Xeon PHI集群深度学习框架Caffe和Tensorflow的性能优化
Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献者开发。使用Caffe，可以在配置中定义模型和优化，不需要硬编码。通过设置一个GPU机器训练标记在CPU和GPU之间转换，接着调配商品化集群系统或移动设备来完成。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
gpu
+关注
关注
27文章
4422浏览量
126715 -
编码
+关注
关注
6文章
835浏览量
54457 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5239浏览量
119920
发布评论请先 登录
相关推荐
Nanopi深度学习之路(1)深度学习框架分析
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我现在要考虑的是跨平台、跨系统性能强，并支持Nanopi2的深度学习算法库。近两年TensorFlow开源后，
发表于 06-04 22:32
Xeon Phi绕道CPU
我们知道此前的Xeon Phi（至强融核）协处理器家族包括3100、5100和7100系列，都是像GPU那样通过PCIe x16插槽安装在x86服务器上。Xeon Phi x100有板
发表于 08-08 07:05
TensorFlow的特点和基本的操作方式
2015年11月在GitHub上开源，在2016年4月补充了分布式版本，最新版本为1.10，2018年下半年将发布Tensorflow 2.0预览版。Tensorflow目前仍处于快速开发迭代中，不断推出新功能和优化性能，现已成
发表于 11-23 09:56
Arm Neoverse V1的AWS Graviton3在深度学习推理工作负载方面的作用
的 TensorFlow 软件堆栈。oneAPI 深度神经网络库 ( [oneDNN] ) 是一个开源的跨平台性能库，包含用于深度学习应用的
发表于 08-31 15:03
Mali GPU支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和ten
发表于 09-16 14:13
TensorFlow实战之深度学习框架的对比
的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、L
发表于 11-16 11:52
•4332次阅读
为什么选择Caffe深度学习框架Caffe的安装和程序概述
Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献
浪潮在美国发布深度学习计算框架Caffe
4月6日消息（美国硅谷当地时间4月5日）今日，在2016年GPU全球技术大会（GTC16）上，浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时，浪潮还表示将设立
发表于 05-18 18:03
•1445次阅读
深度学习框架PyTorch和TensorFlow如何选择
在 AI 技术兴起后，深度学习框架 PyTorch 和 TensorFlow 两大阵营似乎也爆发了类似的「战争」。这两个阵营背后都有大量的支持者，并且他们都有充足的理由来说明为什么他们
发表于 02-02 10:28
•867次阅读
工商网监
评论