深度学习可能需要比Python更灵活更易于用的新编程语言

尽管工程师们普遍定位 Python 是简单、优雅的编程语言，但它并非毫无缺点，比如人们一直吐槽它的执行速度不够快，线程不能利用多 CPU 等缺点，如今 AI 界泰斗也放话说要用新编程语言替代 Python。

Facebook AI 研究主管 Yann LeCun 近日表示，深度学习可能需要一种比 Python 更灵活，更易于用的新编程语言。

在接受外媒 VentureBeat 采访时，LeCun 表示，Google，Facebook 和其他企业设计出了新的编程语言，可以高效用于深度学习任务，但这些语言是否得到业内广泛认可还未可知，因为人们只想用 Python。

虽然 LeCun 希望有一种新的编程语言，但他也尚不清楚这种语言是否必要，毕竟要人们接受一种新语言并不是一件容易的事。

根据 GitHub 最新发布的 Octoverse 报告，Python 目前在机器学习项目的开发人员中是最受欢迎的编程语言，另外，就 GitHub 全站而言，Python 的使用率排名第三，位于 JavaScript 和 Java 之后。该语言是 Facebook 的 PyTorch 和 Google 的 TensorFlow 框架的基础。

实际上，Julia，Swift 等编程语言近年来也开始在程序员群体中备受欢迎，但相比如日中天的Python 还是逊色不少。这么一看，目前的情形有点像人们一边吐槽微信的弊病，希望有一款软件能替代它，但最终还是选择回到微信。