2026年3月29日,由上海人工智能实验室发起并主办的第二届浦江AI学术年会,在上海东方枢纽国际商务合作区隆重开幕。浦江学术年会期间,上海人工智能实验室主导的《超节点技术体系白皮书》(以下简称‘白皮书’)正式发布。白皮书旨在为超节点的规模化落地,解决异构协同难、跨域调度效率低、工程化部署复杂等核心痛点,从产业实践侧提供了理论方向上的指导。
深度协同共创 打造高质量行业指南
《超节点技术体系白皮书》由上海人工智能实验室联合奇异摩尔、沐曦、阶跃星辰等AI产业链上下游企业共同完成。作为国内AI网络互联领域的创新力量,奇异摩尔立足于互联,从Scale Up协议、IO 芯粒、AI 原生网卡、软件仿真、封装方式等五大方面着手,将自身在超节点网络互联工程的实践经验,以超高浓度干货素材的形式提供给上海人工智能实验室,最终凝结为系统的产业理论,为超节点技术的标准化和产业化贡献关键力量。
奇异摩尔联合创始人&产品及解决方案副总裁祝俊东认为,《白皮书》从根源出发,系统回答了我们为何要做超节点、为何设定这些指标、以及应当如何落地实施。它将工程实践与产业经验提炼升华,删繁就简,最终凝结为系统的产业理论。总体而言,它不仅是对超节点发展历程的总结,也与当下产业发展紧密融合,提出了富有洞察力的观点和理论,对行业未来具有重要的指导意义。与其说它是一册白皮书,不如说它是一部凝结了产业经验与理论思考的著作。
互联:超节点的“神经系统”与核心命脉
未来超节点的价值,将更多体现在能否把计算、存储、互联、调度和运行时资源组织成统一协同的系统单元,并在更大规模下维持高带宽、低时延、高利用率和可持续扩展能力。从这个层面看,超节点不再只是“更多加速芯片的组合”,而是决定系统能否在大规模条件下保持有效协同的新型架构单元。谁能够在更大范围内组织更高效的通信与调度,谁就更可能在下一阶段竞争中取得优势。互联能力的上限,将越来越直接地决定超节点的规模上限、能效上限和工程可实现边界。
赋能大模型时代 共绘AI算力生态新蓝图
随着大模型与生成式AI的爆发式发展,算力需求呈现指数级增长,单一计算架构已难以满足多样化应用场景下的性能与效率要求。异构计算成为突破算力瓶颈的核心路径。然而,异构计算面临的一大挑战在于不同硬件厂商之间接口、协议与软件栈的割裂,导致开发者难以实现高效、统一的资源调度与性能优化。针对上述情况,上海人工智能实验室前瞻性地推出DeepLink混训混推平台,并逐步构建起混合“训练+推理”全方位算力赋能体系,为算力资源的高效调度、多元协同与生态融通筑牢技术底座。
作为构建高性能网络的核心之一,为AI原生网络打造的网卡要面向分布式训练、大规模推理的应用场景进行网络传输加速与管理,可为DeepLink实现跨地域、跨芯片的算力“拧成一股绳”提供了不可或缺的网络优化能力。奇异摩尔的AI原生超级网卡 Kiwi SNIC,进一步增强大规模网络通信能力,不仅可适配多种异构通信标准,降低系统软件开销,并基于不同拓扑结构实现AI任务感知,从而在硬件层面达成更高效的加速优化,助力国产化异构算力的训练与推理实现性能提升。
未来,奇异摩尔将加强与上海人工智能实验室的生态联动,持续深化合作维度,探索AI算力互联、超节点等前沿技术,携手打造更具竞争力的国产 AI 算力生态,为我国人工智能产业从 “算力可用” 迈向 “算力好用、算力高效” 提供坚实支撑,助力我国 AI 技术与产业在全球竞争中抢占先机。
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原文标题:生态共建 | 奇异摩尔深度参编上海人工智能实验室《超节点技术体系白皮书》正式发布
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奇异摩尔深度参编的超节点技术体系白皮书正式发布
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