万里红风险识别预警智能体重磅发布

前言

数字化时代，风险藏在每一组数据、每一次操作里：

多源数据难整合

异常隐患难发现

风险等级难量化

处置盲目且低效

传统防控模式难以跟上风险演化的速度。

无论是政务安防、企业运营还是公共安全，都亟需一款能主动预判、精准处置的智能工具。

作为数字安全与数智应用领域“国家队”，公司依托多年服务国家部委等机构的丰富实践经验，基于大模型技术优势，推出万里红风险识别预警智能体——让风险“看得见、早预判、快处置”。

PART.01

三大核心能力，定义智能防控

01风险模式智能识别

——从海量数据中，自动"找规律、识异常"

基于大模型的无监督异常检测能力，该智能体从多源数据中自动提取异常操作、漏洞暴露等关键特征，分析风险时间分布规律与演化趋势，可有效降低误报率，提升分析人员研判效率。更重要的是，它能通过历史数据自主学习，精准适配未知威胁。

02风险等级智能量化

——告别“一刀切”，让决策有据可依

融合CVSS评分框架与业务影响因子，该智能体融合资产价值、威胁严重度、暴露时长等多维度因子，根据业务战略和安全态势，实时调整因子权重，让风险等级清晰可见。

03图谱关联推演

——构建全局风险地图，智能预判未来

基于知识图谱与图计算引擎，智能体可自动构建“资产-漏洞-威胁”关联图谱，可视化呈现风险关系。不仅能看清“谁在威胁谁”，更能模拟风险扩散路径，提前预测受影响的资产与业务。

PART.02

降本、提效、安全：一套公式=四大价值

更早看见 + 更准打击 + 更省投入 = 更安全的未来

01抢占处置先机

提前预判风险演化，为安全团队预留充足的处置窗口期，避免安全事件爆发造成业务中断与数据损失。

02提升响应质量

从“盲目排查”到“精准打击”，明确处置重点，优化响应策略，减少试错成本。让每一份安全资源都用在关键处。

03减少无效投入

聚焦核心风险，避免在低价值告警上浪费人力，释放团队精力聚焦核心风险。让有限的安全团队释放更大效能。

04支撑战略决策

自动生成可视化风险趋势报表与关联图谱，助力管理者掌握全局安全态势。推动防控模式从“事后处置”转向“事前预防”，实现源头治理，减少同类风险反复出现。

PART.03

精准赋能，广泛应用

依托“安全可控、分层解耦”的技术优势，万里红风险识别预警智能体可广泛应用于各类场景：

政务领域

助力党政机关实现跨部门数据统一监管，提前发现并处置高危漏洞，提升整体安全防护能力。

公安行业

支撑公安机关构建智能风控体系，提升异常行为识别准确率，实现主动预警。

大型企业

赋能企业安全运营中心，实现告警降噪、智能研判、自动处置的全流程闭环。

结语

万里红风险识别预警智能体，用AI赋能风险防控，筑牢安全防线，为平安中国、数字化转型提供可复制、可持续的智能化支撑。现在，我们诚邀各行业伙伴携手同行，让智能风控从理念走向实战。扫码下方二维码，获取专属解决方案——让风险，能“看得见、早预判、快处置”。