如何实现物联网的最大价值

企业在透过物联网(IoT)部署取得大量资料后，还需对资料做有效运用，才能完整实现物联网的潜力。如何从各个层面落实精实(lean)哲学，透过预测分析避免浪费，便是物联网得以发挥的重要关键。

根据报导，精实制造试图透过减少制造过程中的浪费，提高生产效率与质量。透过预测分析，厂商将可避免各个环节中的浪费，实现物联网的最大价值。

工厂中，每分钟的等待与停机都会造成巨大损失。为了降低损失，厂商可利用物联网装置收集资料，并将资料输入数据模型，找出可能造成停等问题的流程，以及等待所花费的时间。接著工程师便可藉由分析结果，重新设计作业流程，将停等损失降到最低。

象是通用汽车(General Motors；GM)便将3万台工厂机器人都连接上物联网，并透过资料分析避免了超过100起可能发生的故障事件。

从生产规划到实际销售，有许多变因都会影响到工厂供应与市场需求间的平衡。厂商可藉由POS系统资料的收集分析，找出季节性的销售变化，提升策略部门对于销售情况的掌握能力，避免生产过剩的情形发生。

工厂存货同样也会遇到过剩的问题，其代价便是储存成本的增加。如果工厂能透过预测分析决定适当的生产量，就不必再存放多出的原料。物联网传感器可侦测出快用完的物料，并通知仓库立即补充替换。

为提升运输效率，业者可透过物联网装置计算出最佳运输路线、判断货柜内的货物是否已达最大化，并简化商品接收与放行的流程。

工厂内不必要的人员移动也是一种浪费，而这是因缺乏组织与标准化流程所导致。如果能将监视镜头与物联网装置结合，便能依据人员的动线做出热区图，并找出最拥挤的区域。工厂可设法引导这些区域的交通，降低人员等待所造成的损失。

产品零件若出现瑕疵，便会额外衍生重工的成本。物联网传感器可在生产流程前期侦测出错误，避免影响到后续步骤。预测分析则能进一步找出并排除造成错误的原因。

厂商都想尽量满足客户需求，但也有可能出现过犹不及的情况，导致能源与资源的浪费。例如，同样是机器涂装，室外农耕机具与飞机的需求便天差地别。预测分析能确保业者在不浪费的情况下，达到客户对于产品规格的要求。