桨纱机作为纺织、造纸等行业中用于浆料搅拌与输送的关键设备,其稳定运行直接关系到生产线的连续性与产品质量。然而,传统桨纱机管理方式多依赖现场人工巡检,存在信息获取不及时、故障响应慢、运维成本高等弊端。
数之能以数据中台为核心,通过集成物联网、大数据、云计算等先进技术,构建桨纱机远程监控集中管理系统,实现设备状态的实时感知、异常预警、远程调控与智能运维,提升生产效率,降低运维成本,保障生产安全。
系统架构
数据采集层:工业网关实时采集桨纱机运行状态及工艺参数(如长度、压力、设定温度、实际温度、退绕张力等),并通过有线/无线网络传输到数据中台中。
数据中台层:数据中台对接收到的数据进行清洗、存储、分析与挖掘。通过数据格式与标准协议对接到上位管理系统,为各种应用提供可靠的数据支撑。
数据应用层:上位管理系统实现远程监控、异常预警、远程调控、运维调度、数据分析等功能,为管理人员提供直观、易用的可视化界面与决策支持。

实现功能
1、实时展示桨纱机运行状态、关键参数(如转速、温度、振动等)及工艺参数(如浆料浓度、流量等),以图形化界面呈现设备地图分布、运行状态、历史趋势等信息,便于管理人员随时掌握设备动态。
2、对采集到的数据进行告警计算,一旦发现异常立即触发告警机制,通过短信、邮件、微信等多种方式及时通知相关人员,确保故障得到迅速响应与处理。同时汇总告警信息统计告警频率与故障分布等信息。
3、管理人员通过电脑或手机,在权限范围内远程下发控制指令,由数据中台传输至边缘网关,再同步至桨纱机PLC,实现对运行模式、执行机构的远程控制,能够有效提高响应速率与管理水平。
4、基于历史运行数据,按周期(日/周/月/年)自动生成各类报表,覆盖生产、设备、成本核心维度,为企业科学决策提供可靠数据支持,如通过工艺优化提升生产效率、通过节能改造缩减能耗成本等。
审核编辑 黄宇
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