华为联合发布宜兴“天机镜”大模型知识图谱

近日，由宜兴市大数据发展有限公司与华为联合主办的“共聚AI泛生态 智启产业新未来——城市大安全AI产业发展峰会暨华为中国行2025江苏站”，在江苏宜兴举行。峰会上，宜兴市大数据发展有限公司副总经理蒋斌峰、华为政务一网通军团中国区副总裁乔志伟、软通AI+产品解决方案总裁钟瑞峰共同发布了“天机镜”大模型知识图谱，这标志着宜兴城市安全治理迈入了由AI大模型与知识图谱深度协同驱动的新阶段。这一创新成果的发布，为破解长期困扰现代城市治理的一系列难题，提供了一份来自宜兴的实践参考。

一座“聪明”城市的心病

在城市安全治理的精密棋局中，宜兴这座江南名城，同样面临一个普遍而深刻的挑战。当燃气泄漏、城市内涝等突发事件发生时，传统的应急响应模式常常显得力不从心。

“这个事件归哪个部门管？”“上次类似情况是怎么处置的？”“会不会引发次生灾害？”……这些基层治理人员每日面临的灵魂拷问，直指传统治理模式的三大“心病”：跨部门职能模糊导致的“九龙治水”；事件关联复杂、衍生风险难预判；宝贵的处置经验散落在海量文档中，形成“知识孤岛”。

在城市安全管理向“主动防控、智能响应”转型的关键阶段，如何破解这些难题？宜兴给出的答案，是构建一个强大的城市安全大模型——“天机镜”。

“天机镜”城市安全大模型以华为云盘古大模型作为技术底座，依托昇腾AI算力、“湖仓一体化”数据架构，实现城市多源异构数据的实时汇聚与治理。同时，为解决城市治理决策上的难题，“天机镜”将核心突破口指向了一个更深邃的领域：构建一个能够为大模型提供强大知识支撑的“大脑内核”——宜兴“天机镜”大模型知识图谱。一场旨在让城市学会深度“思考”的变革，由此拉开序幕。在这一过程中，华为云提供的AI开发平台ModelArts与算力服务，为知识图谱的数据处理及大模型训练提供了高效、稳定的支撑。

架构解码：

双链并行的“知识操作系统”

宜兴“天机镜”知识图谱的核心，并非简单的信息堆砌，而是一套设计精密的“知识操作系统”。它以“数据-构建-应用”为核心逻辑，将城市治理中海量、异构、零散的知识，重塑为一个结构化、可计算的语义网络。

这套系统的构建，以高质量的数据输入为前提。其数据源精准锁定了三类核心信息：明确各部门管辖范围的事项清单、沉淀了标准化处置流程的应急预案，以及蕴含着海量真实城市管理经验的12345历史工单。这些多源数据经过严格的采集、清洗、转换和标注，为图谱的构建提供了坚实的基础。

在高质量数据之上，是整个系统的灵魂——创新的“构建层”。基于图论技术，系统将复杂的城市安全要素，抽象为“事件”、“职能”、“地理信息”等核心实体，并创造性地构建了两大并行且深度联动的图谱——“事件链”与“职能链”。“职能链图谱”通过梳理部门权责及其层级关系，清晰地回答了“谁来管”的问题，为每一个安全事件精准匹配责任主体。“事件链图谱”则通过关联事件的等级、地理区域、处置流程等要素，系统地解答了“管什么、怎么管”的问题。

最终，构建完成的双图谱在开放的“应用层”中释放其价值，让知识真正流动起来。它通过标准化的API接口，向“天机镜”大模型的上层应用提供强大的知识赋能，并遵循高可靠、高安全的设计原则，为未来接入更多城市治理场景预留了充足的空间。

双向赋能：

当“知识库”遇上“推理引擎”

如果说，“天机镜”知识图谱是城市治理的“结构化知识库”，那么大模型则是驱动这一切的“超级推理引擎”。在“天机镜”的实践中，两者并非简单的调用关系，而是一种深度融合、双向赋能的共生关系，共同构成了宜兴城市安全治理的“AI大脑”。

这种共生关系，首先体现在知识图谱为大模型提供了精准可靠的“知识导航”。大模型的强大推理能力，需要建立在准确的知识基础之上，以避免产生“幻觉”或做出错误判断。双图谱正是扮演了这样的角色。当一个新的安全事件发生，例如“太湖蓝藻暴发”，知识图谱能立刻为大模型提供结构化的知识输入：通过职能链，锁定主责部门“生态环境局”和次责部门“水务局”；通过事件链，关联相关的应急预案和历史处置经验。这使得大模型能够基于确切的知识，生成条理清晰、权责明确的处置建议清单，为基层人员提供“一键式”的业务导航，大大降低了决策成本。

反过来，大模型也赋予了知识图谱“自我进化”的能力。知识图谱并非一成不变。在日常运行中，“天机镜”大模型通过其强大的关联关系挖掘能力，能够从新的工单和事件数据中，不断发现潜在的知识关联。例如，它可以通过分析历史数据，推理出“城市内涝”事件后，大概率会衍生出“道路损毁”的次生灾害。这种由大模型推理出的新知识，经过审核后会反哺给知识图谱，不断丰富和扩展图谱的边界。这种“数据-图谱-模型-图谱”的协同闭环，让“天机镜”的知识体系像生命体一样，在实践中持续学习和成长。

这种“知识图谱+大模型”的协同模式，实现了1+1>2的效果。它不仅解决了传统治理中“多头管理”或“无人负责”的协同壁垒，更推动了城市安全管理从“事后处置”向“事前预警、事中协同”的根本性转变。

一个可复制的“城市治理智慧化模板”

从破解跨部门协同的“心病”，到构建“双链并行”的知识操作系统，再到实现知识图谱与大模型的双向赋能，宜兴“天机镜”的实践，为我们展示了一幅未来城市治理智慧化的清晰蓝图。

这套以双图谱为核心的知识体系，其价值早已超越了眼下的燃气、内涝等九大安全领域。它所沉淀的数据治理范式、双链设计理念以及与大模型的协同机制，构成了一个可复用、可扩展的“城市治理智慧化模板”。这意味着，这套“AI大脑”的构建经验，可以被复制到交通、环保、城管等更多治理场景，甚至输出到其他正在探索数智化转型的城市。

随着“天机镜”双图谱的正式发布，标志着宜兴城市安全治理已从单一的技术应用，迈向了体系化的知识工程新阶段。它所提供的，是一套兼具标准化与差异化、可供复制的发展经验。

标准化在于，它提供了一套可供其他城市借鉴的通用知识框架与构建方法论，降低了城市治理智慧化的探索门槛；而差异化则在于其灵活的架构，允许各城市根据自身的产业特点、治理痛点进行本地化的适配与扩展，避免“千城一面”。

“天机镜”的探索，不仅为宜兴这座城市装上了一个会思考、能进化的“AI大脑”，更重要的是，它为助力推进城市治理能力现代化提供了可落地的“宜兴路径”，有力推动了城市大安全AI产业生态的构建与发展。这束在太湖之滨点亮的智慧之光，正预示着一个由数据驱动、智能协同的城市安全治理新时代的到来。