英伟达Xavier的量产已经临近

凭借通用GPU登上人工智能芯片的一哥位置，在自动驾驶（L3级及以上）芯片算力更是无人能敌，英伟达一直是近年来全球芯片领域的焦点。

镁光灯下的英伟达CEO黄仁勋更是直言，GPU运算已成了当代达文西、爱因斯坦不可或缺的工具。尽管很多机构谨慎认为，这家公司对未来太过乐观，没把竞争对手(英特尔、AMD、谷歌、Xilinx等同行)放在眼里。

但我们也不得不佩服英伟达首创的GPU加速计算模型，满足了开发人员的需求，并帮助他们实现对未来算力的憧憬。

英伟达中国区CTO赵立威在今年的一次公开论坛上展示了1980年到2020年，GPU算力的急速增长曲线。

GPU和人工智能在过去的几个月变化非常快，以NVIDIA最新的DGX-2人工智能电脑2PFlops的算力能力，已经相当于2009年全球排名第一的超算中心算力，并且从GPU领域来看算力能力每年提升1.1倍。

他们笃定的是传统以CPU为计算单元的硬件架构很难跟上不同类型行业应用场景对算力的巨大需求。这两年尤其是在自动驾驶领域，英伟达的算力更是一骑绝尘。

今年初CES展上，英伟达宣布了全球首个自动驾驶处理器DRIVE Xavier，还表示将与Uber和大众汽车等320+合作伙伴共同布局自动驾驶领域，并推出了两款全新的自动驾驶软件平台DRIVE IX和DRIVE AR。

随后，包括沃尔沃、维宁尔（Autoliv分拆）、博世戴姆勒、奥迪、大陆等多家全球汽车业巨头宣布基于DRIVE Xavier打造自动驾驶汽车。

对于英伟达来说，好消息是Xavier的量产已经临近。

近日，英伟达宣布旗下全球首款自动驾驶处理器Xavier的开发流程，通过了德国南德意志集团（TV SD）全球安全专家的评估。

其中，处理器的安全架构设计评估——已于2018年4月完成；开发流程的评估——已于2018年11月完成；而最后阶段的实施应用的评估——即将开始。

Xavier代表了超过2000名英伟达工程师在4年的时间内所做的努力的结晶，并且花费了超过20亿美元。

Xavier根据前两代汽车SoC的经验，以实现从Level 2+高级驾驶员辅助功能到Level 5机器人出租车的自动驾驶功能。

而NVIDIA DRIVE AGX Pegasus融合了两个Xavier SoC和两个下一代NVIDIA GPU来提供真正的无人驾驶汽车所需的计算能力。

在此前东京的一场活动上，黄仁勋对于DRIVE平台寄予厚望，“这将是一个功能安全的自动驾驶操作系统，我们在上面集成了令人难以置信的算法和各种应用程序。英伟达已经迫不及待地要震惊世界各地的汽车公司了。”

然而，要支撑英伟达走的更远的是必须交给投资者更满意的答卷。

过去几年时间，英伟达的汽车芯片业务营收主要依靠车载信息娱乐订单，占整体营收比重仍然非常小（游戏和数据中心业务仍是大头）。

坏消息是英伟达今年第三季度收入和第四季度的前景均不及预期。刚刚公布的英伟达第三季度每股盈利1.84美元，营收31.8亿美元。主要的游戏业务收入在过去一个季度的表现也低于分析师预期。

短期库存过量是主要的原因之一，黄仁勋在财报后的分析师电话会议中表示，多余的库存预计将于未来的两个季度内消耗。英伟达预计今年第四季度收入27亿美元，远低于分析师此前34亿美元的预期。

当然，这仅仅是英伟达给予市场和投资者太高的预期。

英伟达的三季度营收达到31.81亿美元，环比增长2%，同比增长21%；净利润为12.30亿美元，环比增长12%，同比增长47%。但第三财季营收增速呈放缓之势，低于上一财季的40%，低于去年同期的32%。

接踵而至的是今年英伟达推出的核弹级显卡RTX 2080Ti出现了“自燃”问题，随后官方正式确认，存在一些电容/电阻残次的缺陷卡进入过检品。

祸不单行，早前，英伟达的GPU又被爆出存在三种侧信道攻击漏洞，黑客可以通过该漏洞获取显卡用户的网络活动，甚至破坏密码、挖掘Tensor核心的架构秘密。

更大的不确定性来自于竞争对手在自动驾驶领域的发力。

一方面，此前一路向L4级自动驾驶狂奔的英伟达，在身后留给了英特尔旗下Mobileye、NXP、赛灵思等在ADSA及L3级市场继续争夺可观的现金流。

所以，虽然英伟达称其硬件可以达到所谓的L4级自动驾驶，但还是选择与特斯拉当前的车型一样，以L2+级发布。

去年，英伟达将曾是特斯拉Autopilot项目顶梁柱的自动驾驶行业大牛David Nister招致麾下，对于自己的工作，Nister认为其职责就是带领英伟达与Mobileye竞争，完善软件应用。

显然，英伟达或许不想放弃“算力冗余”的市场，正如奥迪A8的L3级域控制器同时采用了Mobileye和英伟达的芯片。

另一方面，包括三星、华为等在内的后起之秀，也在加快推出适应自动驾驶算力要求的芯片。

华为推出的昇腾310芯片可以实现高达16Tops的现场算力，支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标志在内的200个不同的物体。

华为联合奥迪联合展示了L4级无人驾驶的路测，配备了基于华为昇腾310芯片的MDC车载计算单元。

要知道，奥迪和英伟达早在去年就已经正式宣布了合作关系，而且双方已经在第一款L3级量产车上合作。

显然，对于任何一家汽车制造商来说，都在为自己的未来计算平台预留更多的可选项。与其他市场应用相比，汽车对芯片的要求更为严格，任何可能的闪失，都是致命打击。