人脸识别算法公司排名

人脸识别算法公司排名

1、云从科技

云从科技团队成员除了来自中科大的校友外，还来自中国科学院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球顶尖学府及研究机构;截止2016年11月，成立一年半，研发团队扩展为200余名，为全国最大的人脸识别研发团队;并且在金融、安防、教育等领域分别开始了商业化探索，IBIS平台让其成为银行业第一大供应商，动态人脸识别系统在广东的应用成为标杆，被全国推广;创始人周曦中国科学技术大学学士学位和硕士学位、美国伊利利诺伊大学（UIUC）博士学位，研究员，博士生导师，曾经任中科院重庆院多媒体中心主任。

2、Emotient

Emotient起源于加利福尼亚大学的“机器感知实验室”（MachinePerceptionLab），他们最终的目的是打造一套“无所不在”的人类情感分析系统。分析表情并不需要特别的硬件设备，至少48像素的、从耳朵到耳朵的全脸图像就能满足。

Emotient同时还提供API接口，能够将其技术轻松地与任何硬件或者软件进行整合。目前，Emotient已经将其服务与GoogleGlass搭配，开始进行私密的测试。Emotient也将同时作为英特尔RealSense技术SDK的一部分，来迅速的与世界上的开发者进行对接。Emotient已经将其表情识别服务部署到了零售行业，通过对顾客感受的实时分析，帮助零售业主提升销量。

Emotient利用人工智能扫描人脸，然后可在数秒钟内解读出他们的面部表情所代表的意义，这种技术过去主要是帮助广告商和销售人员判断消费者对广告或产品的反应。Emotient创始人、首席科学家玛丽安·巴利特（MarianBartlett）解释了其工作原理。她说：“首先需要抓取面部照片，然后对其进行扫描。一旦发现这些面部照片后，它就会利用识别技术识别出面部表情。”

3、Face++

北京旷视科技有限公司成立于2011年10月，是中国领军的人工智能产品公司。旷视以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。发展至今，旷视已在北京、西雅图、南京设立独立研究院，并在十余个核心城市设立分部。在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地，并通过打造MegCity城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而奋斗。

创始人印奇，清华姚期智实验班本科，在MSRA（微软亚洲研究院）实习加全职工作共四年时间，研发了微软当时核心的人脸识别系统，后赴美国哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位。2016年，face++引进前微软亚研院首席研究员孙剑博士，任旷视科技首席科学家。孙剑博士毕业于西安交通大学，拥有四十余项国际或美国专利，他和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows，Office，Azure，Bing，Xbox等产品中。

4、Amscreen

将面部识别技术与传统广告板相融合的创举来自欧洲户外广告巨头Amscreen，在欧洲四处可见该公司架设的广告牌。据TNW报道，Amscreen这项大胆创举已经试运行一段时间了，他们与技术提供方Quividi合作，为“呆滞”的广告牌装上了“智慧的眼睛”。

5、汉王科技

汉王科技股份有限公司成立于1998年，是全球文字识别技术与智能交互产品引领者，多年来，通过不断自主创新，在手写识别、光学字符识别（OCR）、笔迹输入等领域拥有多项具有自主知识产权的核心技术，综合技术水平在国内外均处于领先地位，手写汉字识别获得国家科技进步一等奖，OCR获得国家科技进步二等奖。

汉王是老牌人脸识别企业，目前的人脸识别算法团队人员主要来自中科院自动化所。

6、百度AI

提供全球领先的语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案，帮您提升竞争力，开创未来。

百度在人工智能上的布局很早，主要来自前百度研究院副院长余凯博士，和斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，吴恩达（英文名：AndrewNg，曾经担任百度公司首席科学家）的巨大贡献。

7、腾讯优图

腾讯优图成立于2012年，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念以及“研究成果落地才能产生价值”的原则，在人脸识别、图像识别、声音识别三大领域拥有数十项领先技术，具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。优图实验室通过智能云服务、行业解决方案等多元化的产品策略，大力推动人工智能技术的广泛应用，通过人工智能提升互联网使用体验。

香港中文大学终身教授贾佳亚博士，作为杰出科学家，负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各应用场景结合的深度探索。