物联网和机器学习正在推动网络转型

人工智能（AI）、机器学习和物联网（IOT）引领全球新兴技术对话。企业认识到，这些技术已经准备好用于推动真正的商业利益。

亚太和日本（APJ）地区将在这两个方面加快步伐。根据MIT Technology Review Custom和VMware最近的一项云计算调查显示，APJ地区超过70%的非人工智能用户表示，他们的组织将在五年内采用这项技术。

IDC预测，2020年全球物联网支出将超过1万亿美元，亚太及日本地区将引领这一趋势。

随着APJ地区企业加大对物联网和机器学习的投资和采用，这对IT和网络基础设施意味着什么？

物联网和机器学习之路

在最近一次亚洲新兴技术活动中，VMware APJ首席技术官Bruce Davie谈到了最早的学习机器之一“MENACE”， MENACE游戏是物联网和机器学习的早期例子，因为它逐渐变得擅长画圈和打叉。另外，20世纪60年代由Donald Michie设计的“机器教育型零和交叉引擎”逐渐学会了在每一款新游戏中更熟练地玩井字游戏。快进到今天，机器学习取得了重大进展。

例如，它在许多图像识别任务上已经超过了人类，一个显著例子是对一组小狗和松饼的图像进行分类。2010年，这种算法的错误率为30%，但是到了2016年，在充分接触训练数据之后，错误率下降到4%以下，超过了人类。这两个例子的共同主题是随着计算能力的增加和数据接触的增加，算法会随着时间推移而改进。

机器学习通过理解应用程序的预期（“良好”）状态并自动检测和响应偏离该状态的情况，有助于将安全性从追逐糟糕的过程转变为确保良好的过程。

由于其庞大的计算需求和对大量数据的依赖，机器学习经常依赖于云。印度和中国尤其看好采用这些新兴技术趋势。在中国，科技巨头腾讯、百度和阿里巴巴在寻求在无人驾驶驾驶、医疗保健和智慧城市中开发这些平台方面获得了政府支持。

物联网提高竞争力

在亚太及日本地区，物联网正成为首要的业务重点，70%的公司认为该技术对其组织的未来成功至关重要。对物联网的热情绝非毫无根据，该地区超过一半的用户表示物联网极大地提高了他们的市场竞争力。

新的连网方法

随着物联网和机器学习的兴起，从数据中心到云端到边缘，数据和应用正变得更加分散。同时，数据和应用的分发给企业和IT带来了新的挑战。

过去15年中的快速变化正在挑战传统的网络模式。在未来20年或更长的时间里，企业需要采用哪些新的网络方法？

亚太地区的首席信息官在物联网和机器学习热情方面引领全球同行。对于有远见的企业来说，这些新兴技术可以激发新的创新和利润。

为了成功释放物联网和机器学习等新兴技术的真正潜力，企业必须接受一个能够提升自身优势的虚拟云网络，而不是阻碍其发展的虚拟云网络。