主线科技畅谈物理AI驱动的物流革命

5月26日，北京中德产业合作发展论坛—2026中德（欧）隐形冠军论坛在北京顺义举行。主线科技作为自动驾驶卡车与智能物流领域代表企业受邀出席，公司创始人、董事长兼CEO张天雷博士参加汽车产业专题活动，并发表题为《物理AI驱动的物流革命》的主题分享。工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺、北京市经济和信息化局副局长苏国斌、顺义区副区长侯颖等领导出席活动，中外嘉宾共聚一堂，畅谈汽车产业转型升级与中欧产业协同的新路径。

在演讲分享中，张天雷围绕主线科技过去近十年间在人工智能应用领域的探索实践，系统性地阐述了如何以自动驾驶卡车为核心载体，用“物理AI”构建下一代人工智能物流网络（NATS），以解决全球物流行业的结构性矛盾。他认为，尽管在过去几年中，人工智能助手已经进入越来越多人的日常生活，生成式AI取得了巨大突破，但从主线科技的长期实践来看，云端的模型只是人工智能的“冰山一角”。

“AI真正的下一个阶段、万亿级的机会，实际上存在于物理空间。”张天雷指出，“物理AI不在屏幕里，而在现实世界中，在真实的道路上，在真实的车辆上，在真实的货物运输中。”

他指出，中国蓬勃发展的物流行业，正是物理AI最具应用前景与商业价值的产业场景。当前全球物流行业都面临几个根本性矛盾。第一是货运司机老龄化和严重短缺。欧洲卡车司机平均年龄已超过45岁，中国卡车司机平均年龄接近50岁，年轻人越来越不愿意从事卡车运输工作。第二是运营成本居高不下，人力、燃油、事故等一系列损耗占据了卡车运输成本的绝大部分，传统手段难以有效降低。第三是资源浪费问题突出，尽管卡车在道路上运行繁忙，但空载率仍然较高，形成持续性的资源浪费。

要真正提升物流行业的安全、效率和成本结构，唯有以自动驾驶卡车为核心载体，让AI赋能物理世界，才能驱动物流行业的内生变革。张天雷指出，通过自动驾驶卡车的实际货运运营，AI得以真正融入实体车辆、行驶于开放道路，在实际场景中完成商业化的物流运输任务。基于这一判断，主线科技提出了NATS，即下一代人工智能物流网络。

张天雷介绍，NATS并非单一的自动驾驶技术，而是一个完整的、覆盖全场景的物流生态系统。其核心理念为：

一、车尽其用：让网络中的每一辆卡车具备自主运行能力，实现24小时持续作业和跨任务协同调度，大幅提升同一辆卡车的资产利用率。

二、路尽其利：打破信息孤岛，让所有道路、枢纽和场站接入同一个智慧物流网络。无论是港口、物流园还是城市配送中心，都将变成一个有机协同的整体。

三、物畅其流：通过网络的协同优化，让物流在所有节点之间实现高效流动，彻底解决资源错配问题。

而围绕这一愿景，主线科技从创立之初就制定了“三步走”战略，并正稳步推进。第一阶段，是让卡车具备自主运输能力，打通国家级物流枢纽节点；第二阶段，是实现多车编队协同运行；第三阶段，是连接多场景，构建全场景、全域协同的人工智能物流网络。

在技术体系层面，主线科技已经打造了完整的自动驾驶卡车与智能物流技术体系。该体系从人工智能、深度学习、数据与模型等能力出发，涵盖多车编队协同，并延伸至卡车终端和云服务平台，最终形成面向物流行业三大核心场景的解决方案。

张天雷表示，主线科技的AiTrucker自动驾驶系统是一个端到端的新一代智能体，能够支撑卡车完成全天候无人驾驶运输作业。目前，该系统已逐步批量适配多款主流商用车型，让卡车真正具备感知、决策、执行一体化的“物理AI”能力。在此基础上，主线科技进一步推出Trunk CAFC智能网联自动驾驶编队技术，推动卡车运输从“单车智能”迈向“多智能体协同”。通过“1+N”混合编队模式，一名驾驶员可带领多辆无人驾驶卡车协同运行，使自动驾驶卡车像“公路高铁”一样安全、高效、低碳地组织运输，进一步提升运输效率，并降低人力成本。

目前，NATS已经在物流行业的关键场景中展开实践。围绕“从一辆车的智能，迈向一张网的智能”，主线科技将自动驾驶卡车能力延伸至物流枢纽、公路物流和智慧城市物流三大场景，通过不同场景之间的持续打通，推动人工智能物流网络从单点应用走向全域协同。

首先，是物流枢纽无人运输场景。物流枢纽是货物集散、转运和多式联运的核心节点，也是自动驾驶卡车最早进入真实生产作业的场景之一。张天雷介绍，天津港是目前全球领先的人工智能港口，主线科技已在天津港部署超过百台无人驾驶卡车车队，助力其建设全球首个智慧零碳码头。在天津港之外，主线科技的Trunk Port物流枢纽无人运输解决方案也已拓展至宁波舟山港、广州港、新加坡港以及韩国园区等场景，展现出跨场景、全球化的复制应用能力。

其次，是公路物流自动驾驶场景。从物流枢纽走向公路物流，意味着自动驾驶卡车开始进入更长距离、更复杂任务和更高组织强度的运输链条。张天雷表示，主线科技已形成面向公路物流的自动驾驶能力，并与德邦、申通等物流企业开展合作。同时，依托国家重点研发计划等项目支持，主线科技持续推进自动驾驶卡车在公路物流场景中的测试运营和商业验证。通过“1+N”编队行驶模式，自动驾驶卡车已为煤炭运输等特定重载物流场景实现赋能。在这些环境艰苦、运输强度大的线路上，自动驾驶有效缓解了特定区域的运力紧张问题，助力保障能源稳定供给。

最后，是智慧城市物流场景。随着物流网络从港口、枢纽和公路进一步延伸至城市末端，城市物流成为NATS打通全链路运输的重要一环。张天雷表示，依托车路云一体化技术，主线科技正在积极推进城市末端的智慧物流应用。

从物流枢纽，到公路物流，再到智慧城市物流，主线科技正在通过三大场景的持续落地，验证NATS的系统价值。其核心不只是让车辆实现无人驾驶，更是让车辆、道路、枢纽、场站和货物在同一套智能网络中协同运行。随着更多节点被接入、更多线路被打通、更多任务被协同调度，自动驾驶卡车的价值也将从单车效率提升，进一步延展为物流网络整体效率的提升。

过去的几年中，主线科技完成了京津冀全流程、全节点的物流示范应用，打造了天津港、保税仓、北京物流园的自动驾驶货运走廊样板，这也是中国智能物流历史上首次实现跨省市、跨场景的自动驾驶物流运输应用，向行业直观展示了NATS从概念愿景到现实运营的兑付。

此次论坛是中德（欧）汽车产业深度合作的重要交流平台，张天雷在分享中表达了对跨国合作的期待：“德国是全球商用车工业的发源地，整个欧洲在智能制造领域也有着深厚的积累。中国在自动驾驶算法和规模化场景验证上也取得了突破性进展。主线科技希望走进欧洲，用自动驾驶卡车通过“一带一路”和中欧班列，连接欧洲的港口与物流枢纽，与各国伙伴共同致力于构建更安全、更高效、更绿色的中欧物流网络。”

从物理AI到自动驾驶卡车，从单车智能到人工智能物流网络，主线科技正在以真实场景中的持续实践，探索物流行业的新一代基础设施形态。面向未来，随着AI进一步深入广阔的物理空间，自动驾驶卡车也将为中德（欧）汽车产业合作、智能制造升级和绿色物流发展带来新的想象空间。