探索Allied Vision Alvium 1800 C-507m：嵌入式视觉的高性能相机模块

在嵌入式视觉领域，高性能相机模块的选择至关重要。Allied Vision的Alvium 1800 C-507m裸板相机，凭借其先进的技术和卓越的性能，成为嵌入式系统开发者的理想之选。下面，我们就来详细了解一下这款相机。

文件下载：11946.pdf

相机概述

Alvium 1800 C-507m采用了索尼IMX264 CMOS传感器，搭配ALVIUM图像处理技术，通过MIPI CSI - 2接口进行数据传输。它属于Alvium 1800 C系列，该系列为嵌入式系统开发者提供了访问索尼高性能图像传感器的途径，这些传感器在机器视觉行业广受欢迎。与类似的Alvium 1500 C型号相比，其分辨率最高可达2000万像素，图像质量出色，帧率最高可达两倍。

规格参数

基本规格

• 产品代码：11946
• 接口：MIPI CSI - 2，最多4通道
• 分辨率：2464（水平）×2056（垂直）
• 光谱范围：300至1100 nm
• 传感器：索尼IMX264
• 传感器类型：CMOS
• 快门模式：全局快门（GS）
• 传感器尺寸：2/3 型
• 像素尺寸：3.45 µm × 3.45 µm
• 镜头接口：C - 接口、CS - 接口

性能参数

• 最大全分辨率帧率：使用2至4通道，RAW8（灰度）格式下可达34 fps
• ADC：12位
• 图像缓冲区（RAM）：256 KByte
• 非易失性存储器（闪存）：1024 KByte

成像性能

成像性能数据基于EMVA 1288 Release 3.1标准对图像传感器和相机进行表征的评估方法。以下是典型的单色模型测量值（无光学滤镜）：

• 529 nm处的量子效率：64 %
• 时间暗噪声：2.1 eˉ
• 饱和容量：10400 eˉ
• 动态范围：72 dB
• 绝对灵敏度阈值：2.7 eˉ

输出格式

• 位深度：12位
• 单色像素格式：PFNC: Mono8, Mono10, Mono10p, Mono12, Mono12p
• 原始像素格式：PFNC: BayerRG8, BayerGR10, BayerRG10p, BayerGR12, BayerRG12p；CSI - 2: RAW8, RAW10, RAW12；FOURCC: GREY, Y10, Y12

通用输入/输出（GPIOs）

具备2个可编程的TTL I/O接口，方便进行外部设备的连接和控制。

工作条件与尺寸

• 工作温度：-20 °C至 +85 °C（冷却区域）
• 电源要求（直流）：通过MIPI CSI - 2提供5 VDC
• 功耗：典型值为1.9 W
• 质量：10 g
• 机身尺寸（长×宽×高，mm）：8 × 26 × 26

相机控制与功能

图像控制

• 自动控制：自动曝光、自动增益、自动白平衡（彩色型号）
• 其他控制：自适应噪声校正、合并、黑电平、颜色转换（包括色调、饱和度；彩色型号）、对比度、自定义卷积、去拜耳（彩色型号最高5×5）、缺陷像素校正（DPC）、固定图案噪声校正（FPNC）、伽马校正、查找表（LUT）、X/Y反转、感兴趣区域（ROI）、锐度/模糊

相机控制

• 采集帧率控制
• 带宽控制
• 计数器和定时器
• 现场固件更新
• I/O和触发控制
• 串行I/O
• 温度监测
• 用户设置

访问模式

为了在视觉系统上操作Alvium CSI - 2相机，Allied Vision提供了不同的访问模式：

• GenICam for CSI - 2 Access：通过GenICam功能控制相机，直接使用Alvium CSI - 2驱动程序和CSI - 2传输层（TL）。目前支持Alvium 1800 C - 234、C - 235、C - 500、C - 507、C - 511、C - 1236和C - 2050。详细的常见问题解答和安装说明可在《Getting Started with GenICam for CSI - 2》应用笔记中找到。
• 直接寄存器访问（DRA）：供高级用户通过寄存器控制相机。
• Video4Linux2 Access：允许通过成熟的V4L2 API以及GStreamer和OpenCV等应用程序控制相机。不同板卡和片上系统（SoC）的开源CSI - 2驱动程序可在GitHub上获取。

此外，除了镜头接口和外壳选项外，还可在定制和OEM解决方案网页上查看更多选项。

总的来说，Allied Vision Alvium 1800 C - 507m裸板相机在性能、功能和可操作性方面都表现出色，能够满足嵌入式视觉系统开发者的多种需求。大家在实际应用中，不妨根据具体的项目需求来充分发挥它的优势。你在使用类似相机模块时遇到过哪些问题呢？欢迎在评论区分享。