AI时代，如何用服务器存储如何升级？

一边是基于Darkmont的至强6+蓄势待发，另一边是基于Zen 6的EPYC Venice摩拳擦掌，海量GPU并行计算的AI服务器正在酝酿一轮全新的升级，以更高的密度、吞吐量和效能支持AI负载和新应用挑战。无论是CXL与内存扩展技术的落地，还是PCIe 5.0和PCIe 6.0与AI数据密集型应用推动的本地高速存储，都将企业级固态硬盘推向了非常重要角色。存储已经从系统的配套设施，变身成新平台性能释放的关键。

相对于HBM、GDDR和DRAM，企业级SSD优势在于弥补了数据供给速度与计算速度之间的巨大鸿沟，特别是全新的CPU、GPU在算力、核心数量、AI吞吐量井喷式的增长，以往的低速存储很容易造成计算单元空转，造成数据饥饿，进而影响到企业的时间与支出成本。

PCIe 5.0规范在企业级平台中的普及已经能够很好的解决很多问题。例如新平台单路有机会提供多大128条PCIe 5.0通道，进而并行挂载8到16块企业级SSD，聚合带宽轻松突破100 GB/s，与内存子系统形成二级存储池，为AI训练、实时分析提供高速数据洪流。

随着模型体积不断增大，AI大模型、OLAP数据库的工作经常超出物理内存已经成为日常，把热数据缓存到企业级SSD也已经成为未来趋势。以近段时间发布的铠侠LC9为例，不仅支持PCIe 5.0，NVMe 2.0和NVMe-MI 1.2c，以及OCP v2.5规范，单盘容量更是一步到位达到了245.76TB，能够以更高的存储密度，远低于DRAM的存储成本为AI提供数据流支持，同时响应性能还能保持在微秒级。

随着NVMe over RoCE v2和CXL 3.0的进一步推广，本地SSD还可以池化为软件定义内存，实现跨节点共享，特别企业级SSD或者数据中心级SSD与高性能AI服务器集群联合，把数PB高速闪存当作全局地址空间，内存容量得以弹性扩容，让数据中心、AIGC训练集群突破单机内存墙。

由铠侠BiCS8 TLC打造的CM9系列为高性能计算集群提供了充足的存储支持，具备双端口设计，为多平台存储方案提供更多可能性能。同时CM9系列拥有强劲的性能表现，顺序读取性能高达14.8GB/s，释放PCIe 5.0潜能，且提供U.2和E3.S规格可选，满足不同的存储方案需求，且最高容量可达61.44TB。

铠侠CD9P同样由BiCS8 TLC打造，最高容量同样可达61.44TB，且旨在帮助数据中心优化TCO，同时兼顾高吞吐量、低延迟等诸多特性，为AI加速、机器学习、云端服务等应用提供更多可能性。

数据就像粮草，算力再强，也需要数据跟上。铠侠企业级SSD和数据中心级SSD以高速、稳定、可靠的表现，将数据洪流稳定地送到计算单元，成为新平台中性能释放的关键部件，也是数据存储的保险栓，为AI应用落地提供坚实的保障。