人工智能如何助力乳腺癌诊断和治疗？

治愈癌症是医学界的终极目标之一，但时至今日这一难题依然困扰着人类，目前全球每年有近千万人因癌症丧生。其中，乳腺癌（breast cancer）在全世界范围内都是女性最常见的癌症，发病率高居首位，严重危害女性的身心健康并带来沉重的医疗和社会负担。

乳腺X线摄影、超声、MＲI等影像技术已经成为乳腺癌检出、分期、疗效评估以及随访的重要手段。20世纪80年代，计算机辅助诊断技术随着计算机技术、数学算法和统计学的进步而在医学影像诊断方面有了快速发展，而随着人工智能技术的成熟，这种发展速度得到了进一步的提升。

人工智能提高筛查乳腺癌的效率

早在2016年8月31日，来自休斯顿卫理公会医院的研究人员称他们开发出了一款AI软件，该软件在解析乳腺X光图片时比普通医生快上30倍……

为了检测这款软件的实力，研发团队搞了一次人机大战，直接给AI安排了500位乳腺癌病人的乳腺X光图片和病理组织切片报告。同时，该团队还为其安排了各种相关医学发现试图迷惑AI。最后的结果是AI几个小时之内就成功完成了任务，而另一边，两位乳腺癌界的老司机，却花了50-70小时才搞定50位病人的诊断。由此我们可以想见，这款AI软件在效率上到底有多恐怖。

人工智能提高筛查乳腺癌的准确率

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL ）开发的模型可以减少乳腺癌的误报以及避免不必要的手术，团队合作开发了一个AI系统，该系统使用机器学习来预测乳腺的高风险病变，是否会导致癌症。

当对335个高风险病变进行检测时，该模型正确诊断了97％的乳腺癌是恶性肿瘤，与现有方法相比，良性手术的数量减少了30％以上。

麻省理工学院的Regina Barzilay自己就是乳腺癌的幸存者，她表示：“当数据有这么多的不确定性时，机器学习就是我们用来改进检测和防止过度治疗的工具。”

人工智能能对乳腺癌进行早筛！

2018年9月28日，2018时尚健康粉红丝带运动暨英特尔智慧医疗主题沙龙上，英特尔公司与医疗影像AI领域的领先企业汇医慧影宣布联合推出“人工智能乳腺全周期健康管理系统”，通过人工智能技术助力乳腺癌筛查及诊治。

英特尔技术团队和国家级医疗影像人工智能高新技术企业汇医慧影紧密合作，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率。据介绍，通过在胸部结节、神经系统、甲状腺等多器官系统影像与国内外顶级医院的影像及专科医生进行过人机读片对比，经过深度学习的人工智能系统，读片准确率达到90%。

英特尔还将与汇医慧影共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”，提供可靠的端到端的人工智能解决方案，分为三个阶段：第一阶段，人工智能参与乳腺影像判读，覆盖大量人群。第二阶段，人工智能辅助临床决策，结合影像组学，提供非常精准的临床决策依据。第三阶段，根据术后复查数据，人工智能参与动态监控，患者自助式参与治疗。

AI能够识别和治疗乳腺癌？

据福布斯报道，DeepMind从日本东京慈恵会医科大学附属病院（Jikei University Hospital）获得了2007年-2018年间约3万名女性患者的乳房x线照片。该实验室希望能够训练一个算法，可以比现有的筛选技术更有效地识别这些x线照片上的乳腺癌早期迹象。

周四，DeepMind在博客上分别用英语和日语描述了与东京慈恵会医科大学附属病院的5年合作关系。DeepMind表示，通过应用来自不同国家合作伙伴的数据，应该有助于最大程度地降低偏差对算法的影响。当使用不具有代表性的数据训练人工智能算法时，可能会产生偏差， DeepMind表示，这个问题不容轻视。

DeepMind 健康部门的临床负责人Dominc King在博客中写道：“在身体健康方面，某些群体之间的遗传和生物差异是很普遍的，这可能会对患者护理产生巨大影响。例如，在乳房x光检查中，不同种族的女性乳房密度可能存在相当大的差异。因此，如果我们的技术没有反映这些差异，那么训练出的人工智能系统就会存在偏差，可能会导致乳腺癌被错误识别，甚至漏诊。”

King表示，DeepMind 健康部门希望在未来能与其他国际伙伴合作。

英国癌症研究中心主任Ara Darzi教授在一份声明中表示：“东京慈恵会医科大学附属病院的参与，有助于我们进一步发展该技术，最终可能会改变每年数百万乳腺癌患者的护理和治疗。”