什么是数据科学家？需要认证吗？

什么是数据科学家？最近，招聘求职公司Indeed勾勒出了这样一幅图：一位数据科学家是一位拥有“计算机科学、统计学或定量社会科学”学位，同时还在统计建模、机器学习和编程方面接受过一些训练的技术人员。维基百科将数据科学描述为“一个跨学科的领域，它使用科学方法、过程、算法和系统，从各种形式的数据（包括结构化的和非结构化的）中提取知识和见解。”

但是，尽管很多公司都想雇佣数据科学家，但对于数据科学家究竟是什么，人们却没有达成共识。对于我最近发表的博客文章“对数据科学家的需求及其薪资继续攀升”（Demand and Salaries for Data Scientists Continue to Climb），Hacker News上有一个讨论。一位评论者写道：“过去叫做‘数据分析师’的很多职位（并不要求有强大的机器学习或软件工程能力），最近都被装到了‘数据科学家’这个职位名称的篓子里。”

另一位说：“我本以为（数据科学）需要对统计学进行认真、持续的学习——从坚实掌握概率数学的基础知识开始，并以此为基础逐步增强。但从我看过的简历来看，这似乎不是普遍看法。”

这种模糊的定义并没有使填补数据科学职位空缺——或者找到合适的职位——变得更容易。

为了增加数据科学家的供应并澄清定义，Open Group（一个提供IT架构和风险分析方面的认证项目的IT行业联盟）本周宣布，它已经建立了一个数据科学家认证项目。

IBM首席分析官Martin Fleming解释说，认证要求掌握一组特定科目（包括统计、机器学习、人工智能及商务沟通等）的知识，并通过项目展示对这些知识的掌握程度。它将提供三个级别的认证：认证数据科学家、高级认证数据科学家和杰出认证数据科学家。申请认证的人可以通过Open Group或在其组织内（前提是其组织获得了Open Group的资格认可和授权）接受同行审查。

Fleming说，IBM是第一家获得授权的公司，但他预计其他公司很快也会跟进。

Fleming说，提供认证将“有助于使我们的组织成为一个有吸引力的工作场所，因为它将为我们的员工提供对他们有价值的证书。这也将帮助他们提高他们的技能，这对组织来说是有价值的，并使该职业所需的各种技能得以清晰化。”Fleming指出，IBM目前雇佣了大约1.5万名被定义为数据科学家的技术人员，预计数据科学家人数的增长速度超过其雇员总数的增长速度。

IBM还宣布，它将建立一个为期24个月的数据科学学徒计划，允许对数据科学感兴趣但在该领域没有经验的人（包括那些没有获得四年制大学学位的人）培养技能并获得Open Group认证。学徒计划是被美国劳工部认证了的。Fleming指出，他们为此做了一些工作，因为这要求劳工部首次将“数据科学家”列为公认的职业。

Fleming说：“我们倾向于把数据科学家视为超级明星。但它是一个庞大的群体——你既需要初级人才也需要超级明星级别的人才。”