谷歌Edge TPU处理器可在电脑中安装定制，用户可在本地处理AI任务

近日，谷歌宣布今年十月开始个人可在电脑中安装定制的EdgeTPU处理器，如此一来，除了谷歌云平台之外，用户也可在本地得到AI任务的解决方案。

注：谷歌TPU，又名张量处理器，能够加速处理AI任务（如理解语音指令或者识别照片中的物体）。Edge TPU结合谷歌云端TPU、云端物联网和内置的部分谷歌AI模型，通过端对端（云对边缘和硬件软件结合）的架构，辅助CPU、GPU等ASIC解决方案，为机器学习任务提供高质量的边缘计算。

谷歌云物联网副总裁Injong Rhee表示：“有了这款了连网的TPU，用户不需要去云端，在本地能够做出智能、实时的边缘计算。”

图为Edge TPU与一美分硬币大小对比

人工智能常被人称作机器学习或者深度学习，使用了模拟人脑的神经网络技术，大大改变了传统的计算方式。人们可以运用AI技术，通过真实数据训练机器人去发现规律，应用于识别无人驾驶汽车面前的行人或者拍摄合适曝光的日落照片。

但是目前，用于电脑的AI芯片发展与智能手机的AI芯片比还相对落后。而此次谷歌将AI服务从云端平台扩展到本地电脑后，将为谷歌AI带来更多的用户和商业机会。

谷歌的这项举措也会对微软的Azure计算服务产生威胁，因为微软也有计划推出加速AI处理技术的硬件架构Project Brainwave。

据了解，这款TPU芯片可以作为硬件模块插入电脑中常见的PCIe扩展槽或USB端口中，目前在谷歌官网上可以申请购买。