为什么所有汽车厂商都想跟英伟达合作

在去年的 CES 上，英伟达（NVIDIA）座无虚席的主题演讲成为了科技圈的首场「开年大戏」。彼时 NVIDIA 公布了在自动驾驶、游戏、数据中心和 VR/AR 等领域的最新进展。

借着 AI 的东风 NVIDIA 在过去一年取得了快速的发展——根据财报显示，NVIDIA 2017 财年全年营收创下 69.1 亿美元的纪录，较上一财年的 50.1 亿美元增长 38%。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 （Jen-Hsun Huang）在中表示：「我们在创纪录的一年里取得了很好的成绩，所有业务持续强劲增长。我们的 GPU 计算平台在人工智能、云计算、游戏和自动驾驶汽车等领域中得到快速采用。」

过去一年抢眼的表现，这也让大众对 NVIDIA 在 CES 2018 的主题演讲充满了期待。

美国当地时间 1 月 7 日，NVIDIA 的主题演讲在拉斯维加斯米高梅大酒店举行。活动正式的开始时间为晚上 8 点，但实际上一个小时前就已经有人排队了，7 点半不到台下基本上就坐满了观众，也从侧面反映了 NVIDIA 目前在科技领域的受关注度。

本次主题演讲 NVIDIA 几乎所有的新品发布都和自动驾驶相关，充分显示了英伟达想要在汽车领域「大展拳脚」的决心。具体内容请看下面极客公园从 CES 现场发回的报道。

「新核弹」让开发自动驾驶和玩「游戏」一样简单

万千开发者苦苦等待的「新核弹」 Xavier 处理器终于来了。

Xavier 究竟是什么？它于一年前首发，Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管，可以说是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片，它凝聚着 NVIDIA 2000 多名工程师为期四年的努力，研发投入高达 20 亿美元。

「新核弹」Xavier 有多厉害？Xavier 由一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。它的技术架构非常复杂，但简单来说：DRIVE Xavier 可以提供更高的处理能力，运行功率更低，每秒可运行 30 万亿次计算，功耗却仅为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍，更重要的是它的首批样品将在本季度开始交付给客户。

Xavier 也毫无意外的将为 NVIDIA DRIVE 软件栈提供支持，而今天也已扩展至 NVIDIA 三大 AI 平台，涵盖下一代汽车驾驶体验的各个方面。

NVIDIA DRIVE AI 平台的「三大法宝」

Xavier 将助力的是下一代智能车辆实现更多的「智能」功能，而不仅仅局限于「自动驾驶」。

早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的「自动驾驶」。在此基础上，「黄教主」又在本次 CES 上推出两款全新软件平台：DRIVE IX 和 DRIVE AR。

DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客提供 AI 辅助的智能功能。

DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。目前 NVIDIA 已经开始体验到移动设备端的 AR 应用的能力，且这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI。DRIVE AR 可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒，并安全轻松地进行导航。

Xavier 助力「Pegasus 车载超级计算机」

Xavier 是 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 计算平台的重要组成部分。所有这些都将实现扩展，以助力应对最为苛刻的挑战。

Pegasus 是全球首款致力于推进 L5 级全自动驾驶机器人出租车的 AI 车载超级计算机，它的外形只有车牌大小，性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。

Pegasus 可前所未有地实现每秒 320 万亿次深度学习计算，能够同时运行多个深度学习网络。Pegasus 能够提供实现安全自动驾驶所需的一切。

Pegasus 配备了两个 Xavier 系统级芯片和两个下一代 NVIDIA GPU，每秒可运行 320 万亿次计算。首批 Pegasus 样品将于 2018 年中交付客户。

超过 25 家公司已经在使用 NVIDIA 技术来开发全自动机器人出租车，而 Pegasus 将为其量产铺砖引路。

你不和我玩，很多人想和我玩

自从特斯拉 CEO Musk 公开承认：「负责 Autopilot 的副总裁吉姆正在开发专为 Tesla 的人工智能芯片，我认为这是全球最棒的。」这也意味着，未来 Tesla 很有可能放弃 Drive PX 2 平台，转而自己研发自动驾驶芯片，为了大幅度降低能耗和成本。

这次，英伟达却仿佛是略有针对性的发布了更加惊艳的 Xavier 自主机器处理器，仿佛再让 Tesla「后悔」。

同时，英伟达也更多的关注于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验，而不专注于自动驾驶，并「展示」了 NVIDIA 在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构，将为他们提供未来技术路线图。

今天还宣布了很多个全新的合作：

首当其冲的就是大众这个重磅合作者。这是英伟达在自动驾驶之外的「智能驾驶」非常重要的合作。大众的 VW I.D .Buzz 概念车将采用 NVIDIA DRIVE IX 技术打造「Intelligent Co-Pilot」应用，实现 AI Co-Pilot 功能，例如用于自动解锁和启动车辆的面部识别、提醒驾驶员注意潜在危险的环境感知功能、用于用户控制的动作识别、以及能够在驾驶员注意力分散时发出警报的视线跟踪等应用。

英伟达未来将与优步 Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队合作，运行 AI 算法，使车辆能够感知周围世界，并预测下一步动向。

还有前两天的百度 Apollo 2.0 自动驾驶系统、采埃孚的全新 ProAI 车载计算机，未来都将基于这个全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。

英伟达还与专注于自动驾驶系统研发的 Aurora 宣布联手打造基于 NVIDIA DRIVE Xavier 处理器的全新 L4 和 L5 级自动驾驶硬件平台。

不得不说，英伟达的目标早已经不是「自动驾驶」了，而是拓展到了「智能汽车」等等的一系列「汽车 AI」技术。同时，Xavier 处理器的交付将为或者说已经为英伟达在汽车 AI 技术上，带来了的全新的想像力，可见英伟达的「野心」不仅仅局限于「自动驾驶供应商」。

「未来几年内，每一辆新车都将会配备AI助手，以实现语音、动作、面部识别、以及增强现实的应用。我们正在创造迄今为止最安全、最舒适、且方便每个人使用的新一代汽车。」黄仁勋说。

除了自动驾驶，在此次主题演讲中英伟达也公布了在游戏、AI 等领域的进展，极客公园整理如下：

游戏：GeForce 已经世界上最大的游戏平台

英伟达表示 GeForce 已经成为世界上最大的游戏平台，目前全世界已经有超过 2 亿享受 GeForce 技术的游戏玩家，今年美国销售速度增长最快的游戏主机（任天堂 Switch）背后也离不开英伟达的支持。

目前 GeForce 平台包含 MAX-Q DSEIGN、G-SYNC、GEFORE GTX、GEFORECE EXPERIENCE 等组成部分。

在主题演讲中黄仁勋特别展示了采用了 MAX-Q 平台的游戏笔记本，在「普通」的笔记本轻薄外观下可以达到 4 倍于 MacBook、2 倍于游戏主机的游戏性能。

AI：「买的越多，省的越多」

黄仁勋表示英伟达已经构建了一套「世界级」的 AI 平台，包括 Volta 架构的 GPU、云端 GPU 处理能力、DGX 超级电脑和 TITAN V 显卡等。

全新的 TensorRT 数据中心拥有更低的能耗，并且体积也大幅缩减。黄仁勋开玩笑说道，英伟达能让用户「买的越多，省的越多。」

在主题演讲中，英伟达展示了一个 GPU 在深度学习领域的优势案列：基于 CPU 的「AI 寻花」程序，每秒可以识别 5 张花，而基于 Tesla V100 架构（TensorRT on DGX-1V）的 GPU 最高可以实现每秒 7000 张花的识别。