边缘计算的前景与挑战

边缘计算的前景

网络边缘智能化将成为未来重要的发展方向。伴随5G网络的建设，物联网成为重点网络之一。业内预计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，仅中国就会产生100亿以上的物联网连接数。各行各业都希望部署物联网，为客户提供更加智能、便捷的产品和服务。边缘计算因其技术上具备的敏捷、实时、智能、安全等特点，成为物联网终端的必然发展方向。

边缘计算受到业内高度关注，2016年边缘计算产业联盟成立，由华为、中科院、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议发起，截止2018年，根据联盟网站的列表，有近200家的会员单位，会员单位包括360、ABB、奥普等各行各业的知名企业。

边缘计算的挑战

1、电源

边缘的设备需要在任何地方都工作，但不幸的是，世界上不是每个地方都有足够的电源来运行服务器。将服务器连通听起来是一个简单的解决方案，但在实际的过程中可能会发现有很多困难。

不过，一些设备已经可以通过电源架供电并进行电源的适当地分配，这是一个越来越常见的功能。

2、空间

实际环境中存在两个问题，可用空间和物理环境。一些地方，如大学校园需要比农场更多的处理器。无论如何，这些处理器都需要服务器，而服务器又需要空间来摆放。

并且，这些服务器在潮湿或温暖的环境中又不能达到最佳的工作状态，这是放置服务器的时候必须要考虑的事情。

3、自动修复

在谈论硬件时，我们无法避免的问题就是设备的维护。如果人们需要花费更多时间维护设备，这会导致问题。服务器在任何时候停止工作对于边缘计算而言都非常糟糕，因此让边缘设备在服务器出现问题时能自动修复是一些公司在做的事情，希望完全消除人的影响。

目前看来，拥有新的，可持续工作的服务器在待机状态将占用更多空间，但确实现在终极的解决方案。

4、人工智能

预测部分零件何时会发生问题与初级的人工智能（AI）有关，但AI这不仅仅是优化硬件。AI更重要的作用在于判断哪些数据是重要的，不重要的数据选择不需要传输，实现更高效地边缘端AI设备。

另外，AI需要管理数据和运行修复，在服务器能承受的情况下需要同时运行。

5、安全

虽然数据在边缘处理对相关的人来说更加安全，但边缘计算和其它技术一样并非万无一失。也就是说如果黑客入侵边缘端的数据，处理数据的所有设备也会受到损害，这将会导致比预期更大的风险。

为了使边缘计算安全运行，边缘端的安全措施需要进行大规模的改造，这需要一些时间。

6、5G

5G网络是网络连接和数据处理的未来，边缘计算是确保5G无缝工作的关键组成部分。但5G又是边缘计算能发挥最大价值的基础。

借助5G更快的速度，边缘计算可以与物联网（IoT）进行低延迟的通信，并且可以同时考虑设备的延迟，为云端留出更多的处理和网络连接能力。