微软上线 AI商学院,专注于战略、文化和责任

美国微软公司联合欧洲工商管理学院推出微软AI商学院在线课程。这是微软继去年推出面向开发者的人工智能学院后，专为企业管理者提供的一系列在线课程和案例研究，以帮助他们更好地制定部署并顺利实施人工智能战略。

近年来，一些世界上发展最快的公司已经部署了人工智能服务，用以解决特定的业务问题。微软的一项关于人工智能对领导地位影响的市场研究显示，高增长公司使用人工智能的几率是低增长公司的两倍，且高增长公司正在进一步部署人工智能服务，其中约有一半的公司计划在明年使用更多的人工智能服务来改善决策。

“公司决策层想要做的事情，公司的现实情况，以及公司是否已经准备好部署AI，这三者之间存在着一定的距离。制定人工智能战略不仅仅是业务问题，它还涉及到部署AI所需的领导力、措施和能力。” 微软AI营销副总裁Mitra Azizirad说。

在制定战略的过程中，公司的管理人员常常需要考虑如何以及在何处开始实施AI，部署AI所需要的公司内部的文化变革，以及如何以负责任的方式构建和使用AI，以保护隐私和安全，并遵守政府的法律法规。

近日，微软正式推出微软AI商学院的一系列免费在线课程，以帮助管理者解决这些问题，并助力商业领袖自信地引领人工智能时代。

专注于战略，文化和责任

微软AI商学院的课程资料包括案例研究、指导以及讲座视频，便于忙碌的管理人员利用碎片化时间学习。这些简短的介绍性视频不仅概述了推动跨行业变革的人工智能技术，更侧重于介绍管理人工智能对企业战略、文化和责任的影响。“AI商学院深入探讨了如何制定战略，并在使用AI之前识别可能存在的障碍。” Azizirad说。

微软AI商学院是微软AI学习计划的一个补充，包括面向开发者的AI School和微软人工智能职业计划（Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence），它们为工程师和其他希望提高AI和数据分析技能的人员提供就业技能和实际经验。但AI商学院与这些项目不同，它是非技术性的，旨在帮助公司高管带领其组织进行人工智能转型。

来自市场研究机构CCS Insight的人工智能分析师Nick McQuire表示，他所调查的公司中，有超过50％的公司已经在研究、试验或实施利用AI和机器学习的特定项目，但却很少有企业在大范围使用AI并认识到AI带来的机遇和挑战。“这是因为商业界对人工智能是什么，能做什么以及最终的应用场景的理解有限，而微软正在努力填补这一空白。”

Mitra Azizirad 微软AI营销副总裁

实例教学

欧洲工商管理学院 （INSEAD）是一所在欧洲、亚洲和中东都设有校区的商学院，它与微软合作建立了AI商学院的战略课程，该模块的课程涉及了来自不同行业公司的案例研究，它们已经成功地利用人工智能完成转型。

例如，捷普集团（Jabil）的案例描述了世界上最大的制造商之一如何通过使用AI检查电子零件的制造，以降低管理成本，提高生产质量，并将员工从重复劳动中解放出来，去完成那些AI无法完成的工作。

捷普集团高级副总裁兼首席信息官Gary Cantrell解释说：“目前，还有很多工作需要人力来完成，特别是如果这项工作不适用于标准化流程。”实施人工智能的关键在于领导团队要清楚地向员工传达公司的人工智能战略——消除机械重复性工作，让人们将工作重心转移到那些无法自动化的工作上去。

“如果人们对公司未来的AI战略存在猜忌，那将会在某些情况下适得其反。所以，领导者的工作就是要让团队明确未来公司的AI目标，这项工作做得越好，人们就越能更快地接受AI”， Gary Cantrell说。

部署AI所需要的文化氛围

AI商学院的“文化和责任”课程模块将重点放在数据上。毕竟，成功拥抱AI的公司需要在不同部门之间共享数据，并确保所有员工都能参与数据驱动AI应用的开发和使用。

“领导者需要以一种开放的方式使用数据以获得想要的结果，这也是人工智能的基础。” Azizirad说。成功的领导者会采用包容的方法，将不同角色的人凝聚在一起，打破数据之间的壁垒。

为了说明这一点，微软AI商学院展示了微软市场营销团队的一个案例，该团队想要利用人工智能技术发掘潜在消费者。在构建解决方案的过程中，营销团队与数据科学家合作搭建机器学习模型，权衡数千个变量来寻找潜在消费者。此次合作将营销人员有关潜在消费者的知识与数据科学家的机器学习专业知识完美结合。

在使用人工智能技术时，业务问题的提出者也需要参与其中。销售团队之所以接受潜在消费者评分模型，是因为他们信任它能够带来高质量的潜在客户。

人工智能和责任

建立信任对于以负责任的方式开发和部署AI系统十分重要，微软的市场研究报告在这一点上与商业领导者的看法一致。企业的领导者越了解人工智能，他们就越能认识到负责任地部署人工智能的重要性。

微软AI商学院“负责任的AI”模块展示了微软在这一领域的工作。课程资料都取材于现实世界中的实例，包括微软的领导者如何保护AI系统免受恶意攻击，以及检测训练数据集中的偏见的重要性。

“随着时间的推移，公司将在运营上依赖于他们所构建的机器学习算法和模型，人们也将更加关注AI的管理”，CCS Insight分析师McQuire说。