达实智能基于AI技术驱动建筑能效持续提升

2025年底，《中国能源转型展望2025》（CETO 2025）于COP30“中国角”边会发布。该报告由中国宏观经济研究院能源研究所组织编写，是分析中国能源转型路径的权威智库成果。

《中国能源转型展望2025》展望了中国2060年前能源转型的路径和前景：“十五五”时期（2026-2030）中国碳达峰目标如期实现，努力争取2060年前实现碳中和。中国温室气体排放总量中，二氧化碳排放占81%左右。能源生产消费活动排放的二氧化碳，占全国二氧化碳排放的比重为87%左右。因此，能源转型是中国应对全球气候变化的主战场。

如何推动能源转型？报告指出：

节能和提高能效是能源转型的前提，电气化是迈向碳中和的有效途径

建设风光为主的新型电力系统，是能源转型的必然选择

打造韧性强、智能化的能源基础设施新形态，是构建新型能源体系的重要支撑

科技创新是能源转型的动力来源，能源装备产业化孕育着广阔的市场空间

能源体制机制改革需不断深化，能源与碳排放政策共同推动能源转型

在中国经济社会发展展望的基础上，报告也对2060年前中国能源系统净零碳排放路径进行了系统性的分析，并发现：通过“节流、开源、移除”三管齐下，能源系统有望率先实现净零碳排放。无论是化石能源时代还是可再生能源时代，都要坚持节能优先。从长期来看，能源与人工智能将深度融合，大力推动算力-绿色电力协同发展。

目前，作为建筑节能领域的领军上市企业，达实智能正在基于AI技术驱动建筑能效持续提升。

达实智能以AIoT智能物联网平台为核心，构建了集建筑冷热负荷预测、中央空调系统全局优化、设备运行诊断、能耗异常预警等AI算法模块于一体的节能物联网系统，实现建筑能源系统的智能感知、精准控制与持续优化。

AIo平台基于AI负荷预测技术，可提前精确判断空调系统冷负荷，实现按需供冷，有效避免能源浪费；同时，依托全局优化算法，系统可智能评估各设备在不同工况下的运行效能，生成最优运行组合策略，显著提升系统整体能效。

以达实大厦为例，部署该平台及节能算法后，单位面积年能耗降至85kWh/（a•㎡），较同类甲级写字楼降低25%-30%。其中，大厦超高效制冷机房采用“按需供能+系统寻优”的双重AI节能算法，全年综合制冷能效系数（SCOP）达6.31，远超行业常规水平（SCOP约为3.5），年节电量达101万kWh，处于国内领先水平。

2024年，达实大厦通过积极开展各项节能措施之后，将运营活动中产生的4450.99tC02e温室气体，全部通过核证减排量（CER）进行抵消，自2021年起已连续4年实现碳中和，全面落实国家“双碳”战略要求，树立智慧建筑低碳管理的示范样板。

达实智能在绿色建筑节能领域深耕多年，基于全局优化 AI 算法、大数据分析技术，将自主研发的达实 AIoT智能物联网管控平台、EMC007 中央空调节能控制系统、数据中心精准能效控制及管理系统等充分运用于节能项目中，为用户提供节能低碳服务。

目前，达实智能已累计为包括宁德时代、隆基绿能、亿纬锂能在内的全国400多家客户提供节能服务，覆盖超500个建筑与园区场景，累计节电15.3亿度电，折合减排二氧化碳约53.2万吨，显著提升了行业的绿色运营水平。