魔视智能荣膺第五届知鼎奖年度最具投资价值奖

智驾新程，实力加冕！5月28日，在第六届焉知汽车年会暨第五届知鼎奖颁奖盛典上，魔视智能凭借全栈自研的技术硬实力、规模化量产的落地能力与高成长的商业潜力，荣膺年度最具投资价值奖，硬核实力再获行业权威认可！

作为汽车智能电动领域的重磅公益颁奖盛典，知鼎奖由焉知汽车发起，汇聚产业链权威专家、投融资机构及行业媒体，从技术创新、产品落地、企业影响力等多维度严苛评选，是行业对企业技术实力与发展前景的权威印证。此次获奖，既是业界对魔视智能深耕智驾领域多年的肯定，更彰显了市场对公司以AI创新驱动智驾平权、领跑行业发展的高度认可。

端到端架构驶入快车道，隐式世界模型"看懂"真实驾驶世界

同期，魔视智能受邀在焉知论坛发表主题演讲，分享了公司在端到端智能驾驶领域的技术演进与最新成果。

当前，智能驾驶正经历从"功能叠加"到"认知进化"的关键转折点——辅助驾驶竞争的核心，不再只是算法优化，更是系统认知能力的代际跃升。魔视智能认为，端到端自动驾驶的真正进化路径，始于对"安全、泛化、体验"三层目标的同时满足。

一段式端到端：

五大任务，一颗"数字大脑"搞定

魔视智能最新一代端到端自动驾驶架构，以隐式世界模型（Latent World Model）为核心——将图像和点云压缩进隐空间，让网络在语义层面直接理解驾驶场景，无需强制要求几何对齐。相比传统BEV"拼图式"感知，这套方案在遮挡场景下更加鲁棒：即使大车挡住小车，时序Latent特征仍能"记住"目标还在那里。

一个模型同步完成检测、跟踪、实时地图构建、轨迹预测与运动规划五项核心任务，大幅简化系统架构、降低算力消耗。目前纯视觉版本算力消耗仅为多模态版本的60%，仅凭摄像头即可跑通城市复杂路况的感知与决策。

"全监督 + 自监督"双轨训练会预判，才能真正从容

第五代采用"全监督 + 自监督"重型训练架构，配合WM、Perception混合模型解码器及自适应CoT推理增强，训练时通过"未来分支"自监督学习——让系统学会"预测"未来画面，掌握物理世界的运动规律。面对"鬼探头"、紧急加塞等突发状况，系统的反应更像老司机：有预判，而不靠事后补救。

从技术创新到量产落地，从资本认可到行业引领，魔视智能始终坚守 “让安全、好用、买得起的智驾技术成为全车标配” 的初心，以普惠智驾赋能全球出行，助力中国智能驾驶产业迈向更高质量发展新阶段！