陕西气象局携手华为构建低空气象服务新范式

在全球气候变暖与城市化进程加速的双重背景下，随着低空经济的快速发展，低空飞行活动日益频繁，对气象服务的需求也日益迫切。中国气象局提出“观测即服务”理念，旨在通过技术创新推动气象服务从传统预报向智能场景化应用转型。因此，如何利用创新技术为低空飞行提供精准、及时、智能的气象服务，成为气象部门和相关企业亟待解决的问题。

在中国气象局的指导和支持下，陕西省气象局被列入全国气象部门低空气象服务试点单位之一。为推进陕西低空经济气象服务工作，陕西省气象局构建了“前店后厂”的覆盖低空全域的气象预报服务体系，其业务覆盖榆林支线物流、西安城市低空综合、渭南测试试飞等多类业务场景。针对不同场景下的复杂地形与多样飞行的需求，为应对低空飞行中复杂多变的气象风险，提升服务响应能力，陕西省气象局联合华为，依托OpenHarmony操作系统、星闪近场通信、昇腾AI算力等根技术，共同打造了低空气象服务保障平台，旨在通过“技术协同+场景创新”为低空飞行提供全方位的气象服务，提升低空飞行的安全性和效率。

低空气象保障的四重挑战

低空经济的多元化发展，使气象服务面临全链条挑战，传统模式的短板在复杂场景中尤为突出，具体体现在四个维度：

立体空间断层，数据覆盖不足：低空3000米以下气流、积冰等气象要素随高度变化剧烈，而传统设备多为单点固定观测，难以形成“地空天”一体化感知网络。在秦岭山区、黄土高原等复杂地形区域，温度、风力等数据误差明显，无法为航线规划提供精准支撑。

预警响应滞后，端侧能力薄弱：突发强对流、风切变等灾害天气对低空飞行威胁极大，但传统气象站依赖远端平台分析，数据传输与处理存在延迟，难以实现实时预警。高速公路、起降场等关键场景往往因预警不及时，导致安全风险陡增。

设备运维低效，部署扩展受限：传统气象设备需人工攀爬检修，不仅效率低下且存在安全隐患；同时，传感器与采集器适配性差，新增设备需繁琐配置，难以快速响应低空航线拓展带来的检查需求。

算力支撑不足，场景适配欠缺：不同低空场景对气象服务需求差异显著：榆林支线物流需3000米以下长距离航线预报，西安城市场景关注300米内起降点风险，而传统平台缺乏智能分析能力，无法实现“一景一策”的精准服务。

鸿蒙+智能体，构建低空气象服务新范式

针对上述难题，陕西省气象局联合华为共建鸿蒙智能交通气象站，以鸿蒙、星闪及鲲鹏+昇腾技术为核心，实现全链条升级，每一项技术创新均精准回应实际需求：

鸿蒙+自组网，填补立体空间空白

华为将鸿蒙操作系统与星闪近场通信技术融入气象观测设备，构建分布式协同网络。依托鸿蒙分布式软总线能力，边缘网关可自动发现、组网接入智能温湿度测量仪、智能能见度测量仪、智能气压测量仪、智能雨量测量仪、智能超声风测量仪等各类智能传感器，实现“即插即用、零配置部署”，极大提升检测网络构建与扩展效率。

端侧智能升级，实现秒级预警响应

采用鸿蒙边缘网关替代传统采集器，赋予气象站本地边缘计算能力。针对强对流等突发天气，设备可实时运行内置模型，第一时间触发本地广播，为起降场、高速公路等场景提供“端侧秒级预警”，改变传统依赖远端分析的模式，为低空飞行争取应急处置时间。

近场运维革新，提升部署运维效率

基于星闪无线通信技术，维护人员无需接触设备，通过手持终端即可近场直连鸿蒙边缘网关，实现状态查看与故障诊断，大幅降低运维风险与成本。同时，鸿蒙系统的开放兼容性支持新型传感器快速接入，满足低空航线扩展带来的网络扩容需求。

算力智能协同，适配多元场景需求

以鲲鹏+昇腾算力为底座，搭建低空气象服务平台。针对榆林支线物流场景，创新应用低空气象服务智能体，构建三维模拟飞行实时推演，实现对目标支线的动态模拟与风险研判；面向西安城市场景，实时评估59个起降点1小时内降水与风力条件；结合渭南试飞需求，构建分层预警体系，实现飞行计划与气象风险的精准匹配。

鸿蒙智能交通气象站已在陕西三大典型低空场景开展测试，成效显著。此外，该气象站依托星闪、4G 与边缘计算技术，可将路面状况、能见度、降雨等气象数据推送至指挥中心，后期将直接推送至车机终端，既为司乘人员提供及时提醒，也为交通调度决策提供实时数据支撑，充分验证了 “观测即服务”的落地成效。

陕西省气象局与华为的合作，为低空气象服务的智能化转型提供了有力支持。通过引入鸿蒙操作系统和智能体技术，陕西气象局实现了气象观测设备的智能化升级和低空气象服务平台的精准预报服务，构建了“立体检测-智能预报-场景应用”全链条服务体系，为低空飞行提供了全方位的气象保障。未来，双方将持续深化鸿蒙生态合作，结合前期低空飞行保障服务需求，持续改进模型算法，支撑面向更大规模的应用群体和未来复杂低空环境，推动智能气象站在全国低空经济场景的规模化落地，为经济社会发展和公众提供更精准、更智能的气象科技支撑。