软件平台提供商携手NVIDIA构建自主AI智能体

新闻摘要：

全新 NVIDIA Agent Toolkit 软件 —— 包括最新的 NVIDIA NemoClaw 蓝图、Nemotron 模型、OpenShell 安全运行时以及具有智能体技能的 CUDA-X 库 —— 为企业开发提供开源基础。

Cadence、达索系统、西门子和新思科技率先使用 NVIDIA NemoClaw 构建可作为数字同事执行仿真和验证工作流的自主 AI 工程师，将原本数周的工程工作压缩为数小时。

全新 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款专为长时间运行智能体打造的更轻量、更快速的开放模型。在处理复杂的智能体任务时，推理速度可提升 5 倍，而成本最多可降低 30%。

CrowdStrike 和 Palantir 正利用由 Nemotron 开放模型驱动的长时间运行 AI 智能体来推动网络安全和运营决策转型，使团队能够更快地分析数据并简化复杂环境下的运营。

NVIDIA 和微软正在合作，为个人智能体提供原生 Windows 体验，包括全新的安全原语和 NVIDIA OpenShell。与此同时，Canonical 和红帽正在将 NVIDIA OpenShell 集成为具有代理策略和隐私控制功能的安全开源运行时，并扩展对 PC、数据中心和云的支持。

NVIDIA CUDA-X 库包括 cuDF、cuOpt、AI-Q、NeMo、PhysicsNeMo 和 CUDA-Q 等，现已作为领域专属技能供 AI 智能体使用，扩展其能力边界。

NVIDIA GTC 台北 ——NVIDIA 今日宣布推出全新软件与开源模型，并携手全球领先的软件平台提供商，为工程、医疗健康、软件开发和业务运营等行业和企业构建自主 AI 智能体。

领先的软件公司正使用 NVIDIA Agent Toolkit 软件构建安全、可长时间运行、可充当数字同事的 AI 智能体。这些自主智能体始于一个模型。然后，它们需要一个名为 Harness 的软件层，将模型转换为具备编排、上下文管理、记忆、工具调用和安全管理等功能的智能体。

NVIDIA Agent Toolkit 软件帮助企业构建可与员工大规模协作的智能体。NVIDIA Nemotron™ 开放模型和NVIDIA NemoClaw™ 蓝图连接了主流 Harness，NVIDIA OpenShell™ 安全运行时设置策略和隐私控制，智能体现在可以将NVIDIA CUDA-X™ 库作为技能调用。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球软件领先企业正在将 AI 智能体引入到实际工作系统中，展示了 AI 同事如何协助员工更快思考并执行复杂任务，以解决更具挑战性的问题。NVIDIA NemoClaw 为企业软件开发者提供了开放构建模块，助力打造更安全、可长时间运行的 AI 同事，在重塑工作方式的同时，进一步增强人类专业能力。”

设计与仿真领导者利用 NVIDIA NemoClaw 构建自主 AI 工程师

在半导体和工业工程领域，仿真和验证是最耗时的工作负载之一，团队通常需要耗费数天甚至数周时间执行复杂、重复的工作流，才能继续推进设计。

Cadence、达索系统、西门子、新思科技、Flexcompute、Luminary、Neural Concept、nTop、P-1 AI、PhysicsX 和Synera等公司，正率先使用 NVIDIA NemoClaw 构建与员工协同工作的自主 AI 工程师。通过将这些任务委派给全天候运行的自主 AI 工程师，企业可以将原本数周的工程周期压缩至数小时，并将人类专业能力重新投入到更需要它的工作中。

Cadence正利用 NVIDIA OpenShell 为其 ChipStack AI Super Agent 提供安全保障，这是一款执行芯片设计和验证的全自主 AI 工程师。NVIDIA 是首家使用 ChipStack 自主验证其芯片设计的客户。

达索系统正在使用 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 将 3DEXPERIENCE 代理平台产品化，用于在设计、仿真和制造运营中运行长期的自主代理。

西门子正将 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 集成到 Fuse EDA AI Agent 中，这是一款专为半导体、3D 集成电路和印刷电路板系统设计打造的自主智能体，可规划和编排多种工具的工作流。

新思科技正与 NVIDIA 合作构建面向芯片设计的全天候自主 AI 工程师，并专注于实现全工作流自主化。

此外，Foxconn于今日宣布正在试用 NVIDIA NemoClaw 为其 Nurabot 和 CoDoctor 平台提供支持，通过专业 AI 智能体团队以支持临床推理、文档编制和护理协调。Foxconn还使用NVIDIA FOX和 NemoClaw 蓝图构建 MoMClaw，这是一款工厂运营智能体，可将传感器和机器数据与 AI 智能体相连，借助 NVIDIA OpenShell 隐私管理和安全护栏提供实时洞察和行动计划。

NVIDIA 推出全新 Nemotron 开放模型，为长时运行智能体提供支持

为增强自主智能体的智能水平，NVIDIA 今日推出专为始终在线的智能体打造的全新开放模型和数据集。这些成果由NVIDIA Nemotron Coalition共同参与开发。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款具有 5,500 亿参数的混合专家模型，可为编程、研究和企业工作流中的长时间运行智能体提供前沿水平的智能。与同类开放前沿模型相比，Ultra 可将推理速度提升高达 5 倍，并将成本至少降低 30%，从而使智能体能够以更快的速度和更低的成本完成任务。

Nemotron 3 Ultra 针对领先的智能体平台和 Harness 进行后训练 —— Harness 是企业用来部署和协调智能体的编排框架，包括 Hermes Agent、LangChain Deep Agents、OpenClaw、OpenHands 和 OpenCode。

此外，面向安全和语音识别的全新 Nemotron 模型进一步扩展了该系列模型的能力，为构建高效、专业化的企业智能体提供强大性能。

NVIDIA Nemotron 模型正在 CrowdStrike 和 Palantir 等公司的企业平台上推动一类全新的长时间运行 AI 智能体的落地。这些智能体能够帮助团队分析复杂数据、协调任务并简化网络安全和企业环境中的运营。

CrowdStrike 正利用 NVIDIA Nemotron 模型打造专用智能体，持续识别、划分优先级并修复漏洞和策略配置错误，帮助更快地阻止攻击者，同时减轻安全团队的运营负担。

Palantir 正将 NVIDIA Nemotron 模型集成到其 AI FDE (Forward Deployed Engineer) 平台，以自主执行复杂任务，实现从智能体交互中持续学习，构建面向特定领域、支持隔离部署的企业系统。

主流软件平台集成 NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时

这些能够编写代码、生成子智能体并跨会话记忆上下文的自主智能体，可访问本地文件、学习新工具，并以越来越高的独立性执行高级工作流。智能体越强大，就越需要为其运行提供必要的安全护栏。关键层是一个具有可调节隐私和安全控制的运行时，可确保自主智能体能够更安全地大规模部署。

NVIDIA 和微软正围绕全新的 Windows 安全原语与 NVIDIA OpenShell 运行时展开合作，以确保智能体安全运行，并由用户进行全面管理。

全新的 Windows 原语提供了身份验证、隔离、策略以及端到端安全能力，以支持原生构建和运行智能体。NVIDIA OpenShell 基于这些原语构建，提供了额外的策略能力。它能够根据用户的隐私策略，智能地将查询路由至本地模型，并对发送至云端模型的查询中的个人信息进行隐匿处理。

Canonical 将通过支持的 Snaps 和 Rocks (又称符合 OCI 标准的容器) 将 OpenShell 与 Ubuntu 集成，从而在全球企业服务器上运行自主智能体。

红帽正在将 OpenShell 集成到其全栈 Red Hat AI 平台中，以在基础设施层面维护监督和策略。该公司还在为 OpenShell 上游开源项目做出重要贡献，帮助实现企业平台上智能体管理的标准化。

今日的发布基于近期SAP和ServiceNow的集成成果。SAP 正将 OpenShell 嵌入 Joule Studio 运行时 —— 该运行时是其企业 AI 智能体的 SAP Business AI Platform 的组成部分；ServiceNow 则利用 OpenShell 保护其企业自主桌面智能体 Project Arc，从而增加基于策略的企业级安全管理能力。

OpenShell 可在本地、混合和企业云环境中运行，其中本地设备包括来自系统提供商的NVIDIA RTX Spark™、NVIDIA DGX Spark™ 和 GB10 系统，以及由 NVIDIA 合作伙伴所提供的适用于 Windows 的 NVIDIA DGX Station™。

NVIDIA CUDA-X 库作为自主智能体技能开放使用

NVIDIA CUDA-X 库现可作为领域专属技能供 AI 智能体调用，使其能够更轻松地运用专业能力应对科学、工业和企业领域的重大挑战。例如：

NVIDIA cuDF可加速对海量结构化数据集的处理和分析，使智能体能够快速推理企业数据。

NVIDIA cuOpt™可帮助智能体实时解决复杂的路由、调度、资源分配、供应链和决策优化问题。

NVIDIA AI-Q可为智能体提供智能路由、长效上下文记忆和内置评估能力，以支持企业研究与知识工作流。

NVIDIA NeMo™可通过提示词、技能、模型路由以及针对专业领域和区域的模型定制，加速智能体优化、评估和治理。

NVIDIA PhysicsNeMo™赋能智能体构建高保真 AI 物理模型并进行基准测试，以用于复杂的科学与工程仿真。

NVIDIA CUDA-Q™可帮助 AI 智能体简化安装流程、生成和测试量子程序、模拟量子系统以及编排量子应用。

NVIDIA还发布了一套重要的开源物理 AI 库、技能、模型和框架，使AI 智能体和开发者能够搭建工作流，加速机器人、智能汽车和工业系统的开发。

可用性

NVIDIA NemoClaw现已推出；NVIDIA OpenShell 现已提供早期预览版。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 预计将于 6 月 4 日起通过 Hugging Face、魔搭社区、OpenRouter 以 NVIDIA NIM™ 的形式提供，同时也可通过NVIDIA 云合作伙伴、推理平台和云服务提供商的广泛生态系统提供。