哪些新技术将成为物联网未来增长引擎？Gartner研究总监相斌斌这样说

（本站原创，作者为电子发烧友执行副主编章鹰。）“任何一项技术都会经过一个高峰期，跌落到谷底期，才能真正达到成熟期。而在这个谷底期的时候，整个市场和技术都要经过重新的洗牌，经过谷底期的厂商，将最终能够在后面高峰期或市场成熟期真正到达的时候受益。” 2017年，车联网、企业信息管理程序、物联网ERP、机器学习和信息队列曾位列物联网成熟度曲线上热度技术的榜单，到了2018年，物联网技术热度榜单上会出现哪些有趣的变化？

8月16日，在青莲云的新品发布会上，Gartner研究总监相斌斌分享了Gartner对2018年物联网技术成熟度的最新发现。Gartner研究表明，2018年物联网成熟度新曲线中，物联网业务解决方案、物联网安全、物联网平台、物联网边缘结构、边缘人工智能、低功耗广域网等技术位处曲线峰值，意味着它们已经迎来了炒作的高潮，并将在未来逐步进入落地的实质发展性阶段。

Gartner研究总监相斌斌分享《全球物联网技术成熟度解析》

相斌斌分析说，IoT的市场依然处于不成熟的阶段，78%的技术处于谷底期，这些技术还要经过市场竞争的洗礼，才能真正达到成熟的阶段。我们看到有一半的技术在未来的5年内不会达到高峰期被主流的客户所采纳。图中的亮点是，未来将近1/3的技术对企业带来变革性的收益，有超过一半的技术会给企业带来高收益。

“物联网的部署和应用会给企业带来很好的收益。这张图告诉大家的是，我们要管理好自己的预期，不要因为物联网技术短时间的不成熟而去忽略它长期能够给企业或市场带来的巨大发展潜力。”

影响物联网部署的三大原因

刚刚广东物联网协会秘书长曾鸣说，企业对物联网热度很高，但是真正赚钱的企业很少。相斌斌表示，Gartner的调研发现，全球60%的企业已经部署物联网，或已经把物联网放到公司短期和中长期的规划中。中国更是高达65%的企业在尝试物联网应用。但是在目前进行的物联网项目中，有85%的项目实际上是卡在POC阶段，没有去实现规模化的部署。

背后的原因是什么？影响物联网部署的三大因素：第一、企业把物联网项目作为技术战略，而非业务战略。在早期，企业上马一两个物联网项目，如果看不到物联网所能带来的真正收益，对后续的投资是一个很大的调整。

第二、企业对于整个物联网端到端集成难度没有形成正确的预期，很多企业认为集成和之前IT系统集成一样，但物联网端到端集成所花的成本比物联网平台的成本还要高。

第三，很多的企业担心规模化部署给企业带来的潜在安全威胁，导致他们在短期内不想把物联网做大规模的部署。35%的企业认为安全是物联网部署获得成功的最大障碍因素。Gartner预测，2020年，超过25%的安全入侵与物联网相关，而物联网安全仅仅占IT安全预算的10%。

热点技术：物联网平台和数字化业务平台

在Gartner的定义中，数字化业务技术平台包含五个部分：客户交互平台、生态合作平台、物联网平台、IT系统平台，包括中间的数据分析平台。

相斌斌指出，虽然我们看到物联网平台是整个数字化业务平台中重要的组成部分，但因为物联网本身的跨界特征，使得物联网已经深入到企业的客户交互以及生态合作的平台中，它无处不在，使得物联网平台成为数字业务技术平台不可分割的一部分。

热点技术：IoT业务应用和IoT使能的应用

“以业务价值为导向，我们看到IoT使能的应用的变化。物联网使能的应用种类非常多，比如说CRM、ERP，企业资产管理，包括产品的生命周期管理，以及仓储管理等等一系列的应用。企业需要产生业务价值，就必然会导致企业需要把端到端的物联网解决方案最终和企业现有的应用打通。”相斌斌表示。

IoT使能的应用所处的时间点还是在萌芽期，要达到成熟期，还需要大概5年左右的时间。其主要的阻碍因素是IoT集成。端到端无缝集成，实际上工作量和周期非常长。

热点技术：物联网的边缘架构

“理想的物联网的边缘架构，需要很好平衡企业业务需求和技术因素，比如说数据管理、安全、可扩展性以及成本。这是因为对企业而言，IoT边缘架构部署意味着它可以帮助企业很好的管理前期投资，尤其是在集成和后续的运营成本，尤其是在网络通信方面的成本。”

相斌斌强调，在未来的应用场景中，更多的是边缘和云做配合。基于应用场景的差异化，我们看到边缘计算的架构可以帮助企业实现低时延、有要求、需要多协议转化的场景，以及帮企业降低成本。甚至可以使能更多的应用，比如说对于边缘自主化有要求的应用场景，如灾备的场景，本地交互的场景，车联网是典型的本地交互需求非常强的场景。可以帮助企业满足安全、隐私和合规的要求。未来边缘的作用在物联网当中会越来越重要。

2018年物联网边缘分析已经到了萌芽期到顶峰期交界的地方。边缘计算在人工智能的概念，人机交互和个人市场的机器学习等，都有广泛的业界讨论。

人工智能和物联网这两大技术领域有很强的相关性和互补性。在物联网和AI有三种场景下会彼此交互。第一种场景是物联网作为AI系统或人工智能系统的数据输入方，物联网的终端源源不断的给人工智能系统输入数据，帮助它实现持续性的训练，让它的算法和模型达到更优化，更精准，更智能化的目的。

第二种场景，物联网和人工智能的交互，我们看到人工智能作为物联网的一个应用场景。比如智能音箱，它既是人工智能技术的终端，也是一个物联网边缘控制器或网关。还有盲人穿戴具有机器视觉的可穿戴设备，叠加传感器，帮助他在城市中实现无障碍的导航应用。

第三种场景，物联网和AI系统很强交互性的场景，物联网和AI系统实现双项的交互，互为利用，或者说互为优化的方式。无人驾驶就是一个典型的应用，我们驾驶途中物理环境是经常在变化的，随着施工、路线的改造，包括人流密度的变化，对于汽车来说是实时采集变化的数据，帮助AI系统对外在的环境有更高的认知。

热点技术：IOT安全

随着企业的物联网应用和业务流程做更紧密的结合，意味着我们看到越来越多业务关键型的应用会暴露在企业原来已经受保护的防火墙的范围之外，企业就必须重视IoT安全。

物联网安全是数字安全的一部分，控制创建信任，并为数字业务提供安全、可靠、私有和有弹性的数字系统。物联网安全技术和服务正在迅速发展，在数字信任、硬件和固件中抗篡改设备硬化技术、安全云集成、设备发现、事件检测和响应系统以及改进的咨询和系统集成等技术领域都有进步。