算法工程师学习之路

认识算法

进入算法世界要从2015年开始研究生生活说起。2015年3月，我顺利的考上了某211/985院校的硕士研究生，于是提前的进入学校跟着导师一起学习。

在还不知道为什么的情况下，导师让我学习《数据结构》和《数据挖掘》，这是我第一次接触算法相关，也是第一次认识算法。由于是刚进入研究生生活，一个阶段的刚开始总是热情洋溢的，因此很认真的看《数据结构》和《数据挖掘》。由于本科学习过《c++》等相关课程，因此《数据结构》看了一遍大致能理解。但是《数据挖掘》完全没有理解，但是在没有理解的情况下我也是看了两遍，有了大致的影响。

正式开始研究自己的课题，一开始拟定的课题是故障检测与异常识别，因此各种查看文献搜索关于故障检测和异常识别的方法，并做了相关总结。

由于神经网络的火热，无意中就锁定了神经网络。可能是自己的懒惰吧，最后选择了神经网络中最简单的极限学习机。

就这样，我就开始了研究极限学习机之旅。

慢慢入门

依然是以查看文献为主，原理、方法、思想，其实质上也是机器学习的一种。有一次无意间看到导师看的一本书《机器学习》（西瓜皮的那本），于是我就问导师借来看了，从线性回归到集成学习，基本的思想和流程的都看过一遍。另外，由于同学的影响和自己的反复思考在大家都在学习c++的时候，我选择了学习简单的编程语言Python，看了一遍廖雪峰关于Python的博客，基本的语法就有了一个大致的了解，不懂的在用的时候查询。就这样，以Python为语言工具，慢慢的进入算法。

由于这些算法中，涉及到了优化的问题，因此自己有通过看书和看博客学习了遗传优化算法和随机优化算法，其实到现在我还是不是很明白各种算法的好处到底在哪里，只是记住了。

进而，慢慢的知道了机器学习算法中的一些问题和小策略，比如过拟合、泛化性能不佳、陷入局部最优等，常常使用加正则化项、改变优化方法、集成策略等等方法。

通过看书《机器学习》、《统计学方法》、《机器学习实战》，《数据挖掘》后慢慢的开始入门。无意间看到一个阿里天池的大数据比赛，于是就参加了，那是的我其实在实践上还是一无所知的。但是在一个群里面找到了一个战友，这个战友教会我很多东西，包括整个比赛的过程、相互讨论偷偷向他学习、他推荐我看了关于机器学习。

就这样我就一直查看关于机器学习的书籍、博客、公开课、视频。

进一步

到了研二下学期的时候开始找实习工作了，那会锁定的是机器学习，其实整个过程不是很顺利。找到的都是一些小公司的机器学习工程师。面试欢聚时代的时候，技术面很差劲，很多东西对现在的我来说只是基础，但是那会的我却什么都不知道，由于种种原因，我在备胎池里被捞了出来，使我有机会接触到深度学习，并进行实践。

在欢聚时代实习的两个多月里，我的进步可以抵得上我一年的学习了。那会我就意识到只有实践才能真正成长，再加上周围团队的支持，进步是飞快的。因此，非常感谢那段时间的人和事，是我的启蒙。。。。

即使是进步了，到最终还是无缘，没有能留下来。我也看到了自身的不足之处，但是就算弥补也是晚了。

进入秋招

有了两个多月的实习经验，秋招的我更是目标明确。但仍然存在实践过少的问题，各个公司一一惨败，幸运的是还是有offer的，还是有机会让我积攒更多经验，然后不断进步的。。。

现在依然只是菜鸟级别，非常期待进入公司后的进一步蜕变。。。