使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI，将机器学习项目加速20倍

数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI，将机器学习项目加速20倍。

只需点击几下，无论规模大小的企业就都能够实现数据科学加速，以前所未有的速度将海量数据转化为自身的竞争优势。

Microsoft Azure Machine Learning（AML）服务是首个集成RAPIDS的主流云平台，RAPIDS是NVIDIA CUDA-X AI的一个关键组件。通过访问RAPIDS开源库套件，数据科学家就能使用AML服务上的NVIDIA GPU，以前所未有的速度进行预测分析。

AML服务上的RAPIDS能够为企业带来大幅度的性能提升。各行各业的众多企业都在使用机器学习，基于其所拥有的海量数据创建预测性AI模型，其中包括希望更好地管理库存的零售商，希望更明智地进行财务预测的金融机构，以及希望更快地进行疾病检测并降低管理成本的医疗机构。

在AML服务上使用RAPIDS的企业能够将AI模型训练速度提升高达20倍，将训练时间从数天缩短至数小时，或从数小时缩短到数分钟，具体取决于其数据集大小。这也是首次将RAPIDSS原生集成到云端数据科学平台上。

沃尔玛是率先采用RAPIDS的企业之一，借助其提高了预测的准确性。

沃尔玛供应链技术与云高级副总裁Srini Venkatesan表示：“RAPIDS软件有望使我们的重点工程流程实现规模化扩展，让我们能够运行最复杂的机器学习模型，进一步提高预测准确性。我们很高兴Azure Machine Learning服务能够与NVIDIA合作，为数据科学家提供RAPIDS和GPU计算，让我们能够在Azure云端运行RAPIDS。”

AML服务上的RAPIDS以Jupyter Notebook的形式提供，使用AML服务SDK创建资源组、工作区、集群、拥有正确配置的环境、以及可供使用的RAPIDS代码库。提供的模板脚本使用户能够尝试不同的数据大小和GPU数量并设置CPU基线。

微软Azure AI企业公司副总裁Eric Boyd表示： “我们的愿景是为客户提供最佳的技术，帮助他们为其工作带来变革。Azure Machine Learning服务是用于构建和部署机器学习模型的领先平台，我们很高兴能帮助数据科学家通过Azure与NVIDIA GPU加速技术的结合，实现显著的性能提升。”