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硬件的量子回眸

IBM中国 来源:工程师李察 2019-01-26 11:25 次阅读
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如果有机会,多数企业或许会希望穿越到几年或十几年以前,去抓住昔日那些改变IT世界格局的技术,比如当年的互联网。而今,“量子计算”技术在商业、科学、教育和政府领域产生根本性变革的潜力,使其成为了企业实现飞跃的又一机遇。这一技术日臻成熟,并且就在刚刚,跨越入了商用的爆发临界点。

2019 CES在上周结束了,IBM在这一年度消费电子技术“大赏”中,发布了诸多硬件技术领域的最新突破性进展。以首个商用量子计算集成系统IBM Q SystemOne以及IBM PowerSystems、SpectrumScaleStorage支持的GRAF Weather System为代表的新发布,使得硬件技术再次走到科技视野的前端。首个商用量子计算系统的推出,意味着什么?“开挂”的硬件技术烧起的火,将何以蔓延?

轻描淡写 还是 夸夸其谈?

“量子”一词,似乎在不多解释的情况下,就能引发无限联想。在这个“注意力经济”的时代,似乎什么产品技术前都可以加上“量子“,诸如“量子浏览器“、“量子电池”、“量子鱼竿”、“量子医疗仪”……然而真正值得关注的,应该是这样的一个事实:量子计算机走入商用视野已经成为既定事实。

量子计算之所以与众不同,是因其基于量子力学,而这是我们可知的对于“现实”的最深刻理解。量子力学巩固了自然世界的存在,同样,量子计算成为了计算领域的奠基石。量子计算利用次原子粒子的属性来处理信息,理论物理学家理查德·费曼在1981年指出了量子计算机的潜力,而今天,IBM将量子计算从学术理论推过了“商用”的边界。

量子计算的重要性既被“轻描淡写”,也被“夸夸其谈”,这也许正呼应了这一重大科学突破能够“让信息在多态中同时存在与放置”的鲜明特性。虽然量子计算不将完全代替传统的计算机,这一创新代表着一种新的计算范式。量子计算可以与现有的计算基础架构共存,以解决曾经无法处理或不切实际的问题。譬如,将一个大数因子化是当代密码学的基础,在一台传统计算机中,这类计算要经历数万亿年完成。而在一台未来的量子计算机中,过不了多久,这个过程只需要几分钟。

量子计算处理纠缠性和叠加性的能力,使得这一技术在解决极端复杂的指数性问题时显得尤其有效,而这似乎是对阿尔伯特·爱因斯坦所称的“幽灵般的超距作用”的一种回应。

量子日常 应有之义

在这样光明的前景下,挖掘量子计算的业务应用价值时机刚好。量子计算被认为可以彻底改变复杂业务系统的优化进程。其几乎能够将效率注入到从基本业务逻辑到复杂业务决策的所有业务流程,加速对于今日已知问题的解决,提供解决明日未知问题的工具。

硬件的量子回眸

量子计算对于行业和应用问题的解决潜力

硬件的量子回眸

量子计算应用预测

想象一个涉及50个方面的事项,如一个包括了50个城市的旅行行程,或包括了50个人的工作变更计划。对于这样一个事项的最优安排,将包含30,414,093,201,713,378,043,612,608,166,064,768,844,377,641,568,960,512,000,000,000,000种可能的组合。一般,人类对于此类事项的决策将基于直觉或以往经验。在一台超级计算机上计算最为成本有效的方案将花费几年的时间,而这样得出的结论还将是一个近似值。但量子计算机只需要几分钟。自此,企业将可以轻松地发现历史取向中某种问题的解决方案而非最优,从而通过找到最佳决策,而省下巨额的营收;金融机构的产品经理,可以轻松得到特定投资方案组合的最优选,从而节省这位经理的时间,以为其每一个客户提供更为个人化、定制化的投资建议。

此外,量子计算还将在自然世界的预测中发挥更大的作用,这包括通过理解分子的行迹并模仿,而促进新药的研发。

科学幻想量子事实

根据Homeland Security Research Corporation (HSRC)所发行的研究报告,到2024年,量子计算市场将达到100亿美金规模,“量子计算即服务”(Quantum ComputingasaService)将占据一半市场。

2019年1月8日,IBM在2019年国际消费电子展(CES)上宣布推出IBM Q System One™,有史以来第一次,使得通用近似超导量子计算机走出了实验室。经典计算机是将多个组件组合成一种组合成一个优化的协同集成架构,IBM 在量子计算方面采用了几乎相同的方法,打造了首个集成性通用量子计算系统。IBM Q System One 由大量的自定义组件组成,可出色协同工作的这些组件构成了最先进的基于云的量子计算程序。

IBM Q SystemOne夺人眼球的设计其实是其如何将量子系统足够敏感而又精确的工作方式发挥出来。同时,这一系统与IBM“现代化”的设计理念遥相呼应,用小托马斯·J·沃森的阐释:好的设计就是好的生意。

用新的方法来模拟金融数据,隔离全球范围内的核心风险因素以进行更好的投资,或者找到可以横跨全球众多系统的最佳路径,以实现超高效的物流和优化交付的运营方式,这样的未来,已知不远。

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原文标题:“硬件”的量子回眸

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