探析边缘计算在安防行业中的应用趋势

2018年，得益于人工智能的推动，“边缘计算”首次出现在Gartner 发布的“十大战略技术趋势”中，并迅速成为年度最热科技词汇。

几乎所有科技峰会都另辟分论坛搭台让边缘计算“唱戏”，几乎每个前沿科技企业的领导人都在阐述他们在边缘侧的技术储备和未来规划，几乎所有计算领域的学者、专家都对此发表了看法。边缘计算，正在被前所未有的关注着。

区别于云计算，人工智能加持的边缘侧有着种种优势，比如边缘计算处理数据更快、更安全、更高效，无需将数据传输的云端处理，不仅可以节省大量带宽，还能提升效率。当然，边缘计算的应用不会取代云计算，在未来二者将相互融合，共同提升计算效率。

对于安防而言，边缘计算的意义也显得格外重大。“将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋”。胡扬忠所言不虚，事实上，很多边缘计算能力已经进入安防场景中数量巨大的前端设备，拥有实时响应和处理的能力。

AI芯片爆发，首战瞄准安防行业

近些年，深度神经网络在图像识别、自然语言处理等方向上取得了前所未有的关注和成功，并推动了相关行业的快速发展。但是，这些应用中使用的深度神经网络的参数量巨大，模型训练与推断都需要大量的计算，传统计算芯片的算力无法满足DNN计算需求。具有高算力的AI芯片能够满足AI行业计算需求并得到了快速发展。

在时间就是金钱的市场格局中，拥有高计算能力的AI芯片一经面世就引起了产业的重大关注，在第三波AI浪潮下，无论是老牌芯片企业、科技巨头还是初创企业都纷纷加入了AI芯片的争夺战。

据统计，目前创立于国内的AI芯片初创公司有13家，有意思的是，这13家AI芯片初创公司中有11家公司已经布局了安防领域。或许从这点我们可以看出，AI芯片的战争首战瞄准了安防行业。

业界普遍认为，AI芯片首战选择安防行业的原因在与安防行业满足了企业价值创造的两点需求：市场潜力大以及市场需求不单一。涉及公安安防，智能家居，智能交通，智能制造，智能城市等多个领域的安防行业值得让AI芯片在其中下盘大棋。

AI芯片新品接踵面世，但仍是起步阶段

据不完全统计，2018年，国内至少有半百公司推出了AI芯片战略计划或已推出了相关AI产品，华为发布重磅推出两款昇腾系列AI芯片、阿里成立平头哥半导体有限公司……并逐渐形逐渐显露出“四杰”的态势，即四大主流AI芯片公司。

以“四杰”中的B公司为例，我们来看看在这几年的时间里AI芯片的产出现状。

B公司自2015年开始研发人工智能芯片以来，先后推出了两代云端AI芯片及深度学习加速卡和服务器产品，用于大规模数据的处理。并在2018年量产发货了第一代边缘计算芯片。

据B公司称，这款边缘计算芯片是一款聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片，可为 8位整数运算提供1TOPS算力，在Winograd 卷积加速下，支持高达2TOPS＠INT8，特殊设计的 TPU 调度引擎能有效地为所有的张量处理器核心提供极高的带宽数据流。芯片内含2MB内存， 可以为性能优化和数据重用提供最佳的编程灵活性。而围绕边缘计算芯片，B公司也一次性推出了多款用于边缘计算的 AI 终端，其中包括算丰边缘计算开发板、人工智能算力棒、人工智能模块，以及一款 3D人脸识别智能终端。”

此外，B公司还设计了两款通过USB 界面、为各种边缘应用使用的AI模块和AI算力棒。两款产品均内含边缘计算芯片，通过USB接口，为传统产品增添 AI 功能，可应用于智慧工控机、机器人、工业计算机等产品上。

但需要提及的是，尽管四大主流AI芯片公司已经基本形成，且13家AI芯片初创公司中11家公司已经布局了安防领域，但总的来看，应用在安防领域的边缘计算芯片仍是是一个刚刚起步的市场，玩家并不多。例如华为在2018年宣布推出Ascend系列的边缘侧芯片，根据不同应用场景有Nano、Tiny、Lite、Mini等，Intel 收购的 Movidius 此前发布的神经计算加速棒也并未在市场上掀起太大风浪。

唯一可以肯定的一点是，作为人工智能发展支柱的AI芯片，已成为人工智能行业的核心竞争力，而以基础层的数据与芯片将在未来竞争中占据越来越重要的地位。

在未来，相信边缘计算会在安防领域大放异彩，能够填补云计算目前的不足，并在具体应用场景中实现更多能力，提升计算效率。