云知声以硬核战略开启专业智能体新范式

3月28日至29日，由中国人工智能学会主办的2026吴文俊人工智能创新大会暨第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在常州举行。云知声携手中国科学技术大学於俊副教授团队共同完成的“多模态数字专家关键技术及产业应用”项目，凭借在严肃场景下的深度探索与技术突破，从众多顶尖科研机构与科技企业的激烈竞争中脱颖而出，正式获颁吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。

这是继2019年摘得该奖项后，云知声再度获此殊荣。吴文俊奖被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表了我国AI领域的最高水平与国家级认可。六年两膺殊荣，不仅是对云知声技术积淀的印证，更是对其在大模型时代坚定执行“强基模、深应用”战略路线的权威肯定。

强基模：全栈自研，夯实大模型底座

依托在多模态感知与认知技术领域的深厚积淀，云知声于2023年5月发布山海大模型，并以此为技术基座，构建起涵盖医疗、医保、交通等垂直行业的语言大模型，并同步推进医学影像、语音、OCR等多模态能力建设，形成层次分明、能力互补的大模型矩阵。

从技术层面来看，其模型能力已达行业标杆：2025年年底发布的、采用“医学文本大模型+医学多模态大模型”双核心驱动的山海·知医5.0，在权威测评MedBench 4.0中拿下医疗语言、医疗影像和医疗智能体三个维度的桂冠；今年1月推出的山海·知音2.0融合 TTS 情感语音合成技术，将语音交互延迟压缩至90毫秒以内，展现出极具情感温度的实时交互能力；2月推出的U1-OCR，以3B参数的轻量级之身，在OmniDocBench V1.5、D4LA、DocLayNet等多项评测中实现SOTA。

同时，此次获奖项目的背后还有三项关键技术获“国际领先”水平鉴定，分别是：“多模态医疗垂类大模型”“多模态情智兼备数字人” 和“芯上端侧小模型精炼化”。

深应用：专业赋能，攻克严肃场景“最后一公里”

这些获国家级认可的技术成就，也并非实验室里的闭门造车。面对AI赛道上的参数军备竞赛，云知声并没有选择盲目跟进，而是锚定严肃场景痛点，将基模能力转化为深嵌于场景的专业智能体，探索出一条属于自己的发展路径——

在智慧医疗场景，早在2016年，云知声就开始与北京协和医院携手探索AI在医疗领域的落地应用。经过近十年深耕，截至2025年底，云知声已覆盖全国近450家医院，其中约35%为A++及以上顶级医院，形成深厚的行业积累与场景理解。2025年，其基于医疗大模型的病历录入与生成产品深度应用于某头部三甲医院单院区，全年生成病历数量较上一年提升十倍，真正将AI转化为临床医生的核心生产力。

在轨道交通领域，云知声已在青岛、宁波、深圳、南宁等超过10个城市实现业务规模化落地。2025年，云知声为上海申通地铁搭建了包括智能客服、知识问答、智能问数等超过8个智能体模块的智慧轨交平台，实现了复杂业务场景的深度集成与模式创新。

面向智慧座舱领域，云知声创造性地将云端模型压缩至0.5B级别，实现专业智能体在边缘端的轻量化部署。该模型仅需30TOPS算力即可流畅运行，响应速度低至350毫秒。目前，该智能体应用已成功上车多家头部厂商的多款主力车型，实现AI能力向边缘终端的真实下沉。

再次摘得吴文俊人工智能科技进步奖，不仅是云知声技术探索之路的重要里程碑，更是对其始终坚持场景驱动技术创新这一战略前瞻性的深度褒奖。面向未来，云知声将继续深化“强基模+深应用”战略，以自研大模型为技术核心，持续深耕医疗、交通、座舱等垂类场景，推动AI技术在实体经济的深度落地，为建设具有全球竞争力的AI生态贡献坚实力量。