中国车联网市场规模巨大 新的平台和生态带来新的竞争格局

汽车生态从传统性能为中心转变为用户体验为中心。他分享了用户需求转变如何引领下一代汽车形态的改变，智能网联汽车驱动厂商做出哪些商业模式调整。中国车联网市场的主要趋势。

“汽车是软件定义的，2019年将是分水岭。汽车企业以往以材料和机械机构作为卖点。比如德国车硬，操控性强，日本车软，舒适性突出。到底采用多少钢？采用4速变速箱还是6速变速箱？现在消费者不再关注这些机械特性，因为汽车行业产品同质化非常严重，以后的车主要是软件定义，车出场的时候装什么软件，后面可以装什么软件。个性化比较明显。” 一位行业专家这样看待汽车消费趋势的转变。

中国有望成为车联网全球最大市场

图：中国车联网市场规模巨大

IDC 将连接的车辆定义为包含软件、传感器和支持IP连接的车辆。互联汽车和电动汽车是中国汽车制造业发展的两大核心战略。市场总规模将从2016年的48.7亿美元增长到2021年的105亿美元, 复合年增长率为16.5%。

到2021年，中国车联网市场规模排在美国之后，未来有望成为全球最大的车联网市场，中国汽车产量全球第一，电动汽车产量也是全球第一，成为全球最大的共享、自动驾驶的汽车市场。

董长辉表示，物联网在中国车联网场景下的市场份额，连接技术占据37%，排名第一，其次是服务和软件。以用户体验为中心的新模式会对传统汽车厂商带来巨大冲击，更多的组织架构和企业管理流程变革，以适应智能网联汽车时代的全面到来。

新的平台和生态带来新的竞争格局

董长辉指出，到了2021年，50%的全球GDP将是数字化的，汽车行业热衷数字化转型，汽车行业占据全球GDP的6%，他们将通过新的商业模式和数字化产品于服务来改变市场。现阶段汽车行业有两种平台和生态。

汽车行业的生态现状

首先，聚焦汽车生态的价值链。从生产供应、销售到客户，价值链使能这些过程，倍增创新将成为新的差异化战略；其次，现阶段电动汽车、新能源汽车、共享汽车推动市场向前发展，用户的体验不断提升，推动企业转型。未来汽车需要创建优良的生态系统，同时把智能制造、连接的客户和渠道、以及数字化供应链全部打通。

车联网相关供应商分布

最近5年，汽车平台建立车联网和网联生态。智能网联汽车，带动整车市场和后装市场的发展，形成了一个硬件、软件和车的服务构建起来的生态。比如一些传统的车厂变成IT公司，最有名的案例就是通用汽车，通用汽车通过收购其他公司，变成一家自动驾驶IT公司。

笔者看到在国内阿里动作不断，阿里和上汽合作成立斑马网络公司，斑马定位是平台级公司，这家合资公司推出的车型底层系统是用AliOS，云是用的阿里云，支付用的是阿里的金融体系，采用的互联网模式。

未来，网联汽车越来越多，连接技术不管是LTE，还是5G，都能够在新车普及，新能源汽车逐步成为主流。技术和业务模式带动了整个生态发展，越来越多的汽车生产商和自动驾驶技术生产商，云厂商合作。共享汽车领域，车厂开放共享服务成为普遍趋势，倾向于共享汽车和自动驾驶汽车来使能服务。自动驾驶和共享出行服务的边界也在模糊。

汽车生态从传统性能为中心转变为用户体验为中心

董长辉表示，汽车用户的诉求正在改变。除了个性、安全、舒适化和操控性以外，现在人和车的交互，成为用户体验的关键点。车载信息娱乐系统逐渐成为车的大脑，更大的显示设备，语音、3D手势、用户都需要更便捷、沉浸式的交互体验。车载平台需要更强的计算力，它要整合车内外传感器带来的各种信息，实时更新的汇聚软件，还有娱乐和服务。

2019年，L2级自动驾驶逐渐在新车中普及，包括配套高级驾驶ADAS系统，到了2021和2023年左右，自动驾驶的商用将在有限的场景下继续推进。L4级商用将会在10年之后。到2024年，全球主要城市通过拼车平台叫的汽车将有10%是自动驾驶。

汽车用户诉求正在改变

汽车将成为一种最复杂的高科技产品。从基础设施看，云、语音、大数据、机器学习、AI能力让车载数据和车外数据快速汇聚在一起，数据分析、数据管理和实现数据联合，涵盖个人数据、公司数据和家庭数据，尤其是V2X，数据无缝连接，让用户感觉个性化服务交汇。车厂能够用数据去模拟和仿真设备的状态，实现监控和防范。生态数据整合后实现数据的价值。从传统性能为中心转变为用户体验为中心。

下一代汽车行业生态系统更加多元

下一代汽车行业生态，驱动企业定位发生改变，企业根据自身资源优势，有可能变成另外一种定位。董长辉分析说：“整车厂和IT厂合作不断加强，过去汽车配件厂和IT厂合作，在使能这些厂内部的数字化转型，从芯片、操作系统和向上的分析和管理。现在，有些IT企业可以认为拥有更多能力，拥有传统零部件供应商的能力。比如，华为宣布把预控制器、移动数据中心和边缘计算能力放在车里面，在车里汇聚IT使能的部件。华为开始成为零部件供应商，正在和重量级汽车厂合作。”

新技术推动汽车行业转型升级

如何用新技术实现产业升级，智能网联汽车焦点转到用户体验的焦点。这对整个汽车行业都是重大挑战。

汽车行业升级的关键要素

董长辉认为有四个关键要素成为汽车行业升级的使能：第一关注汽车内部的信息系统，第二数据本身能否成为数据管理、数据协同等数据价值的增长点。第三、传统汽车、拼车共享服务正延伸到更广泛的AV共享出行服务，商业模式是否转变，来跟进最新市场趋势。第四、在汽车的售后市场及生命周期服务领域，为保证自动驾驶汽车的使用性能、时长、及安全，会迎来新的商业机会。