视频AI场景数据应用实例分析

《视频AI场景数据应用实例分析》前言

用户时间正快速从图文向视频进行转移，视频总流量成几何级增长并且流量分布呈多中心化的状态，目前移动影音类影音达36.6万个，而全网415万个APP正在快速普及视频功能。根据eMarketer的最新报告显示，截至2020年，互联网上平均92%的流量都将来自于视频，当视频拥有这么大流量的时候，其商业价值也是不可估量的，视频互娱广告、视频电商将是视频商业化的两大主要方式。在视频AI技术的突破下，品牌主、电商主的需求、媒体的期待、用户的诉求随之有了新的变化。

对比快速增长的用户流量，视频内容目前更多还处于一个非结构化数据的状态，数据应用的效率还很低。上游的品牌主、电商主需要一个基于视频场景的广告解决方案，下游的海量影音应用需要结构化自己的视频场景资产，这片蓝海一定会诞生出基于视频AI技术的平台型企业来链接上下游两端。

此次报告就将以视频AI场景的落地应用为核心落脚点，分析视频AI市场的发展环境与现状、基于视频结构化数据所形成的用户指数、以《创业时代》为典型应用场景案例，希望此份报告能够为行业各方对视频AI进行深入认识提供参考。

极链AI研究院

极链AI研究院由姜育刚教授担任首席科学家，研究团队由来自中国科学院、复旦大学、加拿大皇后大学等世界名校的博士组成。

研究院深耕计算机视觉领域相关技术的研发，主要研究方向包括：视频内容识别、视频分类、视频剪辑与摘要、视频检索、视频自动生成、视频情感分析、视频风格迁移、深度神经网络的压缩与加速等。致力于对视频AI技术的研发积累和前沿探索。