时识科技DAVIS346传感器助力清华大学突破LIBS技术瓶颈

近日，清华大学深圳国际研究生院王希林教授团队创新性地引入时识科技(SynSense)的类脑动态视觉传感器DAVIS346，首次将动态视觉传感器(DVS)技术应用于激光诱导等离子体光学信号的捕获，并以此开辟激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy，LIBS)技术新数据维度，系列研究成果荣登分析化学领域权威期刊《Journal of Analytical Atomic Spectrometry》(JAAS) 10月刊封面。

传统技术瓶颈：为什么LIBS需要“视觉增强”?

传统LIBS虽可快速检测元素成分，但易受干扰致光谱不稳，影响定量精度;现有方法依赖复杂光学设备/高算力算法，难适配工业现场。

技术融合创新：当LIBS遇见类脑视觉

团队首创LIBS-DVS联用平台:

微秒级响应捕捉等离子体瞬态光信号，时序分辨率较传统相机提千倍

高动态范围(>120dB)，强光环境清晰成像

事件驱动仅记亮度变化，数据量降为传统高速相机千分之一

模型创新

· DVS-SC模型：以等离子体视觉特征校正光谱，显著提升定量精度

· TSAF Net网络：融光谱与图像特征，激光能量波动下碳钢/铜合金分类准确率达94%左右

类脑视觉 + 光谱分析 = ?

该方案为LIBS技术在工业现场、金属回收等领域的精准、快速检测提供了新颖且高效的技术路径。