探讨AI机器人在金融领域的应用现状

通过这次1号机器人网研讨会，众多嘉宾梳理了AI机器人在金融领域的应用现状，目前AI营销机器人受制约的因素很多，但从贷款催收、炒股咨询、二手房销售等领域去入手，效果是比较明显。

从用户端反馈，贷款催收由机器人催打电话会比人工打电话更有效果，然后在股票咨询或二手房交易领域，因为业主的期望相对较低，由机器人拨打电话筛选意向客户更有效率。

从银行的客服系统反馈，目前大部分银行都是通过智能客服去执行售后工作，但主流的对话方式还是以文本的形式进行沟通，小i机器人技术总监黄迁说：“目前客户咨询银行的服务系统，现在智能客户可解答90%的问题。”

虽然现在不管是AI营销机器人，还是AI智能客服，受制约的因素依然很多，如AI营销机器人，语音识别、语义理解、语音合成声等都是制约因素；如AI智能客服，与用户互动的话题不能太扩散，一旦过于扩散就会出现答非所问的现象。

所以目前主流的AI机器人企业都是把对话范围缩小，缩小到一个特定的领域，在这个领域中，机器人能够回答80%左右的问题，对用户而言就能够提高工作效率。而且众多嘉宾对三年后的AI机器人期待非常高，届时AI机器人将更加的智能，体验感更好，应用范围更加广阔。

现在很多AI机器人企业正在与硬件厂家合作，让机器人不仅能够识别VIP客户，还能识别场景，所以接下来的一年中，AI机器人在银行大堂服务将会更具有人性化。