世界各大汽车制造商都在竞相开发手势控制系统

如果要问科幻电影中，哪个情节对车云菌的触动最深，那绝对要数“隔空取物”这种招式最让人心水了。

而随着汽车新技术的不断成熟和普及，类似的车载手势感应技术已逐渐开始流行，目前宝马全新7系、5系以及X3车型上已经搭载了量产的手势控制技术，包括捷豹路虎、福特、丰田在内的世界各大汽车制造商都在竞相开发手势控制系统。

新宝马7系上搭载了具备手势识别/控制功能的人机交互系统

显而易见，手势控制这项属于全新人机交互的设计对车内应用产生了积极影响，特别是自动驾驶技术的蓬勃生长更是让其有了广阔的用武之地。目前除德尔福、大陆、伟世通等供应商巨头在该领域不遗余力投入了大量科研经历，包括Ultrahapatics、英特尔、微软、Synaptics在内的众多科技公司也纷纷布局，相信这种极具未来感的汽车技术会很快在新车型中陆续得到应用。

这样的行业环境，对刚刚获得165万美元种子轮融资的加拿大手势识别软件技术初创公司Motion Gestures而言，正可谓是“机遇当时”。

小荷才露尖尖角

Motion Gestures是最近才走到公众面前的，CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）在接受车云菌采访时表示，“此前一直处于保密模式，主要精力都在技术研发上”。

这家成立于2016年的初创公司，将总部设在了有“加拿大硅谷”之称的滑铁卢。公司目前的研发团队由6名Ph.D或拥有相同资历的工程师组成，在机器学习、手势识别、信号处理、传感器融合等不同领域均有建树，目标是通过提供强有力的软件平台，用于快速开发和部署面向系统、设备和应用程序的手势启动界面，使手势识别这项技术能广泛得到应用。

左一：Motion Gestures CTO阿拉什·阿布格哈⾥（Arash Abghari），右一：Motion Gestures CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）

据了解，Motion Gestures的软件通过动作、触觉和视觉的传感器来支持进阶的2D和3D手势，并可以部署在云、网关／集线器和嵌入式平台上。开发人员可以取得云SDK的免费许可，并使用智能手机快速创建和测试任何手势。

在卡什夫看来，与5年前的语音识别类似，作为人机交互（HMI）的手势识别已经蓄势待发，即将迎来爆发式增长。而基于手势的交互界面因为适用于多种产品及应用程序，几乎能够覆盖所有重要的垂直行业，如汽车、智能手机/手表、日用家电、无人机等。

六大秘密武器加身

相比其他传统方法，Motion Gestures推出的面向手势识别应用程序开发的软件平台，大幅降低了构建任何系统、设备或应用程序的手势界面所需的时间、成本和精力，不仅支持在各种动作、触觉和视觉传感器上进行手势识别应用，并可部署在云、网关／集线器和嵌入式平台上。

具体来说，Motion Gestures的手势识别开发平台相比其他解决方案，主要有六项优势：

无需编码。开发者只需在移动设备或笔记本电脑屏幕上手指绘出理想的手势即可，系统会自动将该手势转化为脚本定义的动作轨迹。该脚本由三个变量组成，理论上可用来定义任何手势，因此开发者可以通过借助脚本编辑器改变这三个变量的值，进而将手势的运动轨迹修正为自己满意的结果。整个手势创建的过程只要几分钟的时间；

必要时, 使用简单的脚本编辑器进一步修饰轨迹

无需训练数据。这意味着开发者无需采集大量数据用于生成训练手势识别的模型。Motion Gestures这套开发平台的优势在于：一方面，它集成的机器学习算法，只需少量数据即可完成模型训练；另一方面，平台会自动产生聚合数据供模型训练。因此，所需的模型训练时间不到1分钟即可完成；

任意传感器。当一套手势识别模型创建好之后，无需再进行训练即可部署至不同的传感器应用平台。譬如，为视觉传感器开发的手势同样可以被用在动作和接触传感器上，反之亦然。而之所以能够使一套手势识别模型支持不同的传感器，是因为Motion Gestures的工程师将每一个动态手势在X、Y、Z不同的维度上进行了分解；

手势识别模型在视觉摄像头前接受测试，能够准确识别手掌的位置以及动作轨迹

任意平台。一旦手势识别模型创建后，无需重新训练即可被部署至任意平台，包括云端、网关/集线器或者是嵌入式平台（如可有效运行于低成本且低性能的低端芯片-ARM Cortex-M等）。值得一提的是，部署至多平台的模型并不会降低手势识别的准确度，而之所以能够实现这样的操作，是因为Motion Gestures这套软件平台应用了高效的架构，它能够最大程度地降低对平台计算能力的要求；

在嵌入式芯片开发平台上运行的手势识别模型对日语汉字词「山」进行了准确识别

大容量资料库。如果开发者没有时间进行自定义手势模型的制作，这套软件平台提供了大容量预置手势库，这里面存有符号（$/&…）、字母（罗马、希腊等）、数字、形状和旋转等多种类型手势。在现场演示中，最让车云菌惊奇的是，系统能够识别日语中的平片假名和汉字，甚至对3D立体的螺旋图样也照辨不误；

Motion Gestures的软件开发平台中的日语文字库

移动测试。说到关键的测试问题，开发者无需编写复杂的测试程序，只要使用普通的智能手机即可进行模拟测试动作、接触或视觉传感器手势。比如说，开发者可以拿着手机做出预设的轨迹动作，测试用于运动传感器的手势模型准确率；而在手机摄像头前挥舞动作，即可测试用于视觉传感器的手势模型准确率。随后开发者会收到系统提供的综合测试报告和分析。

利用智能手机测试后立即会收到系统提供的综合测试报告和分析

卡什夫指出，Motion Gestures手势识别软件开发平台能够为开发者以及消费者带来明显收益。比如更强的创造力、更少的精力投入，大幅节省时间和经济成本，而自然地交互、更大灵活性、更高准确性的特征也会使得消费者愿意为这项技术买单。

值得一提的是，Motion Gestures的首席技术官阿拉什·阿布格哈⾥（Arash Abghari）曾担任初创公司Vestec的自然语言理解项目主任，未来手势识别与语音控制技术能如何进行完美融合，这也是目前Motion Gestures在进行突破的技术问题。而如何应用人工智能将手势识别开发这件事情高效低成本地完成，使其更快更广地应用至消费电子市场，这自然是Motion Gestures目前的主要任务目标。

瞄准中国市场，积极布局技术、资本战略

目前，Motion Gestures在2017年中的种子资本轮中募集了165万美元，本轮投资由China Canada Angels Alliance（中加天使联盟，简称“CCAA”）领投，其他参投方有Golden Triangle Angel Network（GTAN）、Keiretsu Forum和Propel(x)，本轮融资将主要用于Motion Gestures的技术、产品和品牌开发以及在关键垂直行业的初始市场经销。据悉，Motion Gestures目前已经进入“A”轮融资阶段，交易前估值为1亿美元，目前正在寻求募集1500~2000万美元，用作全球市场营销和平台扩展。

据车云菌获悉，在Motion Gestures种子融资轮中还包括了来自中国的一级锚定战略投资方：车音智能和大河创投。车音智能的话，大家一定不陌生，是远程信息处理技术平台提供者，在语音识别领域有很强的技术优势，属于一级汽车技术服务商。而大河创投是北京的一级风投，中加天使联盟创始合伙人。

在问及对中国市场有何期许时，CEO卡什夫指出“对中国市场期望很高”。他表示，Motion Gestues不希望只是成为活跃在北美地区的小公司，有意建立一个全球特许经销网并已在全球主要地区和国家（帕罗奥托、滑铁卢、柏林、北京、东京）开设了营销办公室。中国市场对Motion Gestures而言，意味着蓬勃的消费需求以及快速迭代的科技进化速度，是推广手势识别开发平台最合适不过的消费市场。

他指出，就目前发展现状而言，希望通过与中国本土Tier 1供应商以及车企合作的形式，授权对方使用其平台进行手势识别技术的开发。这其中也包括了为开发者提供免费的受限使用SDK和API平台，并对商业性应用进行收费。

在谈及对未来车用人机交互界面技术的看法时，卡什夫认为，“现有的车载HMI会继续朝着为驾驶员、乘客提供更多操作便利性的方向发展”。

尽管手势识别今后将会发挥日益重要的作用，但它不会取代语音，更多的是作为一种补充的方式，联合语音、触控等技术为消费者提供更优的车内交互体验。卡什夫用苹果电脑的进化作比，指出“未来车内交互方式会随着汽车功能和使用场景的变化出现多种形态融合共存的形式，用户不会只有一种方式和汽车沟通互动”。

小结

人与车的交互目标，是尽量接近日常生活的交流形式，甚至让人与车之间的交流变得不易觉察。因此，手势控制也要讲究化繁为简的策略，用自然流露的手势和体态，在最具优势的方面发挥作用。Motion Gestures的软件开发平台要解决的正是传统方式在手势模型创建、应用出现的耗时、识别率低、经济投入过高等难题，作为刚刚起步的初创公司而言，这个持续高增长的市场需求也必定会推动其实现快速发展。十分期待能在越来越多的量产车上体验到更流畅更精确更安全的手势交互功能。