0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

地面雷达探测技术精确定位,给予自动驾驶车辆感知能力

高工智能汽车 来源:未知 作者:胡薇 2018-08-22 09:49 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

行业内有个“潜规则”,为什么Waymo、Uber以及众多自动驾驶初创公司、汽车制造商“拥挤”在菲尼克斯西南部城市测试他们的自动驾驶车辆。

一方面是美国亚利桑那州的规章制度对他们很友好,但是全年的好天气也是主要的因素之一。尽管自动驾驶技术在逐步成熟,但当遭遇雨雾天能见度低,或者大雪覆盖车道标记的状况时,结果就不是太理想。

WaveSense,一家总部位于波士顿的初创公司,看到了这个机会。他们希望将麻省理工学院开发的技术用于军事,同时给予自动驾驶车辆额外的感知能力。他们在车辆上装备了俯瞰地面的雷达,一种新的方法来精确定位车辆位置,而不依赖于视觉或GPS。目前行业的主流技术路线是多传感器融合,基于激光雷达、毫米波雷达、摄像头、短程超声波和GPS的组合,再结合车载高精地图,但仍然遭遇不少难题。

按照L4/L5级自动驾驶的定义要求,自动驾驶车辆需要知道它在哪里,定位精度需要在10厘米以内级别。

目前普遍的做法是在车辆行驶道路上提前进行高精地图的测绘采集,包括路标、道路标识、出入闸口、非机动车道、人行道等。但这对于雪天和雨水覆盖路面或者车道线标识不清晰的状况下,几乎等于无效状况。

WaveSense首席执行官Tarik Bolat表示:“我们的解决方案是观察地面以下,在那里你不会遇到与观察地面的光学传感器相同的问题。”WaveSense在汽车上使用一个额外的雷达传感器,通常安装在前轮的后面,向下指向。即使是低功率的信号也能穿透到10英尺厚的道路,观察路面以下岩石、树根、土壤密度变化。

这些特征可以结合作为地理指纹数据,就像激光雷达地图一样,给汽车一个参考,帮助找出它在哪里。Wavesense可以精确地确定一个位置,即使是在高速公路上,而且它与天气无关。

这项技术来自麻省理工学院的林肯实验室,并于2013首次部署军队,作为避免触碰地雷的一项技术。但是从量产角度,额外增加传感器是有代价的。Wavesense透露,他们的雷达价格很便宜,不需要太多的电源供应和算力来压缩和处理数据,这是至关重要的。

Wavesense的雷达可能无法取代汽车上的其他传感器;它的作用更可能是一个补充的位置验证,提高冗余性和安全性。该公司表示,该系统已经被证明在高速公路速度下工作的精确度高达1英寸,不管道路状况如何。

目前,地质学家和考古学家主要使用探地雷达发现地下矿床或古建筑遗迹。探地雷达(Ground Penetrating Radar.GPR)是利用天线发射和接收高频电磁波来探测介质内部物质特性和分布规律的一种地球物理方法。

探地雷达早期有多种叫法.如地面探测雷达(Ground—probing Radar)、地下雷达(Sub—surface Radar)、地质雷达(Geo Radar)、脉冲雷达(Impulse Radar)、表面穿透雷达(Surface Penetrating Radar)等,都是指面向地质勘探目标、利用高频脉冲电磁探测地质目标内部结构的一种电磁波方法。

由于探地雷达探测的高精度、高效率以及无损的特点,目前主要被用于考古、矿产勘查、灾害地质调查、岩土工程勘察、工程质量检测、建筑结构检测以及军事目标探测等众多领域。国际上影响较大的商用探底雷达系统有美国GSSI(地球物理测量系统公司)的SIR系列、加拿大SSI(Sensor and Software公司)的pulseEKKO系列和瑞典Mala公司的RAMAC系列。

其他公司的产品如GDE、Penetradar、Rockradar、ERA Technology、NTT、JRC、EMRAD,以及国内LT—1、CBS—9000系列探地雷达系统。但这些雷达的价格都非常高昂,少则几十万,高则上百万。Wavesense希望通过降低成本,研发适配自动驾驶需求的雷达。

在近期Wavesense的招聘信息上可以看到,招聘的雷达工程师,将专注于开发UWB地面雷达系统,用于自动驾驶车辆的车道保持。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    791

    文章

    14668

    浏览量

    176455
  • 雷达传感器
    +关注

    关注

    3

    文章

    305

    浏览量

    35221

原文标题:地面雷达探测技术“破解”全天候自动驾驶高精定位 | GGAI前沿

文章出处:【微信号:ilove-ev,微信公众号:高工智能汽车】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    自动驾驶汽车如何确定自己的位置和所在车道?

    比人类更多的“感官”和更强的计算能力;复杂则在于,这项工作必须做到精准(米级甚至分米级)、稳定、连续,并且要在各种极端环境下都要可靠。那自动驾驶汽车是如何确定自己的位置和所在车道的?   车辆
    的头像 发表于 11-18 09:03 561次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车如何<b class='flag-5'>确定</b>自己的位置和所在车道?

    自动驾驶感知不一致是怎么发生的?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]为了让自动驾驶汽车能够安全行驶,很多技术方案中会将多个感知硬件加装到车辆上,以确保自动驾驶汽车
    的头像 发表于 09-17 12:45 432次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>感知</b>不一致是怎么发生的?

    自动驾驶感知、决策、控制都起到什么作用?

    将轨迹精确执行到车辆上,同时应对执行器非线性与延迟。每一层既有经典算法的成熟路径,也在迅速被学习型方法推动边界,但是想要让自动驾驶落地最重要的始终是鲁棒性、可验证性与安全性。理解三层的分工并把接口上的不
    的头像 发表于 08-31 15:40 1419次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>中<b class='flag-5'>感知</b>、决策、控制都起到什么作用?

    如何确保自动驾驶汽车感知的准确性?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶汽车想要自动驾驶,首先要做的就是能对周边环境实现精准感知,也就是能“看”清道路,那自动驾驶汽车如何在复杂、快速变化的道路环境中做到
    的头像 发表于 08-23 15:06 1370次阅读
    如何确保<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车<b class='flag-5'>感知</b>的准确性?

    什么是自动驾驶数据标注?如何好做数据标注?

    、精准且高效的数据标注流程显得尤为关键。那什么是数据标注?如何做数据标注? 自动驾驶数据标注是指在自动驾驶系统所采集的感知数据(如摄像头图像、激光雷达点云、毫米波
    的头像 发表于 07-09 09:19 924次阅读
    什么是<b class='flag-5'>自动驾驶</b>数据标注?如何好做数据标注?

    自动驾驶只用激光雷达进行感知会有哪些问题?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶依赖激光雷达(LiDAR)技术已成为行业内的主流选择之一。激光雷达通过发射和接收激光脉冲,绘制周围环境的三维点云,为
    的头像 发表于 07-02 08:59 598次阅读

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术的快速发展,车辆的精准定位成为安全驾驶与路径规划的核心基础。相比于传统人类
    的头像 发表于 06-28 11:42 868次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车是如何准<b class='flag-5'>确定位</b>的?

    SONY FCB-CR8530,如何重塑自动驾驶视觉感知格局?

    自动驾驶技术快速发展的当下,车辆对周围环境的精准感知是确保安全与高效运行的关键。凯茉锐电子SONY FCB-CR8530摄像机凭借其卓越性能,正逐渐成为
    的头像 发表于 06-25 17:54 465次阅读

    激光雷达自动驾驶领域中的优势

    光束方向上的距离信息,将空间环境转化为高密度点云数据,为自动驾驶算法提供不可或缺的环境感知信息。雷达感知数据作为自动驾驶算法的重要输入之一,
    的头像 发表于 05-15 11:15 996次阅读
    激光<b class='flag-5'>雷达</b>在<b class='flag-5'>自动驾驶</b>领域中的优势

    新能源车软件单元测试深度解析:自动驾驶系统视角

    。 ‌自动驾驶软件的特殊性‌ ‌ 感知层: ‌激光雷达、摄像头等传感器数据处理算法的单元测试需覆盖极端场景。例如,激光雷达点云滤波算法在雨雪天气下的噪声抑制
    发表于 05-12 15:59

    感知融合如何让自动驾驶汽车“看”世界更清晰?

    自动驾驶技术被认为是未来交通领域的革命性变革,其目标是通过技术手段实现安全、高效、便捷的出行体验。而在这一技术体系中,环境感知系统扮演着至关
    的头像 发表于 04-27 16:24 633次阅读
    <b class='flag-5'>感知</b>融合如何让<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车“看”世界更清晰?

    自动驾驶中的激光雷达是否会伤害人眼?

    提到激光,很多人都会下意识想到“激光笔”,相信在童年玩激光笔时,一定会被告知不能直接对着人眼照射,会对人眼造成伤害。但随着自动驾驶技术的不断发展,激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶汽车
    的头像 发表于 03-24 09:26 901次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的激光<b class='flag-5'>雷达</b>是否会伤害人眼?

    激光雷达技术自动驾驶的应用与发展趋势

    激光雷达是一种通过发射激光束并接收反射光束来测量物体距离和速度的传感器。它能够生成周围环境的精确三维地图,为自动驾驶车辆提供关键的感知信息。
    的头像 发表于 03-10 10:16 1417次阅读
    激光<b class='flag-5'>雷达</b><b class='flag-5'>技术</b>:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的应用与发展趋势

    禾赛激光雷达助力宝马智能工厂自动驾驶

    合作将共同为Embotech的自动驾驶车辆调度系统(AVM)提供高性能、高可靠性的激光雷达技术感知软件。 该合作成果已应用于宝马(BMW)
    的头像 发表于 02-11 09:46 965次阅读

    激光雷达光电组件的AEC-Q102认证:保障自动驾驶硬件的可靠性与品质

    自动驾驶的发展与激光雷达的作用由于目前5G技术的广泛应用,自动驾驶技术正逐步从理论走向实际应用。在这一转型过程中,激光
    的头像 发表于 01-14 12:02 1063次阅读
    激光<b class='flag-5'>雷达</b>光电组件的AEC-Q102认证:保障<b class='flag-5'>自动驾驶</b>硬件的可靠性与品质