阿里云重构芯片-云-模型-推理全栈技术体系

阿里云在峰会上宣布实现“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级，同步推出全新AI产品官网“千问云”、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max。

芯片：基于新一代真武芯片的超节点服务器

峰会上，阿里发布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器，搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0，可让128张AI芯片组成一台计算机，P2P时延低于150ns，主打解决Agent场景下的海量并发推理和大模型训练需求。

首次亮相的真武M890采用自研并行计算架构，内置144GB显存，性能是真武810E的3倍，片间互联带宽达到800GB/s，芯片原生支持FP32到FP4等多种数据精度，可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景，低精度推理场景下，不仅可以保证模型输出质量，还能显著降低单次推理的算力开销。

未来两年，平头哥将陆续推出算力更强的真武V900、真武J900两代芯片。目前真武系列AI芯片累计出货56万片，已服务中国电信、中国一汽、浦发银行等20多个行业的400多家客户。

平头哥半导体副总裁高慧表示，Agentic时代，一个Agent在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用，同时需要CPU、GPU、网络和存储等核心部件紧密协同。平头哥构建全栈自研芯片矩阵，核心就是实现算力、网力、存力的系统级协同，让每一个Agent都能流畅、稳定运行。

全面迈入Agentic Cloud

阿里云还在做一件更底层的事：把云产品本身变成Agent能用的东西。

阿里云对云产品进行了Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以“像调函数一样调用”的标准化能力模块。

阿里云CTO李飞飞认为，传统云产品的交互逻辑是为人设计的——用户看着控制台点击按钮，或者通过API编写代码调用。但Agent工作负载是“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”，与传统云计算的稳态负载截然不同。

阿里云为Agent构建了完整的运行环境支撑，提供轻量高效的沙箱执行环境、多Agent协同能力、跨任务的记忆能力、顺畅的数据流转通路，以及全域智能运维能力。

全新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max

Qwen3.7-Max是最新发布的旗舰大模型。在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max位列国产模型第一，对标全球最强模型。

Qwen3.7-Max面向Agent全新设计，在编程、推理等核心能力上持续突破，可胜任复杂编程、多智能体协作、生产级办公自动化等高难度任务。

在训练时从未接触过的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明，从零开始自主工作35小时，独立完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优，最终性能较官方版本提升10倍。

阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人表示：“大模型正在经历一次核心范式转移——从对齐人类偏好，到对齐任务目标。过去我们追求的是模型‘说得好’，现在要求模型‘做得到’。Qwen3.7-Max的设计初衷，就是让模型真正成为Agent的智能内核，具备自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力。”

百炼推理平台实现极致弹性

在百炼推理平台，阿里巴巴构建了大规模GPU资源集群，并通过并池调度实现资源高效利用。

在此基础上，百炼通过上下文缓存消除重复计算，借助吞吐弹性调度机制应对流量波峰波谷与负载波动。在效果优化方面，百炼引入了Agentic RL，基于Agent执行反馈的强化学习机制，驱动模型持续迭代。

此外，百炼内建了安全治理能力，确保自主运行的Agent始终不越界。

在生态策略上百炼保持开放接入，除了阿里自研的千问模型矩阵，还将接入第三方模型。

千问云：Agentic时代的新入口

峰会上，全新产品官网千问云（www.qianwenai.com）正式发布。

打开官网页面，首页只有一行字：

这是一条Agent可读的prompt指令。阿里云将所有模型服务的核心能力封装为标准化的Skills和CLI工具，智能体可以直接解析这条指令，“学会”网站的全部能力，并根据需求自主调用。

千问云提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse等150多款主流模型API，并将模型服务的核心能力封装为Skills和CLI工具，可让Agent工具高效地用模型和开发AI应用。

阿里云资深副总裁刘伟光表示，过去模型服务平台为人服务，未来用模型的主力将是Agent，千问云正在全面重构模型服务平台，为开发者和Agent提供更友好的体验。

从底层芯片、Agentic Cloud、模型到推理平台全面升级，阿里云进行了全栈技术革新。

Agentic时代，我们准备好了。