微软资深数据科学家:2019年,面试AI岗应该怎么准备?

根据美国市场情报公司Tractica公布的数据，我们可以推断，在接下来的至少10年中，AI都将依然持续成为一大热门领域。

据美国市场情报公司Tractica预测的数据，相较2018年，至2025年，AI市场总值会增长近15倍

互联网行业虽然经历了寒冬，但是国内互联网三巨头BAT等科技公司仍然在积极布局人工智能领域，大量招募AI高端人才，人才市场对于AI人才的热度仍居高不下。据报道，中国有12113个AI岗位空缺，平均年薪70万。

企业缺人是真的，但缺人不代表用人单位会降低招聘门槛，并不能与求职更容易画上等号。前2-3年前BAT、滴滴、头条等听说过机器学习和简单的算法大概就有好的offer，现在像滴滴这类大厂的面试成功比是1:100，可见成功面试还是挺有难度的。

对于想进入大厂的人，准备面试付出100%的努力都不为过。

当你在疑惑为什么别人运气这么好能面试成功的时候？你其实忽略了一个很重要的点，他们在面试前一个月就开始精心准备了。

提前准备，意味着你完全有时间针对公司开出的岗位职责去学习。

但过度的提前准备，却很容易导致自己陷在题库中抓不住重点。

算法岗、数据岗、看重的是逻辑，不用你去推导出所有细节，但是要求对框架要有整体的概念。

不论是机器学习还是数据分析，面试最常见的考点基本覆盖SQL、Python、统计学、数学、编程、算法。

你可能觉得自身基础不是特别扎实，但这可以短时间内集中精力进行知识点的巩固。

下面给大家推荐一套面试视频，视频是在职的leo博士专门为面试者准备录制的，针对面试过程中涉及的知识点进行梳理，并且每个知识点对标一线大厂的面试题进行真题详解，可以说是人工智能的面试宝典。

leo博士，前微软美国总部云计算人工智能部门担任资深数据科学家，帮忙组建及领导了数据科学部门，面试并招聘了很多算法工程师，数据科学家。

他面试经验丰富，身边有一些海归的同事和朋友，任职BAT、今日头条、滴滴担任数据科学与人工智能部门的负责人，leo经常与他们进行深度沟通，考察提出面试招聘的点，积累了很多经验可以分享给大家。

面试大厂的人工智能职位时，如果能提前掌握这些经验，对你大有裨益。即使暂时不寻求人工智能这一岗位，学习这套视频也能让你加深大厂对AI人才最新要求及相关动态的了解。大家有需要，可以添加文末leo助理的微信，限时500名，先到先得，数量有限。希望这套面试视频能够帮助到你。

这套面试视频是按照以下逻辑梳理的，不用担心你面试准备的比别人差，等你把梳理的知识点学会，大厂的橄榄枝会向你招手。

在视频中leo会讲到的知识点：

选取一个数理统计知识点给大家看下截图：