英特尔在人工智能大会期间正式发布了英特尔®神经计算棒二代

英特尔

11月14日，英特尔在人工智能大会期间正式发布了英特尔®神经计算棒二代（简称英特尔®NCS 2），这个小小的U盘大小的器件堪称构建更智能AI边缘设备的神器！因为利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备！

英特尔®NCS 2基于英特尔®Movidius™Myriad™X视觉处理单元（VPU），并得到英特尔®OpenVINO™工具包的支持，与上一代神经计算棒相比性能更优，能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2支持深度神经网络测试、调整和原型制作，可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

英特尔®神经计算棒二代

英特尔®NCS 2看起来就像个普通U盘，但“内功深厚”。它基于最新一代英特尔VPU——英特尔®Movidius™Myriad™X VPU构建而成，首次配备有神经计算引擎（专用硬件神经网络推理加速器，性能更优）。搭配可以支持更多网络的英特尔®OpenVINO™工具包，英特尔®NCS 2让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

有研究预测，到2019年，45%的数据会在边缘设备上存储、分析和决策，到2023年，边缘设备会承担43%的AI任务（跟云端相比），到2023年，边缘设备的AI能力会有15倍的增长，可以看出，分布式计算正从云走向节点端，而边缘计算的驱动因素包括带宽、存储、延迟、安全等。

借助英特尔®NCS 2的功能提升，计算机视觉和人工智能可以轻松地部署到物联网和边缘设备原型上。无论开发者研发智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备，英特尔®NCS 2都能让原型设备运行得更加快速、更加智能。此外，借助英特尔®AI: In Production生态系统，开发者可以轻松将他们的英特尔®NCS 2原型移植到其他产品上，并实现设计的产品化。

只要一台笔记本电脑和英特尔®NCS 2在手，开发者仅需数分钟就可以让他们的AI和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔®NCS 2在标准USB 3.0端口上运行，不需要额外的硬件，因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上，并且无需网络或云端连接。

英特尔®NCS 2有强大的神经计算引擎和16个可编程SHAVE内核，这颗自给自足的一体化处理器，可以为深度神经网络推理应用提供一流的处理能力。

据悉，第一代英特尔®NCS发布于2017年7月，已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区，并曾被700多部开发者视频和数十篇研究论文提及。如今，英特尔发布性能更强大的NCS 2，将助力AI社区创造出更多大有可为的应用。

英特尔®神经计算棒二代有如下特点：

1、即插即用，快速启动

2、基于通用框架开发以及盒外应用示例程序

3、带USB端口的任意平台原型

4、操作不依赖于云计算，给网络边缘设备原型赋予更强大的智能

规格对比

用Intel distribution of openvino™工具包预训练模型加速开发

Intel distribution of openvino™工具包包括两组优化模型，可以加速开发和改进Intel处理器的图像处理流水线。使用这些模型进行开发和生产部署，而不需要寻找或训练自己的模型。

1、人体检测

2、人脸识别

3、车辆检测

更多信息，可以访问预训练模型网站。

目前实际使用案例有澳大利亚Little ripper lifesaver无人机，采用Intel Movidius™神经计算棒来监控新南斯威尔州海岸线的鲨鱼等。