第十五届“中国软件杯”大学生软件设计大赛龙架构赛题正式发布

近日，第十五届“中国软件杯”大学生软件设计大赛报名工作正式启动。“中国软件杯”大赛是国家一类公益赛事，自2019年起，大赛被列入《全国普通高校大学生竞赛榜单》，2024年大赛被列入《普通高校大学生计算机竞赛指数》五星竞赛项目（最高等级）。龙芯中科基于自主指令系统，依托赛事平台，围绕自主生态建设开设信息技术应用创新“智赋百业”专项赛，联合麒麟软件发布4道赛题，着力探索产教融合育人路径，发掘特色化软件自主人才，以高水平人才资源推进高质量生态建设。

一、报名要求

龙架构赛题包括2道A组赛题及2道B组赛题，其中本科生、研究生及以上学历、中职、高职(高专)、职业本科可报A组赛题，中职、高职(高专)、职业本科可报B组赛题。参赛以组队报名形式，每队成员不超过4名 (含4名，其中队长1名，指导教师1名，其他队员不超过2名)。

报名时间：即日起-2026年6月30日

作品提交截止时间：2026年6月30日15:00

二、赛题介绍

01 A1-基于多模态大模型技术的设备检修知识检索与作业系统

组别：A组

参赛对象：本科生、研究生及以上学历、中职、高职(高专)、职业本科

◆赛题介绍

聚焦工业、能源、制造等领域设备检修的核心痛点，以多模态大模型技术为核心支撑，引导参赛者开发一款兼具智能化、实用性与创新性的设备检修知识检索与作业辅助系统。赛题旨在推动大模型技术与行业场景深度融合，破解传统设备检修中知识分散、检索低效、作业不规范、经验传承难等问题，打造可落地、高价值的行业智能助手，助力行业数字化转型与效率升级。

◆功能要求

1、支持本地部署大模型服务或云端大模型服务，具备PC Web或App可视化界面，方便用户访问与操作。

2、多模态知识检索功能：支持文本、故障图片、设备型号等多类型信息输入，实现精准语义检索与跨模态匹配，快速调取检修手册等资源。

3、标准化作业指引功能：嵌入检修全流程，提供步骤化操作指引、合规校验提醒，支持根据设备类型与检修等级个性化推送流程，助力规范作业、降低操作失误率。

4、知识沉淀与更新功能：支持一线人员上传检修案例、经验总结等内容，经审核后纳入知识图谱，实现知识实时更新;同时支持手动标注与修正大模型输出结果，优化系统适配性。

02 A2-面向麒麟操作系统的安全智能运维Agent 设计与实现

组别：A组

参赛对象：本科生、研究生及以上学历、中职、高职(高专)、职业本科

◆赛题介绍

要求参赛团队开发一套部署于操作系统的智能运维Agent。该Agent需作为自然语言与OS交互的桥梁，通过实现MCP(Model Context Protocol) 协议，赋予大模型感知系统实时状态、采集运维指标及执行管理任务的能力。 核心挑战在于解决 AI 推理的不可控性。

参赛者需设计一套“安全护栏”架构：包括对自然语言指令的意图风险过滤、基于最小权限原则的执行代理、以及可追溯的思维链日志审计。最终实现既能通过对话高效运维，又能杜绝“误删库、误操作、危险注入”等安全风险。

◆功能要求

1、OS环境深度感知：Agent能够自动调用底层工具(如lsof, netstat, journalctl)获取进程、网络、日志等实时上下文。

2、MCP运维插件化：采用插件化架构(参考MCP协议)，将常用运维动作封装为Agent可调用的Tools。

3、安全意图校验器：建立风险识别模型或规则库，对LLM生成的原始指令进行“二次过滤”，识别高危参数(如rm等参数、不安全的chmod等)。

4、最小权限代理执行：实现Agent的权限隔离，核心运维动作需在受限的Account下运行，非必要不使用root。

5、推理链路溯源：完整记录“接收指令→ 感知环境→推理决策→安全校验→执行结果”的闭环日志，支持异常回溯。

03 B1-基于大模型技术的软件实训教学结果检查评价与报表系统

组别：B组

参赛对象：中职、高职(高专)、职业本科

◆赛题介绍

聚焦实训教学评价管理，围绕大模型技术的落地应用，构建一套覆盖软件实训全流程的自动化、智能化检查评价体系。具备显著的教学实用价值。对教师而言，大幅减轻批量批改代码、审核文档的工作量，规避人工评价的主观偏差，提升实训检查效率与评价客观性;对学校而言，汇聚实训全量数据形成教学质量画像，为课程体系优化、实训方案调整提供数据支撑;对学生而言，获得即时性评价反馈与薄弱点分析，助力针对性补漏，强化实训效果与自主学习能力。

◆功能要求

1、支持本地大模型服务部署或调用云端大模型服务，具备PC Web或App可视化界面，方便用户访问与操作。

2、实训成果上传与解析：支持文档(Word/PDF)、报告、软件界面操作截图等多格式成果上传，结合大模型技术自动解析文件内容，提取核心信息用于后续核查与评价。

3、智能核查功能：实现实训要求与实训效果校验、逻辑漏洞初步识别，同时核查实训步骤完整性，减少人工排查成本。

4、多维度评价管理：可支持自定义评价指标(如代码质量、文档规范性、功能实现度等)及权重分配，结合大模型技术能力给出客观评分，同时预留教师主观评分入口，兼顾智能化与灵活性。

5、报表生成与导出：生成实训评价报告、科目实训数据统计报表，支持Excel/PDF格式导出，报表含可视化图表，直观呈现评价结果。

04 B2-基于银河麒麟操作系统的AI智能匹配与能力图谱系统

组别：B组

参赛对象：中职、高职(高专)、职业本科

◆赛题介绍

在数字化招聘时代，简历与职位要求的高效匹配成为企业和求职者的共同痛点。传统招聘平台依赖关键词匹配，缺乏对个人综合能力与职位深层需求的精准分析。本赛题要求参赛团队开发一个基于文档智能解析的B/S架构平台，通过自然语言处理与知识图谱技术，实现简历与职位要求的深度结构化解析、能力可视化与智能推荐，提升人才匹配的效率与精准度。

◆功能要求

1、支持本地大模型服务部署或调用云端大模型服务，具备PC Web或App可视化界面，方便用户访问与操作。

2、双角色注册与文档上传：支持个人用户与企业用户分别注册与登录。核心功能为允许双方直接上传DOC、PDF格式的文档，作为人才数据和职位数据输入的起点。

3、文档智能解析与结构化：系统对上传的DOC、PDF文档进行自动解析，智能提取关键信息。例如，从简历中提取技能、经历，从职位说明中提取要求、职责，并将其转化为结构化的数据库字段，为后续分析奠定基础。

4、能力图谱构建与可视化：基于解析后的结构化数据，自动为个人构建“个人能力图谱”，为企业职位构建“职位能力图谱”，并以可视化形式进行可视化展示，实现能力与需求的图形化透视。

5、智能双向匹配与推荐：实现人才与职位的双向智能推荐。系统根据能力图谱，为个人推荐匹配的职位，同时为企业职位推荐符合条件的候选人，并提供匹配度评分与依据，提升招聘与求职效率。

6、平台管理与监控后台：提供一个综合的后台管理系统，支持管理员进行用户管理、数据维护等操作，确保平台有序运行，并满足基本的运营与监控需求。

三、开发环境

龙芯云平台将为参赛者提供远程虚拟机（CPU为龙芯3C5000，操作系统为银河麒麟高级服务器版），可用于服务器应用开发。

作品提交及参与评审时，软件需部署在自主指令系统LoongArch架构+银河麒麟高级服务器版上运行。

四、大赛报名

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