华为发布面向移动网络的多智能体系统创新成果

近日，华为无线MAE产品线总裁赵振龙在主题发言《AgenticRAN，多智能体协同激发无线网络数智化生产力》中正式向业界发布面向移动网络的多智能体系统（RAN Multi-Agent System）创新成果，标志着无线网络智能化正式迈入“多智能体协同自智”新阶段。华为多智能体系统通过多个智能体之间的高效协作与联合决策，实现从单场景自智到跨场景协同自智的跨越，全面支撑运营商迈向AN L4高阶自智网络。

智能演进：从单智能体保障到多智能体协同

华为早在2022年就提出IntelligentRAN架构，初步构建“单域自智、跨域协同”的智能网络框架。2024年，华为升级推出基于“感知-分析-决策-执行”闭环的HANA架构和业界首个数字人团队，为AN L4级高阶自智网络打下基础。截至2025年8月，华为无线智能化解决方案已服务全球66家运营商、覆盖超50万站点。首个数字人专家团队——包括无线现场维护工程师数字助手、无线网优工程师数字助手、无线体验保障智能体和无线网络节能智能体——在故障处理、网络优化、体验保障与极致节能等多个场景显著提升网络运营效率，帮助运营商增收。

然而，随着业务越来越丰富，单场景智能体已经很难完全满足越来越复杂的多维运维目标场景，实现多智能体协同成为向高阶自智网络迈进的关键。2025年巴展，华为率先将多智能体系统架构引入移动通信领域，推出面向移动网络多智能体系统，该系统具备三大核心能力：

基于A2A-T的意图交互：通过业界首个面向通信行业的智能体间通信协议（A2A-T），使能精准的业务意图转译，实现垂直智能体间极简对接和新智能体极简生成。

基于无线通信大模型的多智能体协同：首次引入包括开源模型、自研模型在内的多模型框架，通过联合训练与协作机制充分发挥各模型优势，提升RAN多智能体系统整体智能水平；各智能体之间通过华为创新的高速通信协议链路AGLink实现基于共享记忆池和知识库的实时信息同步与联合决策。

基于无线数字孪生和专业知识库的高可靠：提出基于Agentic强化学习的RUSH（RAN Ultimate Suppression of Hallucination）机制，结合华为30年无线经验和知识库与机理模型，通过CoV-RAG和RDTS（无线数字孪生）实现对网络配置数据的精准仿真反馈和校验，从而最大程度消减幻觉。

成果发布：RAN多智能体系统使能协同工作

此次会议上，华为还分享了多个应用案例成果，展示RAN多智能体系统在现实网络中的价值。

在中国杭州某5G-A创新样板点，RAN多智能体系统成功为机器狗提供业务体验保障。当机器狗发起"送咖啡"任务时，系统动态调度体验保障智能体、故障管理智能体、网络优化智能体三个智能体协同工作，自动进行优先级判定，保障关键业务体验。

在非洲和欧洲，通过智能分级备电激活与智能覆盖优化，在大规模停电场景，延长超80%基于备电的网络服务时长。此外，无线智能体可与能源智能体进行信息共享与联合决策，基于电池健康度、话务预测和历史断电数据，生成自适应油机供电策略，减少20%油耗。通过不同领域间智能体的协同协作，提高网络韧性、减少整体碳排放。

共定义、共孵化、共繁荣：呼吁产业共建移动网络多智能体生态

面对AN L4高阶自智网络的演进路径，华为倡议全球运营商与合作伙伴在意图驱动接口和智能化架构两方面合力推进，共建生态。

共定义：推动智能体接口A2A-T标准化，简化跨域、跨厂商智能体协作；

共孵化：聚焦高价值场景联合创新，加速用例商用落地；

共繁荣：构建开放、共赢的RAN多智能体系统生态系统。

最后，赵振龙表示，“对网络而言，AN L4高阶自智的重要性，丝毫不逊于自动驾驶之于汽车领域，二者都是具有里程碑意义的关键突破。多智能体系统不是简单的能力叠加，而是面向移动网络的系统级升级。我们通过定义智能体之间的协同机制与通信协议，实现多目标决策与闭环执行，最终支撑运营商迈向全场景、高效率、高可靠的AN L4高阶自智网络。”