中科天机开放共享全球高分辨率气象数据

大模型、AI算力、数据集是推动新一代人工智能快速发展的三大关键要素。在大模型走向开源开放，AI算力实现普惠平权的同时，发展高质量的数据集，并促进开放、共享与融合，是进一步发展人工智能技术与应用的创新要义。

9月23日，中科曙光旗下专攻气象模式研究的专精特新企业——中科天机，宣布开放共享全球高分辨率气象数据，在业内引发强烈反响。这也是继9月5日在重庆智博会上，中科曙光联合20多家产业链上下游伙伴宣布推出“AI计算开放架构”之后的又一重要举措。

AI计算开放架构是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心的高效紧耦合协同创新体系，旨在联动AI产业链企业，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，突破算力瓶颈，促进算力普惠。中科曙光协同产业链伙伴，推进部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五层技术能力开放。而中科天机共享全球高分辨率气象数据，将有助于气象、新能源、低空经济等行业领域用户，进一步构建面向业务的高质量数据集，赋能行业大模型开发训练与知识库构建。

此次开放的气象模式数据，源自中科天机自主研发的“全球-区域一体化数值模拟系统”，该系统依托中科天机气象模式SD3“超级动力”与中科曙光AI超集群系统提供“超级算力”的深度结合，成功破解了气象领域长期存在的两大难题：高分辨率模拟中的“灰区问题”，以及高分辨模拟的时效性问题。数据具有“精准、高效、智能”等特性。此次共享的两套模式数据分别为全球12公里分辨率与中国区域3公里分辨率的高精度模式数据，时间尺度最长延伸至15天，支持逐小时更新，涵盖包括温度、风场、降水、湿度、气压等160余项气象要素。

曙光AI超集群基于AI计算开放架构设计，具有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”特性，拥有百万卡集群扩展性能，可为万亿参数大模型训练推理、多模态大模型开发等场景打造更大更高效算力底座。

对此，中国气象服务协会会长许小峰表示，作为中科曙光旗下企业中科天机的引领作用值得肯定。他指出，中科天机共享数据具有科学意义，其数据处理、计算及模型构建工作，能为科学与业务服务提供贡献，并希望更多企业以中科天机为榜样，认识到数据广泛应用的价值。