Facebook第一次宣布将AI应用于误导性内容之上了

据外媒报道，Facebook今日宣布了使用机器学习来发现由不同账户复制和粘贴的恶作剧文章的一些措施。

这已经不是Facebook第一次宣布将AI应用于误导性内容之上了，毕竟Facebook与假新闻，恶作剧和垃圾邮件发送者的斗争还远远没有结束，该公司也正在尽全力保持其网络上没有不良信息的压力。

机器学习不能自动真实地检查故事或对误导性标题做出细致的判断，但它可以识别出易于识别的信号，这些信号可能表明一个账户有问题。例如，发现人类事实核查人员已经确定为假冒的账号副本。

今天每Facebook的博客文章表示：

机器学习有助于我们识别被揭穿的故事的重复。例如，法国的一个事实核查人员揭发了这样的说法：你可以用针刺手指并抽血，从而挽救一个中风患者。这使我们能够确定超过20个域名和1,400多个链接传播相同的内容。

在接受BuzzFeed新闻采访时，Facebook产品经理Tessa Lyons对这种机器学习的使用进行了更详细的介绍，称其过滤器现在试图预测哪些页面“可能”分享不良内容。

比如说，生活在一个国家，但将用户定位在另一个国家的页面管理员 - 这是东欧国家垃圾邮件发送者通常的赚钱方式。“这些管理员往往有可疑的账户，这些账户不是假的，但在我们的系统中还是能识别其可疑性，”Lyons说。

Lyons承认，Facebook将采取措施对付传播虚假新闻和恶作剧的网页和网站，减少他们的存在，消除他们的赚钱能力。这是至关重要的，因为如果没有金钱奖励的承诺，大多数这些网站甚至不会存在。

随着人工智能革命的不断加速，企业会不断地开发新技术来满足消费者，我们对人工智能的依赖将会加深，不可避免地会引发许多道德问题。这些问题及其后果如果不加以，其影响将是深远的。