数据科学主要包括两个方面:用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分,只有把它们有机地整合在一起,才能形成整个数据科学的全貌。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
信息
+关注
关注
0文章
408浏览量
36298 -
intel
+关注
关注
19文章
3506浏览量
190570 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8541浏览量
136233
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用
了科学发现的重要组成部分。
实验科学:通过观察和实验来验证假说
理论科学:通过构建逻辑框架来解释观察到的现象
模型科学:通过数学模型来描述和预测自然现象
发表于 09-17 11:45
python数据分析的类库
相关的库一定要熟悉,那么常用的Python数据分析库有哪些呢?1.NumPyNumPy是Python科学计算的基础包,它提供:1).快速高效的多维数组对象ndarray;2).直接对数组执行数
发表于 05-10 15:18
入门数据科学资源一览
在本篇指南中,我们将会给初学者分享65个精心挑选并且带链接的免费数据资源。为了成为一名数据科学家,在前进的路上你会遇到令人畏惧的挑战。你将需要掌握一系列技能,从机器学习到商业
发表于 09-22 14:25
•0次下载
分析、数据科学和机器学习平台最热语言_Python
近日,kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查,他们分析了954个回答,得出结论——Python已经打败R语言,成为分析、
介绍从数据分析师转型为数据科学家的具体方法
入门数据科学早已有许多优秀的博文可供参考,比如以下两篇:《成为Jet.com数据分析师的自学之路》和《入门数据科学需掌握的基础知识》,但是为
采访资深数据科学家:成为数据科学家应具有的品质
作为一门逐渐成熟的新兴领域,与数据科学相关的很多领域开始变得备受青睐,比如数据工程,数据分析以及机器学习和深度学习。数据
首个科学计算基座大模型BBT-Neutron开源,助力突破大科学装置数据分析瓶颈
大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题,助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算? 高能物理是探索宇宙基本组成与规律的前沿

什么是数据科学:分析教程系列
评论