完美收官！康谋亮相上海测试展，智驾研发热点一次看完

▍文章来源于康谋

2026 年8月26‑28日，中国汽车测试博览会于上海世博展览馆圆满落幕。

康谋携手姐妹公司虹科电子、德思特、智能互联共同亮相本次展会，围绕智能驾驶、智驾数据采集、仿真测试、数据合规等核心赛道，共探汽车智能化前沿技术创新与工程化落地路径。

本次展会上康谋集中展出自动驾驶多源数据采集方案、aiSim 高保真仿真平台、BrighterAI 数据合规匿名化方案、ROS2 小车虚实联动验证方案，与到场来宾深入技术探讨，挖掘产业合作新机遇。

展位现场回顾

本次康谋展位整体围绕实车数采演示区、自动驾驶仿真测试区、数据合规展示区三大板块进行布局，以实车、样机、互动演示相结合的方式，全方位展示智驾全链路技术能力。

实车数采演示区

康谋智驾数采实车搭载激光雷达、多组相机、毫米波雷达、GNSS‑RTK、IMU 惯导全套智驾传感器。后备厢部署 ATX4 工控机与国产域控硬件，现场展示工控机旁路方案及国产化域控集成能力；车内中控屏运行采集标定软件，完整演示多传感器接入、时间同步、状态监控、事件标记全流程，呈现完整实车采集‑后处理‑仿真对接的业务闭环，不少客户驻足围观实车硬件，与技术人员深入探讨数采项目落地问题。

自动驾驶仿真测试区

自动驾驶仿真测试区设置两台功能展桌。

第一台展桌搭载高性能工作站，演示全球首个获得ISO 26262 ASIL-D认证的aiSim仿真平台，观众可在技术人员指导下上手操作，体验 3DGS 重建场景动态光照切换、MCP 自然语言描述生成测试场景、Navier‑Stokes 粒子物理仿真三大核心演示效果，直观感受高保真仿真带来的测试效率提升。

第二台展桌摆放 ROS2 小车样机，演示ViL 虚实联动闭环能力，实物展示仿真平台和实体硬件的数据交互逻辑，配套视频介绍 ROS2 开发培训相关内容。

数据合规展示区

数据合规展示区展出BrighterAI 匿名化方案，背墙屏幕实时演示产品 GUI 动态演示画面，针对行业路测数据隐私处理痛点，向客户讲解数据匿名化的实际应用价值，解决企业路测数据使用的合规难题。

开展三天，展位访客络绎不绝，汇集众多主机厂、Tier1、科研院校的研发工程师，技术团队现场针对客户实际项目疑问逐一解答，开展多场深度技术交流，也收获了大量潜在合作对接意向。

现场Q&A解答

Q

“数采车 + 采集数据制作场景素材” 端到端方式是如何实现的？

A

主要通过“硬件采集→数据处理→素材生成→价值验证” 四步闭环实现。

首先，通过数采车搭载 LiDAR、摄像头、GNSS+IMU等传感器采集原始数据，包括道路环境、交通目标、车辆状态及高精度定位数据；

其次，对原始数据清洗去噪、多传感器时间同步与模态融合（如点云 + 图像互补），并标注语义信息（如目标框）；随后，基于处理后的数据，输出高精地图（OpenDRIVE 格式）、仿真场景（对接 Prescan 等平台）、AI 训练数据（COCO/KITTI 格式）等；

最后，从精度、实用性、降本提效等维度验证，确保素材满足业务需求。

Q

这套数采方案适配什么车型？支持国产域控吗？

A

我们既支持改装乘用车做数采车，也可对接各类自研 / 国产域控，本次展会重点展示国产域控集成与工控机旁路两种模式。旁路方案不用改动原车域控，直接旁路抓取原始传感器数据；也可以对接国产域控做深度集成，适配主机厂、Tier1 不同的项目改造需求。

Q

采集完的数据怎么流转，可以直接对接仿真吗？

A

采集后的数据可以直接做标定、匿名脱敏处理，之后导入 aiSim 仿真平台做场景重建，真正打通采集到仿真的闭环，不用做多轮繁琐的数据格式转换。

Q

康谋aiSim的3DGS场景仿真到底是怎么样的一个流程？

A

首先，通过一个包含了360度环视布局相机组、旋转式激光雷达等传感器的数采车在一片区域往复驾驶，采集该区域的图像、点云等传感器数据；

随后，将这些传感器数据导入aiData工具链进行训练，离线生成改进的3DGS地图；而后将该地图导入aiSim仿真器，并在其基础上设计AimSCENARIO或OpenSCENARIO；

最后，选定仿真传感器配置文件、环境配置文件进行仿真。

Q

3DGS 动态光照，对原始采集的数据有什么要求？

A

基于 3DGS 重建好的场景即可，不需要重复上路跑多遍采集不同光照。一份重建场景，在软件内部就能切换正午、黄昏、夜晚灯光效果，大幅减少实车采集成本。

Q

aiSim 可以做硬件在环、实车虚实联动吗？

A

可以。既可以纯软件仿真，也能和 ROS2 小车、实车设备联动，实现 ViL 虚实闭环验证，把仿真场景下发给实体硬件做算法验证。

Q

Brighter AI能不能做所有数据的匿名化，图像、点云等？

A

Brighter AI暂时只能做到车端/私有云/公有云的图像数据匿名化，不支持点云的匿名化。

Q

Brighter AI的匿名化和打码的区别在哪里？有什么用？

A

深度自然匿名化（DNAT）技术可以在匿名化的同时实现原有面部特征的保留，用于后续的算法训练。原厂曾做过一个实验，在一个“通过上传的人脸查询该人公共信息”的网站中，上传一个人的原始照片与DNAT后的照片，前者在该网站上能够被正常查询到，但后者就无法查询，可见DNAT对个人信息能够起到很好的保护作用，提高数据合规性。

Q

Bright AI能不能支持在数据采集的过程中直接进行匿名化？或者在数据采集完之后集中匿名化？

A

可以的，目前看到的是通过ATX4来采集数据的过程中，可以直接将我们的原始数据转换成我们匿名化的数据，这样能够降低我们的工作内容和提高效率。

Q

ROS2 小车主要用来做什么？可以直接拿来做项目测试吗？

A

主要是算法原型验证、虚实联动演示，适合前期方案验证、技术预研；不替代实车测试，很适合研发团队快速调算法，也适合院校做科研验证。

Q

整套数采 + aiSim 一体化方案，是整套打包，还是可以分开采购？

A

方案支持灵活选型，数采、仿真、数据合规模块既可以整套闭环采购，也可以单独选型，对接客户现有工具链，适配不同团队预算与项目现状。

结语

上海汽车测试展已圆满落下帷幕，非常感谢每一位莅临康谋展位交流的行业伙伴。本次展会，康谋通过实车、样机互动的形式，把实车数采、仿真测试、数据合规、虚实闭环的完整技术能力直观呈现给行业客户。

展会的结束是技术交流的新起点，后续康谋也将持续打磨自动驾驶全链路技术方案，持续聚焦行业真实落地痛点，赋能汽车智能化产业发展。期待未来与更多行业伙伴携手，共同探索智能驾驶技术创新与商业化落地。如果您有相关项目需求，欢迎随时和我们取得联系。