光伏电站智能管理系统覆盖的运维管理内容

将物联网、大数据、人工智能及云计算等技术融入光伏电站运维工作当中，实现智能管理，这是满足电站运维管理需求的必然，更是提升发电效率、降低运维成本、延长设备寿命并保障系统安全的有效途径。而光伏电站智能管理系统作为一种具有分层协同的智能体系架构的有效模式，通过分层级系统功能部署，实现光伏电站的全生命周期智能管理。

系统在端侧（感知层）部署了多种智能传感器，如光伏组件温度/电压/电流传感器、逆变器状态监测模块等，同时结合了摄像头、无人机巡检设备等不同终端采集设备，对电站中的设备状态、环境参数（辐照度、温度等）、发电量等数据进行实时有效采集。

在边缘层（边缘计算）的部署应用，主要通过在本地部署边缘网关或智能终端进行数据的去噪、压缩等预处理，以及故障初步诊断等实时分析、本地控制等，在有效减少数据传输延迟同时提升响应速度。在云平台（分析决策层），则是通过云计算平台存储海量历史数据，并运用大数据分析、机器学习/深度学习算法对电站进行发电量预测、故障预测、性能优化等高级分析，同时还针对监测内容生成可视化报表、预警信息以及决策建议，此外利用远程监控与移动端访问的应用方式，有效实现了电站的智能化管理。

系统的核心功能在于电站的全生命周期智能管理，这是多种功能部署应用的效果体现，如实时监测与数据采集、故障诊断与预测性维护、性能分析与优化、数据可视化与决策支持以及能源管理、安全与资产管理等，都可通过光伏电站智能管理系统的可视化平台实现，系统可通过Web界面、移动APP展示实时数据、历史趋势、报警信息、性能报表等，辅助运维人员快速掌握电站状态的同时，提供决策支持，有效辅助对电站管理的科学决策。

本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。

审核编辑 黄宇