金融业面对海量数据，AI如何为其解忧？

数据量以每两年翻一番的速度增加，数据类型和数据源也在不断增加，这是银行和保险公司如今面临的局面。传统手段和工具已经无法处理如此海量的数据，也就意味着目前还有很多数据并未得到充分的利用。

与此同时，在竞争激烈的市场上，88%的金融机构担心自己在创新者面前失去优势。面对海量数据，金融业积极拥抱人工智能，将数据转化为全新的机遇，从而制胜未来。而在降低金融风险、激发商业洞察等方面，AI正切切实实地发挥着作用。

处于中国银行卡产业核心和枢纽地位的中国银联，每年要处理高达200亿项付款，迫切需要建立更为强大与高效的智能风险防控体系，修补传统安全风险模型中可能被犯罪分子利用的漏洞。

为此，中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室、众安科技以及英特尔三方，针对相关金融风控需求，结合各自优势，共同开展了基于深度学习的反欺诈技术研究，提出了基于三明治结构的多层欺诈侦测方案框架。

与以往基于规则的系统相比，新解决方案把准确度提高了60%。该方案已在伪卡、套现欺诈侦测等场景进行了实测，获得良好效果，并将在其他交易欺诈、信用欺诈以及保险欺诈等更多风险侦测场景发挥更大作用。

西班牙领先的零售银行和保险金融集团CaixaBank，将激增的数据视为创新机遇。他们实施了一个基于Oracle设备、Exalytics商务智能云平台和Exadata 数据库云服务器，并采用英特尔®至强®处理器E7系列的大数据解决方案。该方案把所有数据汇集到一个互联平台中，能够在企业所需的任何环境下、以任何格式使用任何数据。

CaixaBank将数据视为创新机遇

CaixaBank将所有以前的分析平台迁移到新的架构上，这其中，英特尔处理器提供的处理能力对于支持需要实时响应的项目至关重要。在对数据进行了整体分析后，CaixaBank基于此而精简业务、构建预测模型，从而提供更加个性化的服务，并改进风险管理程序，产生全新的商业洞察。

不止于此，在金融领域，英特尔的Saffron和Nervana正协助金融机构、监管机构以及业务合作伙伴不断地打击商业诈骗，打造健康安全的金融体系。通过提供独特而有价值的分析与判断，人工智能正在开启金融业的新时代。