一位图像处理工程师的面试经历

首先简单介绍自己的一些情况，本科是信息与计算科学专业，研究生是数字媒体技术和艺术专业，研究方向是图像处理。我主要是做图像分类以及视频内容分析的一些工作。因为对图像处理、计算机视觉比较感兴趣，所以想找一个这方面的工作，然后能继续研究下去，现在看来当时想的过于简单了，没有意识到现实的残酷性。其实最终我也没有做图像处理方面的工作，去了一家做电力自动化的公司。

首先，去面试之前要做一些准备，一个是图像处理的理论知识，一个是编程。理论知识的话看冈萨雷斯的那本数字图像处理，编程的话主要是c和c++，看程序员面试宝典就行，一般对这方面的要求不是太高，也不需要你写很复杂的算法什么的。另外，不少公司要求精通matlab、opencv等。对于自己做过的项目要非常熟悉，面试的时候问的比较细，一旦卡壳就不太好了。

好的，下面说一下我的面试经历：

第一家公司是天津海量信息技术有限公司，不过公司总部在北京，是一家海量互联网数据为基础在线智能计算技术提供商，具体做什么我也没太搞清楚。职位是算法工程师。首先是笔试，全是关于图像的理论和应用。包括SIFT特征点的原理及计算方法，HOG特征的计算等。最后还有两个应用题，一个是如何检测矩形，另外一个是字符识别。对了，笔试之前HR问我能不能来实习，我说不能，然后他就很失望，后来我感觉他就是在敷衍我了。笔试完成之后，估计是随便找了两个人给我面试，做了一下自我介绍，问问了项目经验，然后问了我笔试题中几个不会的题目，然后聊了会。面试完成后HR过来通知我说很遗憾，我没有被录用，主要是两个原因：一是不够热情，二是知识面太窄。其实面试一开始我就感觉要悲剧。

第二家公司是北京文安科技，主要是做智能视频分析的一家公司，包括智能交通、智能安防等等。首先当然还是笔试，笔试全部都是选择题，既有图像处理的知识，也有模式识别的一些东西。虽然都是选择题，还是比较难的。然后HR简单问了我的一些情况，不过感觉答的不好，缺乏面试经验啊。然后一个部门经理来给我面试，主要就问的我简历上面的两个项目，问的非常仔细，其中我还几次都没答上来，知其然而不知其所以然。狂轰乱炸了一个多小时后才结束，弄得我是头昏脑涨。然后就没有消息了。

第三家公司是凌云光子，首先是笔试，题目包括C++和图像处理理论知识，不是很难，最后两道大题是关于字符识别和车牌识别的。然后是上机，一共四个题，一个是关于素数的，一个是关于字符串的，第三题和第四题是图像方面的，第三题给出一幅图片，检测某个特定位置，第四题是字符识别。所有题目都要求在VC环境下实现，要做界面什么的。第一题、第二题还好说，不太难。第三题和第四题就完全不会了，纠结了两个多小时也没做出来，面试官看我上机做的这么烂，问我愿不愿意做技术支持，然后就聊了会。凌云的笔试题不难，但上机题就比较难了，我是完全没做过字符识别相关的项目。但是凌云的上机题好像一直都是这几个题。

后来又面了两家小公司，比较坑爹，就不说了。

回学校之后又面了一家公司，是鲁能智能，应该是鲁能的一家子公司，主要是做电力自动化和电力机器人的，我应聘的职位是模式识别工程师，主要是做电力机器人的视觉系统。首先和HR聊了会，了解一下我的简单情况，然后是笔试题，竟然做了两套笔试题，一套是图像理论和机器视觉方面的，图像理论的题目比较简单，基本上就是冈萨雷斯那本书上的内容，机器视觉就不会了，没接触过。面试的时候首先问了我两道应用题，一道是数一下图片中米粒的个数，这道题比较简单，就是书上的图片，第二道题是读出图片中仪表的读数，接触过的同学可能觉得比较简单，我就答的比较一般了，然后就是项目经验了，不过那两个面试官问的也没问太仔细。这次面试感觉面的还行，面试官也给我说向人力部门推荐，最后还是没消息了，可能是我能力还是不行吧。

总之，图像处理方面的公司不太多，大多是中小型公司，当然百度、腾讯、三星这些公司也招，但要么是招实习生，要么是招有工作经验的，但就是不招应届生。个人建议，如果毕业后还想做图像方面的工作，最好在研究生期间去实习，或者读个博士吧。