0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

正在向智能制造狂奔的中国,能向德国学到些什么?

工业4俱乐部 来源:未知 作者:李倩 2018-10-30 15:37 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

导读

德国资讯科技、电信与新媒体协会Bitkom公布的一项安全研究报告显示,过去两年,德国有大量制造业曾遭受过攻击,带来了约430亿欧元(合500亿美元)的工业损失。Bitkom询问了503位德国各领域制造业的管理者或安全主管,有68%明确表示他们曾遭受攻击。这其中,有47%的损失源自网络攻击行动。

德意志,在中国以严谨和强大的工业技术水平驰名。

至今江湖上还流传着诸如“德系车出车祸把山体撞出一条隧道”或是“德国人在青岛修的下水系统沿用至今”这一类的传说。

抛开这些段子不谈,今天的工业4.0概念,我们也依然唯德国马首是瞻。

但如果告诉你,如今德国的工业体系正在面临着难以解决的麻烦,你一定不会相信。

最近德国资讯科技、电信与新媒体协会Bitkom公布的一项安全研究报告显示,过去两年,德国有大量制造业曾遭受过攻击,带来了约430亿欧元(合500亿美元)的工业损失。

Bitkom询问了503位德国各领域制造业的管理者或安全主管,有68%明确表示他们曾遭受攻击。这其中,有47%的损失源自网络攻击行动。

正在向智能制造狂奔的中国,能向德国学到些什么?

那个以前多拿几盒曲别针的离职员工,现在可以把你的生产线毁了

出现这种状况的首要原因,就是技术升级太容易,维护整个技术系统却太困难。

以制造为长的企业半路开始搞技术,就像让一个机械专业的优等生从零开始学计算机,还要迅速成长到CTO级别的水平,难度可想而知。很多服务企业虽然擅长于自动化控制技术,但这和网络安全完全是两个专业。

据外媒分析,目前有许多工业机器设备与机器人所内建的系统与软件相对老旧,一旦连上网络,受到攻击且毫无办法抵抗的机率将大幅上升,而很多企业连基本的网络安全防护意识都没有,时时刻刻在向不轨之徒敞开大门。

同时,物联网升级让犯罪的成本变得低廉,性价比却大大提高了。

Bitkom的报告中提到,在所有的攻击行动中,有高达63%是来自于现任员工或是前员工。这一数字非常惊人,也就是说还没轮到外部攻击,工业物联网就从内部开始瓦解了。

其中的原因可能是商业间谍,甚至是离职员工的报复。只是在以前,这些内部人员可能只能带走几份文件,或者多拿几盒曲别针,可是在物联网连接一切的今天,来自内部的危险难以想象。实行商业间谍和商业侵犯的成本都大大降低了。

与工业4.0不同的智能制造,避开了哪些危险?

但在整体工业物联网的发展模式看来,中国和德国还是有很大差异的,这也就导致双方面对的安全问题并不一样。

德国建立在本身就有强大技术优势的工业基础上,更强调技术驱动的生产优化,以保证本国在生产和工程领域的领先地位,而中国则受到产能过剩、经济结构调整等等影响,强调工业的现代化以提升生产效率,这两种方向截然不同。这也决定着,中德两国企业在安全问题方面也不大相同。

首先,双方最大的区别就在于德国的工业物联网来自于自动化控制企业的自我驱动,而中则多数由BAT等科技企业主导。

例如德国知名博世力士乐就成立于上世纪七十年代,一直致力于研究机械传动与控制技术,在最近几年则推出了数字价值流,通过RFID标签实现各个生产工位的指令传达和云端信息交互。

要么就是西门子、奔驰梅赛德斯这样自身掌握着完善技术链条的企业。像西门子就是自己独立推出了基于云计算的开放式物联网操作系统MindSphere。

但在中国,由于工业系统相对落后,整体工业物联网的推进过程中还是BAT在唱主角。像百度推出了天工智能物联网,阿里云也把智能制造列为主攻的四大领域之一。其实不仅是从互联网起家的BAT,像英特尔和IBM这种以往经常服务于传统企业的芯片厂商,现在也在挖掘中国制造业的物联网机会。

德国与中国之间形成的差别就在于,新业务出现了,德国是让老员工们分出一部分精力去做,而中国则干脆成立了一个新部门。这其中谁的水平更高、效率更高不好轻易判断,但如果出现像信息安全这样的问题,一定是走新部门模式的中国工业物联网可以更加明确地追责。

这种明确的责任机制也形成了一种约束,让中国工业物联网升级的引领者们可以对安全问题更加重视并且统一管理。

此外,我们也能看出双方的工业物联网改造逻辑是不同的,德国通常是对生产线进行彻底的改造,而中国则通常倾向于轻部署。

从上文西门子和博世力士乐的案例可以看出,由于对自身工业设备实现了完全的掌控,德国是可以做到从生产线内部着手进行改造的。就像主营电力和气动驱动的Festo,近年开始研究起应用于智能工厂的仿生机器人,德国正在从最底层改变工业生产。

但中国通常宣传的都是端、边、管、云,位于物理世界的端只是物联网的一部分,通常靠芯片、传感器或者模组来实现。举个不恰当的例子说,如果面对的同样都是提升生产效率的问题,德国可能会选择在生产端加入更多自动化控制系统,加快生产速度;而中国可能会选择在质检端加入摄像头和图像识别算法,加快质检流程。

这也就决定了德国工业物联网受安全问题影响更大,一次攻击可能会产生工厂物理层面的瘫痪,而中国模式所受的影响就相对较小,可能只会影响到生产线上的部分组件。

看似安全的中国工业物联网,还有哪些隐患?

但如果因为以上的原因,我们就断定中国工业物联网比德国更安全,那无疑是一种阿Q式的自我安慰。虽然并没有Bitkom这样的组织对中国工业物联网安全进行调查,但也不代表我们的模式是安全的。

中国模式的工业物联网,至少面对着以下的三个问题:

1、服务端口集中在BAT等科技巨头,如果黑客攻坚成功,很容易出现灾难式的大规模问题。如果未来真的由科技企业来主导工业物联网升级,很可能造成的问题就是过于集中、目标太大,进而引起集中攻势。

2、中国制造业此前通常已经经过一轮ERP、云存储方面的信息化升级,但当时的服务企业多半已经淡出市场,信息化和智能化两种服务之间如何耦合,很可能成为攻击的重点。

虽然德国也面临着自动化技术企业不熟悉互联网安全的问题,但最起码这些企业还在努力弥补自己的缺憾。但在中国,可能十年前给你做IT服务的企业已经倒闭很久了,解决这些遗留的问题,将是很大的麻烦。

3、最后相比欧美,从中国制造业的体量和基础来看,智能化升级后对信息安全方面的人员需求缺口更大。

我们有着庞大工业体系,可是人才储备却极差。坦白来说,如果未来补充物联网安全方面的人才,欧美国家的高校可以源源不断地向外输出人才,可我们的学术体系差了太多,又有着大量科技企业、AI企业来与传统企业抢夺人才。

也就是说,中国工业物联网或许今天相比德国模式安全性更强,但未来发展中很可能会面临更多问题。

我们可以发现,一切的改变都不是孤立的,工业物联网升级并不意味着企业可以少雇几个生产工人节约开销,很可能也意味着他们要建立信息安全部门,花更大的价钱雇佣IT人员。同时工业物联网也带来了一种全新的“集权”,信息与价值都集中在了方寸屏幕的控制系统中,企业架构上如何进行权力和商业隐私把控的再分配?掌权者又该如何提升自己……

总之,工业物联网升级绝不仅仅是在生产线上增加几个芯片和摄像头(即使看起来是这样的),而是触动到产业模式的深层改变,今天的我们才刚刚开始。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 物联网
    +关注

    关注

    2950

    文章

    48133

    浏览量

    418568
  • 智能制造
    +关注

    关注

    48

    文章

    6294

    浏览量

    80158
  • 工业4.0
    +关注

    关注

    49

    文章

    2079

    浏览量

    125206

原文标题:工业4.0,两年让德国制造业受损500亿美元?

文章出处:【微信号:industry4_0club,微信公众号:工业4俱乐部】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    独立上市加码中国布局!维智捷重磅发布中国愿景,三大战略支柱揭晓

    中国汽车行业正经历从分布式架构中央集成式架构的深刻变革,汽车正在从交通工具智能出行伙伴”进化。在这一行业技术变革和自主品牌汽车出海战略
    的头像 发表于 04-26 10:34 6694次阅读
    独立上市加码<b class='flag-5'>中国</b>布局!维智捷重磅发布<b class='flag-5'>中国</b>愿景,三大战略支柱揭晓

    传统MESAI智能MES转型的技术难点是什么?

    从传统MES(制造执行系统)AI智能MES转型的过程,绝非简单的“软件升级”或“模块叠加”,而是一场涉及数据架构、算法模型、业务逻辑乃至组织文化的深层重构。作为产品经理和技术架构师,我们必须清醒地认识到,这一转型面临着以下五大
    的头像 发表于 03-25 11:36 170次阅读
    传统MES<b class='flag-5'>向</b>AI<b class='flag-5'>智能</b>MES转型的技术难点是什么?

    深耕精密蚀刻加工十二载,艾科维以“智造”赋全球高端制造

    在“中国制造中国智造”转型的浪潮中,精密金属加工领域正经历着前所未有的技术革新。
    的头像 发表于 03-14 14:41 1287次阅读

    2026成都国际工业博览会盛大开幕,西部智造“绿智”加速跑

    "为主题,围绕智能制造与绿色转型两大主线,全面赋中西部制造业高质量发展,助力西部工业高端化、智能
    的头像 发表于 03-14 11:41 903次阅读

    2026年AI-MES:制造业从“自动化”智能化”跨越

    2026年AI-MES:制造业从“自动化”智能化”跨越 2026年,人工智能(AI)与制造执行系统(MES)的集成已经从“概念验证”和
    的头像 发表于 03-05 10:18 314次阅读

    电气印度Khavda能源基地顺利交付576MW储能变流器

    近日,上电气印度Khavda能源基地顺利交付576MW储能变流器。此次交付标志着上电气在印度储市场战略推进中取得重要突破,也为公司海外光储业务征程再添重要注脚。
    的头像 发表于 12-28 10:40 875次阅读

    为何工业OEM厂商正在Arm架构迁移

    工业自动化正在经历一场根本性的变革。从工业 PC 到边缘网关和智能传感器,边缘侧的计算需求正在快速变化。人工智能 (AI) 正在从云端走向更
    的头像 发表于 12-15 14:56 740次阅读

    国内MES系统品牌推荐:盈致科技如何赋智能制造

    。那么盈致科技的 MES系统 又将如何赋智能制造呢?下面我们就一起探索一下~ 伴随制造业的深入数字化的转型,
    的头像 发表于 08-25 15:18 732次阅读

    汇川技术发起下一代智能制造人才联合培养倡议

    新一轮科技革命与产业变革正深刻重塑全球制造业格局,智能制造成为驱动高质量发展的核心引擎,IT与OT融合催生全新机遇,自动化数字化演进、单机智能
    的头像 发表于 08-14 13:57 980次阅读

    智能制造成电子XC3576H/XC3588H工业主板引领AI工控新时代

    、灵活的扩展性和军工级稳定性,为工业自动化与AI应用提供硬核支撑!为什么选择成电子工业主板?1.AI算力加持,赋边缘智能lXC3576H与XC3588H搭载高性能
    的头像 发表于 08-06 18:08 1378次阅读
    赋<b class='flag-5'>能</b><b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>,<b class='flag-5'>向</b>成电子XC3576H/XC3588H工业主板引领AI工控新时代

    共启AI实新篇,美格智能携手高通技术公司亮相2025 ChinaJoy骁龙主题馆

    8月1日,全球数码互动娱乐领域最具影响力的盛会,中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)在上海新国际博览中心盛大开幕。美格智能携手高通技术公司亮相骁龙主题馆N5,并受邀出席中国联通与高通联
    的头像 发表于 08-01 17:51 1690次阅读
    共启AI<b class='flag-5'>向</b>实新篇,美格<b class='flag-5'>智能</b>携手高通技术公司亮相2025 ChinaJoy骁龙主题馆

    研华科技如何重塑智能制造未来格局

    当前,在智能制造领域,边缘计算与AI大模型的深度协同正成为核心驱动力,推动企业从“数据采集”智能决策”升级。这一技术融合趋势通过实时数据处理、本地化
    的头像 发表于 07-28 09:37 1146次阅读

    重磅!AMD将恢复中国出口MI308芯片!

    电子发烧友网获悉,AMD中国出口的MI308芯片将恢复出货。AMD方面表示,“我们最近收到特朗普政府的通知,中国出口MI308产品的许可证申请将被推进至审核流程。我们计划在许可证获
    的头像 发表于 07-15 20:52 3815次阅读

    硅片不同晶的区别

    简单来说:晶就是晶体内部原子沿某种方向排列的“路径”。晶通常用方括号 [hkl] 表示方向,用圆括号 (hkl) 表示平面,而表示晶族。
    的头像 发表于 05-14 10:31 3541次阅读
    硅片不同晶<b class='flag-5'>向</b>的区别

    聚势·新而生 | 深视智能2025区域渠道合作伙伴大会圆满举办

    核心议题展开深度探讨,携手共迎智能制造产业发展的新机遇。深化战略合作,加速国产替代进程会上,深视智能董事长王刚奎王总发表开幕致辞,长期支持的合作伙伴致以谢意,并正式发布深视
    的头像 发表于 04-28 08:18 912次阅读
    聚势·<b class='flag-5'>向</b>新而生 | 深视<b class='flag-5'>智能</b>2025区域渠道合作伙伴大会圆满举办