在 “3060 双碳” 目标指引下,零碳校园建设已成为教育领域绿色发展的重要方向。教育部 2022 年 11 月印发的《绿色低碳发展国民教育体系建设实施方案》,明确将双碳理念融入教育体系,并推动校园建筑节能与减排;而早在 2018 年,“2030 零碳校园” 项目已启动,中国高校低碳转型是其核心组成。以下从四大核心维度,简化梳理零碳校园实现路径:
一、先抓理念普及:筑牢零碳实践基础
零碳校园的落地,需以理念渗透为前提:
国家层面:依托《绿色低碳发展国民教育体系建设实施方案》,明确双碳人才培养、教师队伍建设及知识普及方向,推动 “低碳进校园” 活动多地开展,形成校园科普教育体系。
社会层面:通过《写给青少年的 “双碳” 故事》等专属科普读物,引导青少年理解双碳知识,主动参与零碳建设。
二、建强管理平台:准确把控碳与能源
零碳需从 “摸清家底” 开始,依托技术实现精细化管理:
碳资产管控:借助 AI、大数据排查校园各环节能耗与碳排放,搭建碳资产管理平台,绘制碳足迹地图,实时掌握碳排放与减排进度,为方案调整提供数据支撑。
能源利用:通过能源管理平台规划用能比例、设定建筑能耗 KPI,联动智慧照明、智能电网、集中供冷暖等设备,实现 “管理节能 + 技术节能”,减少能源浪费。
三、推动全员减排:覆盖校园全场景
校园各主体需从建筑、设施、运营等多场景落实减排:
建筑端:新建建筑用 BIPV(光伏建筑一体化)技术,旧建筑用 BAPV 技术改造至大化利用光伏能源。
设施端:推广智能路灯(自产自用)、智能垃圾桶(发电 + 回收),教室、宿舍、食堂采用智能控电控水设备,优先使用节能产品。
运营端:增植绿化提升碳汇;食堂推行 “光盘行动”“限塑禁塑”;校车电动化并完善充电桩,鼓励师生绿色出行;倡导绿色办公与线上教务服务。
四、完善激励政策:破解 “分散减碳” 难题
针对师生、外包商家等分散主体,用激励机制推动减碳:
师生层面:依托碳普惠机制建立 “校园个人碳账户”,通过消费券、学分、评优等方式,鼓励随手关灯等日常减碳行为。
外包主体层面:量化食堂、超市、快递店的减碳成果,结合碳管理平台与第三方认证评选 “至优减碳商家”,支持其开展减碳促销(如旧物回收换福利)。
访客层面:通过消费账户或接待系统估算访客碳排放,实现分类管理。
五、总结:零碳建设的通用逻辑
零碳校园建设需 “理念 + 实践 + 技术” 协同:先靠理念统一认知,再用技术(平台、节能设备)支撑实践,最后以激励保障全员参与。对无法减排的部分,可通过购买碳汇或开发碳汇项目抵消。这一思路不仅适用于校园,也可复用于零碳社区、零碳乡村建设,且方法论当前已较为成熟,具备长期实践价值。
六、安科瑞解决方案
能耗监测系统严格按照导则要求开发,符合导则要求的各项技术要求,通过能源计量体系的建设,实现如下效果:
①满足政府对大型公建、用能单位能耗监管的要求、验收的要求;
②通过系统发现低效运行的中央空调、空压机等高耗能设备,为节能改造提供数据依据;
③通过系统发现能源管网存在的不易发现的跑冒滴漏情况,减少能源浪费,节能降碳;
四、平台功能
1.微电网管理功能
削峰填谷:配合储能设备、低充高放优化用能成本
有序充电:根据变压器容量、电价进行引导,利用技术进行协调充电功率,降低运营成本
防逆流:针对自发自用的新能源系统,防止系统电力反送上网,避免考核、罚款
需量控制:能量储存、充放电功率跟踪,防止增加基础电费
需求响应:基于激励、电价需求响应,以经济利益驱动用户参与。
柔性扩容:短期用电功率大于变压器容量时,储能快速放电,满足负载用能要求

2.虚拟电厂资源聚合、优化调控
通过聚合微电网内光伏、储能、充电桩及空调柔性负荷,构建:资源总览、资源管理、资源聚合、协同控制、响应评估等功能,提供资源聚合、市场交易,友好协同互动业务支撑。


3.电力监控及电能管理
通过在供配电的关键场所、关键设备上安装监测、计量、控制、保护等各类智能传感器,搭建涵盖35kV到0.4kV的完整电力测量、计量、控制体系,结合视频监视手段,实现对企事业单位内部电能的24h不间断监视。即时发现供配电中的隐患,减少事故发生次数。即时定位故障点,缩短故障恢复时间。

4.电能质量监测与治理
电能质量分析支持 A 类装置监测,实时获取稳态(三相不平衡度、电压频率偏差等)、暂态(电压暂升 / 暂降 / 中断)、瞬态数据及谐波频谱,可记录 SOE 事件、做高精度波形分析,通过 ITIC/SEMI F47 曲线标注暂态区间,结合国标生成诊断报告判定指标合格性;治理方面,以 SVG 缓解电压波动闪变、APF 治理负荷侧谐波、功率因数控制器自动投切电容,同时监测治理装置运行状态,故障时及时报警。

5.电气安全
电气接点测温需在电缆接头等连接点安装测温装置,实时感知温度,超限时及时发送报警信息;此外,电动车充电等场所的末端回路应装电气防火限流式保护器,线路短路时可在 150μs 内快速限流,避免电气火灾;照明及插座安全监测可治理 3N 次谐波与三相不平衡引发的中性线过流,支持自主设定过电流反馈值,同时具备电能质量数据上传、中性线过流自动断路及平台数据监测功能。

6.智能照明
智能照明控制系统可实现照明设备运行控制的智能化,有效提高照明系统科学管理水平,节省运营成本。通过定时开关和可调光技术,可以有效地避免无效照明,从而准确的利用好每一份照明电能,是实现绿色照明,节能减排的有效手段。

7.空调控制
中央空调系统由冷热源系统与空气调节系统(末端风系统)组成,相同客观环境下,末端设备启停数量及风温、风速设定决定系统整体电耗;负荷调峰可通过中央空调 AI 调优实现,即结合 AI 算法实时预测冷 / 热负荷,调整主机、水泵、冷却塔风机的运行参数,搭配刚性与柔性调控策略,提升系统效率、降低电负荷,避免超需量。

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