从场景中来，到场景中去，探索新型计算架构

3月27日，由新智元主办的“2019新智元AI技术峰会”在北京举行。峰会以“智能云·芯世界“为主题，来自英特尔、谷歌、华为等全球人工智能企业以及清华大学、北京大学等高校专家学者，聚焦迈入超异构时代的AI计算，芯片助力产业互联网实现变革，云端芯全场景智慧化以及5G与边缘AI在工业物联网的落地案例，探索中国芯的十年大势。

云天励飞董事长兼CEO陈宁在大会上以《芯联万物 智创未来》为主题，回顾了人类生活的数字化进程，通过AIoT的场景特点介绍了云天励飞在场景和芯片方面的探索，从而为打造自主可控AIoT生态提供帮助。

从场景中来，到场景中去，探索新型计算架构

以芯片解决场景痛点为基础，陈宁提出，万物智联将会带来越来越多的计算下沉到边缘和终端，场景将会更复杂，计算需要更高效，响应需要更快速，就需要AI芯片在保障低成本的前提下，能够支持多模态，保障低时延、高能效，并且具备较高的安全性。

因此，云天励飞探索从场景出发，通过系统了解行业需求，探索新型的计算架构，设计定制化的芯片架构，在大幅提升性能的同时，降低功耗和成本，同时满足AI算力以及跨设备形态的需求，并通过服务赋能其他行业。

在场景方面，经过4年多沉淀，云天励飞在AI领域已积累了丰富的行业经验，云天“深目”系统已服务在网前端超过30000路，处理动态人像数据超过200亿，辐射国内及东南亚80多个大中型城市，应用在了机场、地铁、火车站、酒店、商场、社区、学校、医院等场景，服务了多项国际重要会议和国家重点工程，为AI芯片的研发奠定了良好的基础。

在计算架构方面，云天励飞的AI芯片采用近存储计算架构，面向深度学习算法深度定制，计算单元、存储单元可编程重构，支持SIMD&VLIW，多线程运行，松耦合、多PE、多MAC并行。

DeepEye1000自主可控的神经网络处理器芯片

陈宁提到，云天励飞自主研发的DeepEye1000 神经网络处理器芯片已于2018年10月成功流片，具备自主知识产权指令集、多核神经网络处理器、可重构的计算流、异构并行计算架构四大特点。

陈宁强调，云天励飞AI芯片具备高灵活、高效率、智演进三大优势。支持多种数据类型、主流深度学习框架、通用AI算法应用，灵活适用于各种场景。而且，与通用GPU相比，单位性能提升20倍，单位能效提升100倍，系统时延减低200倍，效率更高。同时，能够云端一键部署，快速实现算法迭代。

目前，云天励飞正在落地10余个AIoT项目，涵盖安防、机器人、商业等多个领域。

打造自主可控的AIoT产业生态，用芯片赋能万物智联

最后，面临近几年不断出现的数据泄露问题，AIoT时代，如何守护数据安全？陈宁指出，从AI芯片底层，到云端处理，都需要有完善的安全机制，保障数据安全。

同时，云天励飞通过芯片底层架构和AIOS操作系统，实现自主标注、自主训练、网络架构的自主调整，逐步实现芯片具备自主学习能力。

云天励飞目前正在从安防、商显、家居、机器人、仓储、智能制造等方向，打造自主可控的AIoT产业生态，旨在用芯片赋能万物智联！

今天，新智元在大会上发布了《2019新智元中国人工智能独角兽白皮书》，聚焦产业链的创新活跃，关注不断在商业化道路上有所突破的中国AI独角兽，助力中国创企在世界级的AI竞争中实现超越，云天励飞上榜中国人工智能独角兽。